開發(fā)者深知，構(gòu)建既能高效擴展又能控制成本的應用至關重要。云技術日新月異，其背后的技術也在不斷發(fā)展。近年來，越來越多的公司意識到，將其應用從 x86 架構(gòu)遷移到 Arm 架構(gòu)能夠帶來諸多優(yōu)勢。Arm 架構(gòu)不僅能顯著提升性能，還能有效降低總體擁有成本 (TCO)，因此迅速成為那些希望工作負載能夠適應未來挑戰(zhàn)的公司的首選架構(gòu)。

Arm 架構(gòu)具備卓越性能與出色效率

基于 Arm 架構(gòu)的處理器（如 AWS Graviton、Google Axion 和 Microsoft Azure 基于 Ampere 的產(chǎn)品）專為以更低成本提供出色性能而設計。遷移到基于 Arm 架構(gòu)的云實例，不僅能節(jié)省高達 60% 的能耗，還能帶來 50% 的性能提升，為希望優(yōu)化工作負載的開發(fā)者帶來了新的機遇。Arm 還提供了更高密度的核心，可帶來更強的擴展能力，并能同時處理更多任務。

此外，靈活性是 Arm 架構(gòu)設計的核心考量維度，用以確保開發(fā)者的產(chǎn)品能夠經(jīng)受未來考驗。當開發(fā)者將工作負載遷移到 Arm 平臺后，它可以在多個云服務提供商之間兼容使用，從而在各種基于 Arm 架構(gòu)的云平臺上（包括 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure）靈活地擴展應用。

一次遷移

盡享 Arm 完整云生態(tài)系統(tǒng)和工作流程

隨著主要云服務提供商越來越多地采用基于 Arm 架構(gòu)的解決方案，軟件的兼容性和性能不斷提升，這讓開發(fā)者能夠更輕松地利用 Arm 平臺的優(yōu)勢。具體到人工智能 (AI) 工作負載，Arm 著重于專用處理和異構(gòu)計算，使得機器學習 (ML) 算法能夠高效執(zhí)行。得益于高能效、可擴展性和 AI 加速能力的結(jié)合，Arm 生態(tài)系統(tǒng)非常適合那些希望優(yōu)化自身云基礎設施和 AI 應用的企業(yè)。

基于 Arm 平臺的成功客戶案例

Honeycomb 和 FusionAuth 都充分展示了遷移到基于 Arm 架構(gòu)的基礎設施既簡單又受益良多。

Honeycomb 將基礎設施成本降低50%

Honeycomb 作為可觀測性領域的前沿企業(yè)，從傳統(tǒng)架構(gòu)遷移到基于 Arm 架構(gòu)的 AWS Graviton 處理器，以滿足其龐大的數(shù)據(jù)處理需求。這次遷移成效顯著，立竿見影。Honeycomb 不僅減少了實例數(shù)量, 將基礎設施成本降低了 50%，同時還保持了高性能。經(jīng)過這次遷移，Honeycomb 可以專注于自己的核心優(yōu)勢——深入分析系統(tǒng)行為，而無需再為不斷攀升的基礎設施成本而擔憂。

FusionAuth 將每秒登錄數(shù)提升多達 49%

遷移到 Arm 不僅是一次嘗試，更是一次突破。在基于 Arm 架構(gòu)的 AWS Graviton 實例上進行負載測試后，F(xiàn)usionAuth 發(fā)現(xiàn)每秒登錄數(shù)相比傳統(tǒng)系統(tǒng)提高了 26% 至 49%。不僅遷移過程十分順利，該公司還實現(xiàn)了 8% 至 10% 的成本節(jié)省。目前，F(xiàn)usionAuth 的大部分云基礎設施都在基于 Arm 架構(gòu)的實例上運行，以此支持從物聯(lián)網(wǎng)到高性能云平臺的廣泛用例。

遷移之路比想象中更簡單

從傳統(tǒng)架構(gòu)遷移到 Arm 架構(gòu)的過程非常順暢，無需對代碼進行大規(guī)模重寫。Honeycomb 和 FusionAuth 等公司借助 Arm 提供的強大開發(fā)者工具生態(tài)系統(tǒng)以及對代碼適配、測試、調(diào)試和性能優(yōu)化方面的支持，成功完成了遷移過程。無論開發(fā)者使用的是 Java、Golang 還是其他熱門語言，Arm 都能與其現(xiàn)有的技術棧兼容。Arm 架構(gòu)的靈活性可確保開發(fā)者的應用在資源需求更低的情況下依然表現(xiàn)出色，從而實現(xiàn)更高的性價比。

開發(fā)者應先評估其現(xiàn)有軟件棧，包括操作系統(tǒng)、編程語言、開發(fā)工具和依賴項。然后，他們需要搭建一個支持 Arm 架構(gòu)的開發(fā)環(huán)境，這可以通過仿真、遠程硬件或物理 Arm 架構(gòu)硬件來實現(xiàn)。遷移期間通常需要重新編譯以 C/C++、Go 和 Rust 等編譯語言編寫的應用，而對于 Python、Java 和 Node.js 等解釋型語言，修改極少。

開發(fā)者還應確保所有必要的技術庫和依賴項都能在 Arm 平臺上運行。測試和驗證是關鍵步驟，有助于發(fā)現(xiàn)并解決所有兼容性問題。最后，開發(fā)者可以將兼容 Arm 平臺的工作負載部署到 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等云平臺，這些平臺都為基于 Arm 架構(gòu)的實例提供了強大支持。

無論開發(fā)者是在開發(fā)電池供電設備、嵌入式系統(tǒng)還是物聯(lián)網(wǎng)應用，遷移到 Arm 平臺都是一個具有戰(zhàn)略意義的決定，它不僅能節(jié)省成本，還能提供出色的性能和可持續(xù)性。全球各地的開發(fā)者都在選擇使用 Arm 平臺來打造更可靠、可擴展性更強、更節(jié)能的應用！