近日，據(jù)最新消息，OpenAI在推進其備受期待的下一代旗艦模型GPT-5的開發(fā)進程上遇到了困難。由于計算成本高昂且高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)稀缺，GPT-5的開發(fā)已經(jīng)落后于原定計劃半年之久。

據(jù)悉，OpenAI已經(jīng)對GPT-5進行了至少兩輪大規(guī)模訓練，希望通過海量數(shù)據(jù)資源來優(yōu)化模型效能。然而，首次訓練的實際運行結果并未達到預期標準，導致更大規(guī)模的訓練嘗試變得耗時且成本更高。據(jù)估計，GPT-5的訓練成本已經(jīng)高達5億美元，且訓練周期長達6個月。

盡管GPT-5在性能上相較于其前代有所提升，但這種提升幅度并不足以充分證明維持該模型運作所需的高額成本是合理的。此外，GPT-5可能難以復制其前身GPT-4所實現(xiàn)的顯著性能突破，這也使得OpenAI對GPT-5的未來前景產(chǎn)生了疑慮。

面對這些挑戰(zhàn)，OpenAI正在積極尋求新的戰(zhàn)略方向，以應對GPT-5開發(fā)過程中遇到的困難。未來，OpenAI可能會調(diào)整訓練策略、尋找更高效的計算方法或探索其他替代方案，以確保GPT-5能夠順利推出并滿足市場的期待。