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Robotaxi在中國將如何商業(yè)化?

智駕最前沿 ? 作者:智駕最前沿 ? 2024-11-18 11:09 ? 次閱讀
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隨著全球智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)的迅猛發(fā)展,自動駕駛車輛,尤其是Robotaxi,將逐漸成為未來交通出行的重要組成部分。Robotaxi是以自動駕駛技術(shù)為核心的無人出租車,通過減少對人力的依賴,提升交通運輸效率和安全性,滿足大規(guī)模城市出行需求。在全球范圍內(nèi),包括美國、德國、日本等發(fā)達國家都在積極推動Robotaxi的商業(yè)化進程。然而,相比國際市場,中國的Robotaxi商業(yè)化進程則展現(xiàn)出更加有序和獨特的發(fā)展路徑。這種差異不僅來自于技術(shù)應用的不同步,還包括政策導向、商業(yè)模式創(chuàng)新和市場接受度等方面的差異。

Robotaxi行業(yè)背景

1.1 Robotaxi的定義與核心價值

Robotaxi是無人駕駛出租車的縮寫,代表著高度自動化駕駛技術(shù)在公共出行領(lǐng)域的實際應用。Robotaxi通常依賴于L4級別的自動駕駛技術(shù),這意味著它可以在特定的地理區(qū)域內(nèi),無需人類干預實現(xiàn)車輛的自動駕駛。在這種場景下,自動駕駛技術(shù)不僅提供了更高的安全保障,還大幅提升了出行的便利性和效率。通過減少人為因素的干擾,Robotaxi能夠減少因駕駛失誤造成的交通事故,同時也能通過精確的路徑規(guī)劃和實時交通數(shù)據(jù)的分析優(yōu)化出行時間。相比傳統(tǒng)出租車,Robotaxi的優(yōu)勢不僅在于減少駕駛員的成本,還能夠通過更加智能的調(diào)度系統(tǒng)和能源管理體系降低運營費用。因此,Robotaxi的應用價值不僅在于改變城市出行方式,還在于推動智能交通體系和智慧城市的進一步發(fā)展。

1.2國際與國內(nèi)發(fā)展情況對比

在全球范圍內(nèi),Robotaxi的商業(yè)化探索已成為自動駕駛領(lǐng)域的重點發(fā)展方向之一。以美國為例,Waymo、Cruise等公司已經(jīng)在部分城市開展了規(guī)?;瘻y試和運營,并積累了豐富的實際路測數(shù)據(jù)。然而,國際市場的Robotaxi發(fā)展并非一帆風順,例如Cruise在舊金山的運營過程中發(fā)生了多起事故,導致其運營許可被暫停,這表明自動駕駛技術(shù)仍處于摸索階段,尚需時間和技術(shù)積累來解決安全性問題。

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美、德、日、韓Robotaxi發(fā)展路徑

相較于國外,中國的Robotaxi發(fā)展則采取了穩(wěn)健的漸進式路線,依靠政策引導與技術(shù)安全驗證并行的方式避免了監(jiān)管、技術(shù)和公眾接受度之間的失衡問題。盡管中國的自動駕駛技術(shù)在國際上起步較晚,但近年來通過政策支持和本土企業(yè)的積極探索,已經(jīng)形成了獨具特色的Robotaxi發(fā)展路徑。例如,百度Apollo、小馬智行、文遠知行等國內(nèi)企業(yè)已在多個城市展開了測試和商業(yè)化試點,取得了顯著進展。

Robotaxi商業(yè)化進程分析

2.1商業(yè)化的關(guān)鍵驅(qū)動力

Robotaxi的商業(yè)化進程受到多重因素的共同推動,其中最為核心的驅(qū)動力可以歸納為政策支持、技術(shù)進步、商業(yè)模式創(chuàng)新和市場接受度四個方面。

2.1.1政策支持

政策支持是Robotaxi商業(yè)化最重要的推動力。中國政府高度重視智能網(wǎng)聯(lián)汽車及自動駕駛技術(shù)的發(fā)展,并在近年來出臺了一系列支持政策,鼓勵企業(yè)在特定區(qū)域內(nèi)開展自動駕駛測試和商業(yè)化試點。例如,北京通過先開放針對L4級別自動駕駛的道路測試,再進一步拓展至復雜的城市環(huán)境和高速公路場景的方式,探索自動駕駛落地的可能性。此外,武漢、上海、廣州等地均為Robotaxi提供了路測許可,并逐步放寬了無人化測試的限制。在政策的引導下,越來越多的企業(yè)能夠在真實場景下測試自動駕駛技術(shù),逐步積累運營數(shù)據(jù)。這些政策為Robotaxi的商業(yè)化奠定了基礎(chǔ),并確保了其在安全性方面的穩(wěn)定性。

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2017-2024年中國自動駕駛政策演進路線

2.1.2技術(shù)進步

自動駕駛技術(shù)的進步是Robotaxi商業(yè)化得以實現(xiàn)的核心要素。當前,Robotaxi的技術(shù)主要依賴于多傳感器融合系統(tǒng),通過激光雷達、毫米波雷達、攝像頭等多種傳感器協(xié)同工作,感知周圍環(huán)境并進行精確的路徑規(guī)劃。然而,在實際應用中,多傳感器融合技術(shù)仍面臨一些挑戰(zhàn),例如在極端天氣下傳感器性能的下降、實時處理大量數(shù)據(jù)的計算能力需求等問題。未來,端到端的自動駕駛技術(shù)架構(gòu)將成為提升技術(shù)上限的核心路徑。與傳統(tǒng)的模塊化架構(gòu)不同,端到端技術(shù)能夠通過統(tǒng)一的算法模型,在減少信息傳遞損耗的同時提高決策的準確性和魯棒性,從而更好地應對復雜的交通場景。

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部分自動駕駛企業(yè)硬件配置情況

2.1.3商業(yè)模式創(chuàng)新

在商業(yè)化進程中,Robotaxi不僅依賴于技術(shù)的進步,還需要創(chuàng)新的商業(yè)模式來支持其落地。當前,Robotaxi的主要商業(yè)模式是“金三角”模式,即由技術(shù)公司、整車廠和出行平臺三方協(xié)作,分別提供自動駕駛技術(shù)、車輛生產(chǎn)和出行服務。這種模式通過分工協(xié)作,極大地降低了商業(yè)化的門檻和風險,提升了商業(yè)運作的可行性。例如,百度Apollo與北汽、廣汽等整車企業(yè)合作,通過百度旗下的蘿卜快跑出行平臺實現(xiàn)Robotaxi的運營。未來,隨著國資平臺的介入,Robotaxi商業(yè)模式的穩(wěn)定性和可復制性將進一步增強,地方政府通過參與投資或運營管理,有望形成一套更加穩(wěn)定的商業(yè)運營體系。

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Robotaxi金三角運營模式

2.1.4市場接受度

市場接受度也是決定Robotaxi能否成功商業(yè)化的關(guān)鍵因素之一。根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù),盡管大多數(shù)消費者對Robotaxi這一新興技術(shù)表示好奇并愿意嘗試,但仍有不少人對其安全性表示擔憂。這種現(xiàn)象主要來源于公眾對自動駕駛技術(shù)的陌生感和對無人化操作的潛在不信任。因此,如何通過提高自動駕駛技術(shù)的可靠性、降低事故率并通過政策規(guī)范確保運營安全,將成為提升消費者信心的關(guān)鍵。隨著Robotaxi在北京、廣州、深圳等城市的實際運營,消費者的接受度正在逐步提升,未來有望成為主流的出行方式。

2.2 Robotaxi商業(yè)化路徑分析

據(jù)艾瑞咨詢研究院對行業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢的分析,預計Robotaxi將在2028年前后進入快速增長周期。這一增長將主要依賴于政策的進一步放寬和技術(shù)的持續(xù)迭代。在2024年至2025年期間,Robotaxi將繼續(xù)通過小規(guī)模的商業(yè)化運營積累實際運營數(shù)據(jù)和經(jīng)驗,逐步優(yōu)化自動駕駛算法,并通過多地的政策試點擴展其運營范圍。而到了2026年,隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”標準的逐步形成,Robotaxi將進入大規(guī)模部署階段,并在全國范圍內(nèi)實現(xiàn)商業(yè)化。

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中國Robotaxi產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑推演

Robotaxi的技術(shù)挑戰(zhàn)與創(chuàng)新方向

3.1感知系統(tǒng)的局限性與優(yōu)化

盡管當前Robotaxi多依賴多傳感器融合技術(shù)進行環(huán)境感知,但這一技術(shù)路線并非沒有挑戰(zhàn)。在復雜的城市環(huán)境中,傳感器的準確性可能受到諸如惡劣天氣、復雜地形等外部因素的影響。例如,激光雷達在雨雪天氣中的檢測能力下降,攝像頭在夜間或強光下的識別能力減弱等。除此之外,由于傳感器數(shù)據(jù)的處理需求較大,實時的環(huán)境感知和反應能力還受到計算能力的制約。因此,未來技術(shù)創(chuàng)新的重點之一是如何進一步優(yōu)化感知系統(tǒng),提升傳感器在復雜環(huán)境中的表現(xiàn)。端到端的自動駕駛架構(gòu)為解決這一問題提供了新的思路,它可以通過統(tǒng)一的算法框架實現(xiàn)更高效的感知和決策,從而在感知層面提升系統(tǒng)的魯棒性和穩(wěn)定性。

3.2自主芯片的崛起

除了感知系統(tǒng)的優(yōu)化,Robotaxi的技術(shù)進步還體現(xiàn)在硬件層面的創(chuàng)新,尤其是專用芯片(ASIC)的開發(fā)和應用。相比于傳統(tǒng)的GPU芯片,ASIC芯片能夠在低功耗條件下實現(xiàn)更高效的算法運算,特別適合自動駕駛這樣對實時計算和能源管理要求較高的場景。例如,英偉達推出的Orin X芯片雖然在計算性能上領(lǐng)先,但其高功耗問題對Robotaxi的實際運營造成了一定影響。根據(jù)測算,當前一輛純電動Robotaxi如果搭載Orin X芯片,其實際續(xù)航里程將減少20%左右,這將直接影響其運營效率。因此,未來開發(fā)低功耗的專用芯片將成為Robotaxi提升運營效率、降低運營成本的關(guān)鍵。自研ASIC芯片將為Robotaxi提供更加優(yōu)化的硬件解決方案,尤其是在量產(chǎn)階段,其成本優(yōu)勢將更加明顯。

政策支持下的Robotaxi發(fā)展路徑

4.1現(xiàn)有政策框架

中國政府近年來在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域出臺了多項支持政策,為Robotaxi的商業(yè)化奠定了堅實的基礎(chǔ)。2018年4月12日,由工信部、公安部、交通部聯(lián)合發(fā)布了《智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試管理規(guī)范(試行)》,作為我國首個國家級自動駕駛路測管理規(guī)范,為全國各地自動駕駛發(fā)展提供了理論基礎(chǔ),隨后全國多個城市陸續(xù)出臺了類似的政策,以推動自動駕駛技術(shù)的實際應用和測試。這些政策包括開放測試路段、允許無人化運營以及提供財政補貼等。例如,上海市在2024年7月對AutoX安途、小馬智行科技、百度智行科技和賽可智能科技等企業(yè)發(fā)放了完全無人化的載人測試許可,為Robotaxi的商業(yè)化提供了重要的政策支持。總體來看,政策的穩(wěn)定性和延續(xù)性成為了Robotaxi產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的關(guān)鍵保障。

4.2政策對商業(yè)化的影響

在政策支持下,Robotaxi的商業(yè)化進程得以穩(wěn)步推進。當前,隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”試點工作的開展,全國范圍內(nèi)已有20個試點城市開始建設(shè)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施。這一政策不僅推動了自動駕駛技術(shù)的應用,還通過完善的基礎(chǔ)設(shè)施為Robotaxi的商業(yè)化創(chuàng)造了條件。根據(jù)預測,2026年左右,L3及L4級別的自動駕駛相關(guān)標準和法規(guī)將陸續(xù)出臺,進一步推動高級別自動駕駛技術(shù)的落地與應用。屆時,Robotaxi將逐步成為智慧交通體系的重要組成部分,并與城市交通規(guī)劃緊密結(jié)合,實現(xiàn)更廣泛的商業(yè)化。

未來前景與投資機會

5.1市場規(guī)模的增長潛力

隨著Robotaxi的商業(yè)化推進,中國出行市場將發(fā)生深刻變革。根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù),網(wǎng)約車和出租車市場正逐步進入存量競爭階段,而Robotaxi的引入將為出行市場注入新的增長動力。未來,Robotaxi不僅將在一線城市擴展其市場份額,還將在二三線城市形成規(guī)模化的出行服務網(wǎng)絡(luò)。通過不斷擴展運營區(qū)域、提高車輛數(shù)量并提升技術(shù)成熟度,Robotaxi有望成為出行市場的重要力量,并逐步替代部分傳統(tǒng)出租車和網(wǎng)約車業(yè)務。

5.2投資機會

Robotaxi商業(yè)化帶來的不僅是技術(shù)層面的進步,更為各類資本提供了豐富的投資機會。首先,自動駕駛技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新是投資的重點領(lǐng)域,尤其是涉及感知系統(tǒng)、芯片和算法優(yōu)化的技術(shù)公司將受到資本的青睞。其次,隨著“車路云一體化”標準體系的逐步落地,智能交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也將成為資本關(guān)注的熱點,包括傳感器供應商、通信設(shè)備商以及相關(guān)解決方案提供商。此外,Robotaxi的運營平臺也具備良好的投資前景,特別是國資平臺的介入為該領(lǐng)域提供了長期的穩(wěn)定收益預期。

結(jié)論

中國Robotaxi的商業(yè)化進程在政策支持、技術(shù)創(chuàng)新和市場需求的推動下展現(xiàn)出強勁的發(fā)展勢頭。盡管面臨諸如感知系統(tǒng)優(yōu)化、芯片功耗等技術(shù)挑戰(zhàn),但通過政策、技術(shù)和商業(yè)模式的協(xié)同發(fā)展,Robotaxi將在未來數(shù)年內(nèi)實現(xiàn)規(guī)模化商業(yè)應用。隨著基礎(chǔ)設(shè)施的完善和消費者接受度的提高,Robotaxi有望成為未來城市出行的重要組成部分,并為中國的智慧交通和智慧城市建設(shè)作出重要貢獻。

審核編輯 黃宇

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