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邊緣計(jì)算是概念炒作?十大巨頭早已技術(shù)落地

電子工程師 ? 來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)整理 ? 作者:佚名 ? 2018-02-10 01:45 ? 次閱讀
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編者按:邊緣計(jì)算是前景大好,巨頭們也發(fā)布了一些相關(guān)解決方案,但是邊緣計(jì)算是一個(gè)很大的產(chǎn)業(yè)和生態(tài),不是一家公司能夠提供上下游所有環(huán)節(jié)所需的計(jì)算,其中還有很多技術(shù)方面以及商業(yè)問(wèn)題沒(méi)有完全解決。


有沒(méi)有覺(jué)得云計(jì)算這把火燒的正旺,何時(shí)邊緣計(jì)算又燃起來(lái)了?沒(méi)錯(cuò),處在信息化時(shí)代,新技術(shù)出現(xiàn)和成長(zhǎng)的速度超乎我們的想象,小編分分鐘感覺(jué)都要被時(shí)代拋棄了,只想說(shuō)科技圈生存不易呀!但是作為科技工作者和科技公司千萬(wàn)不能后知后覺(jué),要時(shí)刻關(guān)注科技巨頭們的新動(dòng)向,因?yàn)樗麄円I(lǐng)行業(yè)發(fā)展的風(fēng)向。

本文引用地址:

先來(lái)聊一聊看似“邊緣”的邊緣計(jì)算,其實(shí)它和云計(jì)算有些相似,都是處理大數(shù)據(jù)的一種方式。不同的是,云計(jì)算需要把數(shù)據(jù)傳到云端,然后再處理,而邊緣計(jì)算不需要上傳,直接在本地(設(shè)備端)實(shí)時(shí)收集有意義的數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理,這種方式不僅高效而且安全。那么如何區(qū)分什么時(shí)候用云計(jì)算?什么時(shí)候需要邊緣計(jì)算呢?通俗來(lái)說(shuō),就是簡(jiǎn)單的信息邊緣計(jì)算直接處理,復(fù)雜的信息則傳輸給云端,交給云計(jì)算。



這樣看來(lái),邊緣計(jì)算和云計(jì)算就是互補(bǔ)的關(guān)系,為何它會(huì)異軍突起,引得巨頭們紛紛布局?

首先從時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,眾所周知互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)是物聯(lián)網(wǎng),要想實(shí)現(xiàn)物物連接,就需要邊緣計(jì)算通過(guò)數(shù)據(jù)分析處理,實(shí)現(xiàn)物與物之間傳感、交互和控制,邊緣計(jì)算簡(jiǎn)直就是物聯(lián)網(wǎng)大門(mén)的“把關(guān)人”呀。

其次,一旦物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到來(lái),智能設(shè)備的數(shù)量以及需要處理的數(shù)據(jù)量都呈爆發(fā)式增長(zhǎng),如果把這些數(shù)據(jù)直接上傳到云端,這就要求云端提供大量的存儲(chǔ)空間,并且很容易出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)阻塞的情況。顯然,這時(shí)云計(jì)算已不能完全滿足萬(wàn)物互聯(lián)的需要,需要的是大數(shù)據(jù)在采集時(shí)就在邊緣服務(wù)器端進(jìn)行一定的處理。

最后,邊緣計(jì)算少了數(shù)據(jù)傳輸這個(gè)環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)的安全性得到極大的提高,另一方面,節(jié)省了數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r(shí)間,現(xiàn)場(chǎng)的問(wèn)題能夠得到及時(shí)響應(yīng)。

2016年11月30日在首屆邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)峰會(huì)上,以華為、英特爾、中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所為代表的公司和機(jī)構(gòu)就專(zhuān)門(mén)成立了邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,短短一年兩個(gè)月的時(shí)間該聯(lián)盟就已擁有154家成員單位,足以見(jiàn)得市場(chǎng)敏銳的嗅覺(jué)。

以上種種可以看出,邊緣計(jì)算已然是時(shí)代發(fā)展的需求,如此大好的前景,巨頭們自然不會(huì)放過(guò),當(dāng)然是先下手為強(qiáng),一起來(lái)看一下十大巨頭們都采取了哪些行動(dòng)。

1.英特爾——安防、車(chē)載、零售和工業(yè)“四管齊下”

目前,英特爾做物聯(lián)網(wǎng)解決方案還是以X86架構(gòu)通用處理器為核心的技術(shù)平臺(tái),但隨著邊緣計(jì)算所承載的業(yè)務(wù)、范圍變得更豐富、多元化,單一處理器很難承載不同類(lèi)型的計(jì)算工作負(fù)載或者業(yè)務(wù)類(lèi)型。

英特爾中國(guó)區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術(shù)官?gòu)堄畈┦吭诮邮苊襟w采訪時(shí)說(shuō),“邊緣節(jié)點(diǎn)的計(jì)算可以變得更有效率,并不是單一設(shè)備有能力承載的,需要一個(gè)工作負(fù)載整合的概念,把不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型整合在一個(gè)計(jì)算平臺(tái)上,然后由這個(gè)計(jì)算平臺(tái)預(yù)處理很多數(shù)據(jù),使這些數(shù)據(jù)變得更有價(jià)值?!?/p>

具體而言,英特爾目前分別在安防監(jiān)控、車(chē)載交通、零售和工業(yè)這四個(gè)大的行業(yè)進(jìn)行了一系列落地的探索。

在安防領(lǐng)域,英特爾結(jié)合了AlteraFPGA的產(chǎn)品線和Movidius的產(chǎn)品線,與國(guó)內(nèi)??怠⒋笕A這樣的廠商合作,在前端攝像機(jī)這端比以往更容易承載更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析;在車(chē)載領(lǐng)域,英特爾把原先在車(chē)內(nèi)的一些分立式的功能模塊,組合在通用計(jì)算平臺(tái)上,這個(gè)計(jì)算平臺(tái)現(xiàn)在使用的是Apollo Lake SoC,在認(rèn)證上面除了提供底層的部件和操作系統(tǒng)包括Linux和安卓的支持,也提供一些虛擬化技術(shù)。在零售領(lǐng)域已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了早期原型的一套軟件平臺(tái),用于無(wú)人店管理的環(huán)境中;在工業(yè)領(lǐng)域,英特爾目前已經(jīng)預(yù)先做了一個(gè)更有計(jì)算能力的網(wǎng)關(guān)平臺(tái),使這個(gè)網(wǎng)關(guān)平臺(tái)將來(lái)可以適用于更復(fù)雜的工業(yè)自動(dòng)化的場(chǎng)景。

2. 施耐德電氣——開(kāi)放IMDC云平臺(tái),打造邊緣計(jì)算生態(tài)

2017年11月施耐德電氣推出一款新的產(chǎn)品——智能微型數(shù)據(jù)中心解決方案(Intelligent Micro Data Center,以下簡(jiǎn)稱(chēng)IMDC)。據(jù)施耐德電氣IT業(yè)務(wù)部產(chǎn)品經(jīng)理王誠(chéng)介紹,IMDC可應(yīng)用于新建以及部分改造機(jī)房,可提供快速部署,是施耐德電器為支持邊緣計(jì)算領(lǐng)域提供的全新智能解決方案。

面向邊緣計(jì)算的IMDC是施耐德電氣最新市場(chǎng)戰(zhàn)略的一部分。王誠(chéng)表示,隨著云計(jì)算和邊緣計(jì)算迅速發(fā)展,施耐德電氣敏銳把握這一市場(chǎng)趨勢(shì),并進(jìn)行相應(yīng)的業(yè)務(wù)布局,即提供從設(shè)備端到中間層以及云端的完整的解決方案,這在業(yè)內(nèi)是首創(chuàng),而且IMDC云平臺(tái)會(huì)開(kāi)放給合作伙伴一起來(lái)打造邊緣計(jì)算的生態(tài)。

3. ARM——推出針對(duì)邊緣運(yùn)算的Mbed Edge

英國(guó)ARM公司是全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體知識(shí)產(chǎn)權(quán) (IP) 提供商,2017年11月ARM推出針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)安全的PSA架構(gòu)和針對(duì)邊緣運(yùn)算的Mbed Edge,穩(wěn)固與強(qiáng)化物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)基礎(chǔ)建設(shè)與推動(dòng)力道。

Mbed Edge,主要是透過(guò)物聯(lián)網(wǎng)閘道器讓使用者能將Mbed Cloud裝置管理功能進(jìn)一步拓展,包括對(duì)裝置進(jìn)行導(dǎo)入(Onboard)、控制及管理等領(lǐng)域。

Mbed Edg同時(shí)也有三大優(yōu)勢(shì):第一為通訊協(xié)定轉(zhuǎn)譯(Protocol Translation),可將非IP協(xié)定的聯(lián)網(wǎng)裝置(如LoRa、Modbus)轉(zhuǎn)譯成IP based,共同在Mbed Cloud進(jìn)行管理;第二為閘道器管理,提高IoT閘道器的復(fù)原能力、降低停機(jī)時(shí)間,并新增強(qiáng)化如發(fā)送警報(bào)通知、程序、資源、診斷及介面管理;第三為邊緣運(yùn)算,使用者可依需求將復(fù)雜程度不同的運(yùn)算資源或演算規(guī)則置于閘道器中,且即使與云端斷線后仍能獨(dú)立運(yùn)作。



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