制作廣告需要大量資源，需要在實體位置以及各種道具和布景下，在不同的場景和環(huán)境中展示產(chǎn)品，以便更準確地定位消費者。這種傳統(tǒng)流程不僅昂貴且耗時，而且還會對實體環(huán)境造成破壞，并在回家后無法捕捉新的角度。

越來越多的組織正在通過開發(fā)可增強靈活性和創(chuàng)造力的 3D 配置器解決方案，來克服這些障礙。產(chǎn)品配置器解決方案由通用場景描述（Universal Scene Description）和生成式 AI 開發(fā)，可幫助廣告公司大規(guī)模創(chuàng)建超個性化廣告內(nèi)容。

為了展示生成式 AI 支持的配置器如何增強復(fù)雜的設(shè)計流程，NVIDIA 創(chuàng)意團隊在NVIDIA Omniverse上開發(fā)了一款名為 CineBuilder 的工具。使用 OpenUSD 和生成式 AI，CineBuilder 簡化了高質(zhì)量電影級內(nèi)容的合成、生成和制作，適用于汽車廣告等用例。

此工作流可用于從概念的初始擴展到完全配置的 30 秒廣告。借助此工作流，創(chuàng)意團隊可以根據(jù)生活方式、首選配件、汽車顏色，甚至是一天中基于天氣的區(qū)域和時間，為受眾定制廣告。

使用 OpenUSD 開發(fā)模塊化、可擴展的管線

CineBuilder 作為 Omniverse 的擴展而構(gòu)建，有助于輕松換掉和重新配置數(shù)字資產(chǎn)或電影場景的各個部分。

基于OpenUSD的開發(fā)流程使這一切成為可能，該流程使團隊能夠?qū)?shù)字資產(chǎn)分割成不同的組件，例如模型、材質(zhì)和環(huán)境，每個組件位于不同的層上。通過建立這些層，團隊可以使用 CineBuilder 在統(tǒng)一的數(shù)字環(huán)境中無縫交換不同的元素，而不會影響整體配置。

為了使 CineBuilder 成為功能強大、快速且準確的場景構(gòu)建引擎，開發(fā)團隊使用高度組織化的模式和層次結(jié)構(gòu)在 OpenUSD 工作流中構(gòu)建了數(shù)據(jù)。OpenUSD 啟用的模塊化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以輕松地以多種方式分解資產(chǎn)，然后使用合成引擎將它們整合到自定義合成中。

OpenUSD 工作流還可以快速、非破壞性地操作和更改數(shù)據(jù)，而不會影響其他團隊成員的工作。

集成生成式 AI 以加快生產(chǎn)

自動執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)可實現(xiàn)定制內(nèi)容的大規(guī)模制作和管理，從而使藝術(shù)家能夠更專注于創(chuàng)意工作。這樣做的結(jié)果是制作流程更快、更高效，所需資源和時間也更少。

為了實現(xiàn)制作流程各個方面的自動化，該團隊將大量生成式 AI 功能集成到工作流中。這些功能可以作為藝術(shù)家的 AI 助手，支持創(chuàng)建各種虛擬集、生成支持資產(chǎn)和制作照明場景等任務(wù)。

借助 NVIDIA Edify NIM 微服務(wù)實現(xiàn)文本轉(zhuǎn) 360 HDRi，藝術(shù)家可以根據(jù)簡單的文本提示（例如“藍色夏季天空”）創(chuàng)建天幕來為場景提供照明，實現(xiàn)無限的照明場景。

借助 Edify 提供支持的文本轉(zhuǎn) 3D 功能，藝術(shù)家可以通過生成適用于其環(huán)境的輔助資產(chǎn)來更高效地裝飾場景。對于面向戶外冒險者的汽車廣告，這些生成的對象可能是阿爾卑斯路邊的樹木或村舍。

生成式 AI 還能為 Omniverse Viewport 提供眼睛、耳朵和大腦，為制作流程做出貢獻。通過將 Omniverse 連接到 ChatGPT 的定制 AI 智能體，團隊可以使用語音命令來控制任務(wù)，例如放大和縮小以及為鏡頭設(shè)置 f-stop。

NeVA Machine Vision 提供 LLM 視覺輔助，可自然地描述屏幕上看到的內(nèi)容。BLIP Vision 的集成支持實時物體檢測，因此用戶可以使用語音命令來操作場景，例如“旋轉(zhuǎn)站在路邊的情侶”。

最后，生成式 AI 用于根據(jù)每個配置和目標市場的獨特元素定制腳本。

大規(guī)模提供高質(zhì)量內(nèi)容

為了展示其配置器解決方案的強大功能，NVIDIA 的創(chuàng)意團隊著手測試生成 30 秒汽車廣告的規(guī)模。結(jié)果在 4K 分辨率和 60 FPS 下實現(xiàn)了 630 種獨特的商業(yè)配置。這相當(dāng)于 315 分鐘的獨特 CG 渲染內(nèi)容，相當(dāng)于在 24 FPS 下制作七部故事片。

開發(fā)配置器解決方案的最佳實踐

開發(fā)產(chǎn)品配置器解決方案是一個復(fù)雜的過程，涉及從定義范圍和目標到部署和集成的多個戰(zhàn)略步驟。以下是一些幫助您入門的一般步驟：

定義范圍和目標：這對于為配置器的功能設(shè)定明確的目標和期望至關(guān)重要，尤其是在高效處理多個商業(yè)變體方面。

建立模塊化流程：配置器解決方案應(yīng)靈活且可擴展。這就是為什么開發(fā)能夠處理大量可以動態(tài)交換或重新配置的資產(chǎn)和元素的流程至關(guān)重要。OpenUSD 的使用在這方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用，因為它使團隊能夠以非破壞性和高效的方式管理復(fù)雜的場景和資產(chǎn)。

與 Omniverse 集成：這為實時協(xié)作和模擬提供了必要的環(huán)境和工具。Omniverse 支持 USD 文件的無縫交換，并有助于在生產(chǎn)流程的不同團隊和階段進行實時更新和更改。

構(gòu)建配置器邏輯：配置器的核心是開發(fā)支持用戶自定義和生成商業(yè)變體的邏輯。用戶可以根據(jù)輸入或預(yù)定義場景交換環(huán)境、汽車模型和其他配件等元素。

設(shè)計用戶界面和體驗：設(shè)計直觀的用戶界面對于確保配置器可供沒有技術(shù)專業(yè)知識的藝術(shù)家輕松使用至關(guān)重要。該界面應(yīng)為用戶提供清晰的自定義選項和實時預(yù)覽他們的作品。

測試和改進：在部署之前，配置器經(jīng)過了嚴格的測試，以識別任何錯誤或性能問題。根據(jù)測試用戶的反饋改進了用戶體驗，確保最終產(chǎn)品穩(wěn)健且用戶友好。

部署和集成：配置器可以部署在商業(yè)環(huán)境中，并將其與現(xiàn)有的營銷和廣告工作流程集成。此階段需要與最終用戶密切合作，以確保配置器滿足其需求，并可無縫集成到其日常運營中。

詳細了解生成式 AI 和 OpenUSD

使用 OpenUSD 的工作流和定制工具能夠高效地創(chuàng)建獨特的廣告變體。這樣，您就可以在幾秒鐘內(nèi)輕松地更改汽車材質(zhì)、零件、配件和 3D 場景環(huán)境。生成式 AI 進一步增強了這些工作流，支持創(chuàng)建無限的照明場景和從簡單的文本提示中提供支持資產(chǎn)。