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面向教學(xué)科研智能感知系統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)實驗室

經(jīng)緯恒潤 ? 2024-12-18 11:40 ? 次閱讀
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概述

車輛感知系統(tǒng)在智能駕駛中扮演著至關(guān)重要的角色,它如同車輛的“眼睛”和“耳朵”,負(fù)責(zé)實時監(jiān)測和解讀周圍環(huán)境信息。該系統(tǒng)通過集成攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá)等多種傳感器,能夠準(zhǔn)確識別道路狀況、行人和其他車輛,為智能駕駛提供可靠的數(shù)據(jù)支持。經(jīng)緯恒潤推出面向教學(xué)及科研應(yīng)用的智能車輛感知系統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)方案,包含智能駕駛場景仿真引擎、智能駕駛數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、智能駕駛域控制器等。

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圖1基于數(shù)據(jù)和場景的智能駕駛?cè)溌贩桨?/p>

方案組成

  • 智能駕駛場景仿真引擎

智能駕駛場景仿真引擎ModelBase提供高保證的仿真引擎,包含靜態(tài)交通場景、動態(tài)交通場景、交通參與者、傳感器模型等。為感知算法以及感知融合算法提供仿真輸入。

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圖2智能駕駛場景仿真引擎

  • 智能駕駛感知測評系統(tǒng)

智能駕駛感知測試系統(tǒng)集成高精度激光雷達(dá)、高分辨率攝像頭、GPS定位模塊、總線數(shù)據(jù)采集模塊、時鐘同步模塊、深度學(xué)習(xí)計算機等硬件以及專業(yè)感知測評軟件。智能駕駛感知測試系統(tǒng)采集到的數(shù)據(jù)可以一方面導(dǎo)入到場景仿真引擎作為場景仿真的一部分,另外一方面可以作為原始數(shù)據(jù)輸入智能駕駛域控用于訓(xùn)練感知融合算法。

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圖3智能駕駛數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

  • 智能駕駛域控

智能駕駛域控基于車規(guī)級控制器開發(fā),提供開發(fā)工具鏈和監(jiān)控工具,場景仿真的輸出或者數(shù)據(jù)采集的輸出可以輸入到智能駕駛域控,通過監(jiān)控模塊可以直觀看到感知或感知融合算法的輸出結(jié)果。

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圖4面向教學(xué)科研智能感知系統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)方案

案特點

  • 支持傳感器數(shù)據(jù)可視化,直觀了解傳感器采集的原始數(shù)據(jù)
  • 支持?jǐn)?shù)據(jù)回灌到原型控制器,驗證規(guī)控決策算法
  • 原型控制器支持感知算法及規(guī)控算法燒錄
  • 支持傳感器數(shù)據(jù)仿真,支持物理信號或者目標(biāo)列表方式仿真
  • 提供開發(fā)/測試全流程培訓(xùn)服務(wù),協(xié)助完成項目至教學(xué)/科研的過程轉(zhuǎn)化

配套課程方案

實驗室建成后,用于支撐教學(xué)及科研任務(wù),具體可支撐教學(xué)課程規(guī)劃如下:

實驗室內(nèi)容

可支撐教學(xué)任務(wù)內(nèi)容

智能駕駛場景仿真引擎—ModelBase

1)復(fù)雜多體車輛動力模型學(xué)習(xí)

2)場景引擎工作原理學(xué)習(xí)

3)智能駕駛傳感器原理學(xué)習(xí)

4)智能駕駛相關(guān)法規(guī)學(xué)習(xí)

5)OpenX標(biāo)準(zhǔn)體系學(xué)習(xí)

6)靜態(tài)場景搭建方法學(xué)習(xí)

7)動態(tài)場景搭建方法

8)動態(tài)場景調(diào)試

智能駕駛感知測評系統(tǒng)

1)智能駕駛傳感器數(shù)據(jù)認(rèn)知

2)傳感器數(shù)據(jù)融合原理學(xué)習(xí)

3)智能駕駛工作原理學(xué)習(xí)

4)智能駕駛實車數(shù)據(jù)采集學(xué)習(xí)

5)智能駕駛評價標(biāo)準(zhǔn)學(xué)習(xí)

6)傳感器數(shù)據(jù)感知標(biāo)準(zhǔn)學(xué)習(xí)

智能駕駛域控

1)智能駕駛控制器開發(fā)流程學(xué)習(xí)

2)MBD開發(fā)流程學(xué)習(xí)

3)感知及規(guī)控算法開發(fā)學(xué)習(xí)

4)開發(fā)工具鏈應(yīng)用學(xué)習(xí)

5)智能駕駛算法驗證方式學(xué)習(xí)

6)MIL/HIL測試方法學(xué)習(xí)

預(yù)期收益

  • 智能駕駛數(shù)據(jù)采集感知測評能力構(gòu)建:基于智能駕駛感知測評系統(tǒng)實車智駕功能的感知測評,用于智能駕駛感知算法能力學(xué)習(xí)、理解、測評
  • 傳感器感知融合算法開發(fā)能力構(gòu)建:基于真實采集原始數(shù)據(jù)或者仿真數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)或開發(fā)感知融合算法
  • 智能駕駛規(guī)控算法能力構(gòu)建:依托于智能駕駛域控制器,完成規(guī)空算法開發(fā)并基于實車數(shù)據(jù)進(jìn)行測試驗證
  • 虛擬傳感器/場景仿真能力構(gòu)建:基于車輛動力學(xué)及場景仿真軟件Modelbase,完成各類傳感器數(shù)據(jù)仿真或者算法測試
  • 提升教學(xué)科研水平:直觀的數(shù)據(jù)展示,可以更深入地理解智能駕駛技術(shù),提高教學(xué)和科研的質(zhì)量
  • 促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新:數(shù)據(jù)可視化及仿真功能,可以實現(xiàn)算法的快速優(yōu)化與迭代,推動技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展
  • 拓展應(yīng)用場景:支持虛擬傳感器和場景仿真,可以在不同的虛擬環(huán)境中測試算法,拓展智能駕駛技術(shù)的應(yīng)用場景。
  • 人才培養(yǎng):方案有助于培養(yǎng)一批具備智能駕駛技術(shù)研發(fā)能力的人才,滿足行業(yè)發(fā)展的需求

經(jīng)緯恒潤的高校車輛感知系統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)方案是一項集教育、科研、技術(shù)與應(yīng)用于一體的全棧方案。它不僅為高校提供了一個高效、實用的智能駕駛技術(shù)研發(fā)平臺,還可通過數(shù)據(jù)可視化、仿真和原型控制器開發(fā)功能,提升教學(xué)與科研水平,促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。在智能駕駛?cè)瞬排囵B(yǎng)以及技術(shù)研發(fā)這條道路上不斷提供先進(jìn)的解決方案,為智能駕駛技術(shù)的普及和發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。

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    的頭像 發(fā)表于 12-18 09:50 ?61次閱讀
    <b class='flag-5'>面向</b><b class='flag-5'>教學(xué)科研</b>的車載網(wǎng)絡(luò)<b class='flag-5'>系統(tǒng)開發(fā)</b>及測試<b class='flag-5'>實驗室</b>

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