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redis幾個(gè)認(rèn)識誤區(qū)

lhl545545 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 2018-02-09 13:46 ? 次閱讀
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前言

Redis性能驚人,國內(nèi)前十大網(wǎng)站的子產(chǎn)品估計(jì)用1臺Redis就可以滿足存儲及Cache的需求。除了性能印象之外,業(yè)界其實(shí)普遍對Redis的認(rèn)識存在一定誤區(qū)。下文是對對Redis研究的一個(gè)總結(jié),澄清了一些認(rèn)識上的誤區(qū),提出一些觀點(diǎn)供大家探討。

1. Redis是什么

這個(gè)問題的結(jié)果影響了我們怎么用Redis。如果你認(rèn)為Redis是一個(gè)key value store, 那可能會用它來代替MySQL;如果認(rèn)為它是一個(gè)可以持久化的cache, 可能只是它保存一些頻繁訪問的臨時(shí)數(shù)據(jù)。Redis是REmote DIctionary Server的縮寫,在Redis在官方網(wǎng)站的的副標(biāo)題是A persistent key-value database with built-in net interface written in ANSI-C for Posix systems,這個(gè)定義偏向key value store。還有一些看法則認(rèn)為Redis是一個(gè)memory database,因?yàn)樗母咝阅芏际腔趦?nèi)存操作的基礎(chǔ)。另外一些人則認(rèn)為Redis是一個(gè)data structure server,因?yàn)镽edis支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)特性,比如List, Set等。對Redis的作用的不同解讀決定了你對Redis的使用方式。

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)目前基本使用兩種方式來存儲,關(guān)系數(shù)據(jù)庫或者key value。但是這些互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)本身并不屬于這兩種數(shù)據(jù)類型,比如用戶在社會化平臺中的關(guān)系,它是一個(gè)list,如果要用關(guān)系數(shù)據(jù)庫存儲就需要轉(zhuǎn)換成一種多行記錄的形式,這種形式存在很多冗余數(shù)據(jù),每一行需要存儲一些重復(fù)信息。如果用key value存儲則修改和刪除比較麻煩,需要將全部數(shù)據(jù)讀出再寫入。Redis在內(nèi)存中設(shè)計(jì)了各種數(shù)據(jù)類型,讓業(yè)務(wù)能夠高速原子的訪問這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并且不需要關(guān)心持久存儲的問題,從架構(gòu)上解決了前面兩種存儲需要走一些彎路的問題。

2. Redis不可能比Memcache快

很多開發(fā)者都認(rèn)為Redis不可能比Memcached快,Memcached完全基于內(nèi)存,而Redis具有持久化保存特性,即使是異步的,Redis也不可能比Memcached快。但是測試結(jié)果基本是Redis占絕對優(yōu)勢。一直在思考這個(gè)原因,目前想到的原因有這幾方面。

Libevent。和Memcached不同,Redis并沒有選擇libevent。Libevent為了迎合通用性造成代碼龐大(目前Redis代碼還不到libevent的1/3)及犧牲了在特定平臺的不少性能。Redis用libevent中兩個(gè)文件修改實(shí)現(xiàn)了自己的epoll event loop(4)。業(yè)界不少開發(fā)者也建議Redis使用另外一個(gè)libevent高性能替代libev,但是作者還是堅(jiān)持Redis應(yīng)該小巧并去依賴的思路。一個(gè)印象深刻的細(xì)節(jié)是編譯Redis之前并不需要執(zhí)行。/configure。

CAS問題。CAS是Memcached中比較方便的一種防止競爭修改資源的方法。CAS實(shí)現(xiàn)需要為每個(gè)cache key設(shè)置一個(gè)隱藏的cas token,cas相當(dāng)value版本號,每次set會token需要遞增,因此帶來CPU和內(nèi)存的雙重開銷,雖然這些開銷很小,但是到單機(jī)10G+ cache以及QPS上萬之后這些開銷就會給雙方相對帶來一些細(xì)微性能差別(5)。

3. 單臺Redis的存放數(shù)據(jù)必須比物理內(nèi)存小

Redis的數(shù)據(jù)全部放在內(nèi)存帶來了高速的性能,但是也帶來一些不合理之處。比如一個(gè)中型網(wǎng)站有100萬注冊用戶,如果這些資料要用Redis來存儲,內(nèi)存的容量必須能夠容納這100萬用戶。但是業(yè)務(wù)實(shí)際情況是100萬用戶只有5萬活躍用戶,1周來訪問過1次的也只有15萬用戶,因此全部100萬用戶的數(shù)據(jù)都放在內(nèi)存有不合理之處,RAM需要為冷數(shù)據(jù)買單。

這跟操作系統(tǒng)非常相似,操作系統(tǒng)所有應(yīng)用訪問的數(shù)據(jù)都在內(nèi)存,但是如果物理內(nèi)存容納不下新的數(shù)據(jù),操作系統(tǒng)會智能將部分長期沒有訪問的數(shù)據(jù)交換到磁盤,為新的應(yīng)用留出空間?,F(xiàn)代操作系統(tǒng)給應(yīng)用提供的并不是物理內(nèi)存,而是虛擬內(nèi)存(Virtual Memory)的概念。

基于相同的考慮,Redis 2.0也增加了VM特性。讓Redis數(shù)據(jù)容量突破了物理內(nèi)存的限制。并實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)冷熱分離。

4. Redis的VM實(shí)現(xiàn)是重復(fù)造輪子

Redis的VM依照之前的epoll實(shí)現(xiàn)思路依舊是自己實(shí)現(xiàn)。但是在前面操作系統(tǒng)的介紹提到OS也可以自動幫程序?qū)崿F(xiàn)冷熱數(shù)據(jù)分離,Redis只需要OS申請一塊大內(nèi)存,OS會自動將熱數(shù)據(jù)放入物理內(nèi)存,冷數(shù)據(jù)交換到硬盤,另外一個(gè)知名的“理解了現(xiàn)代操作系統(tǒng)(3)”的Varnish就是這樣實(shí)現(xiàn),也取得了非常成功的效果。

作者antirez在解釋為什么要自己實(shí)現(xiàn)VM中提到幾個(gè)原因(6)。主要OS的VM換入換出是基于Page概念,比如OS VM1個(gè)Page是4K, 4K中只要還有一個(gè)元素即使只有1個(gè)字節(jié)被訪問,這個(gè)頁也不會被SWAP, 換入也同樣道理,讀到一個(gè)字節(jié)可能會換入4K無用的內(nèi)存。而Redis自己實(shí)現(xiàn)則可以達(dá)到控制換入的粒度。另外訪問操作系統(tǒng)SWAP內(nèi)存區(qū)域時(shí)block進(jìn)程,也是導(dǎo)致Redis要自己實(shí)現(xiàn)VM原因之一。

5. 用get/set方式使用Redis

作為一個(gè)key value存在,很多開發(fā)者自然的使用set/get方式來使用Redis,實(shí)際上這并不是最優(yōu)化的使用方法。尤其在未啟用VM情況下,Redis全部數(shù)據(jù)需要放入內(nèi)存,節(jié)約內(nèi)存尤其重要。

假如一個(gè)key-value單元需要最小占用512字節(jié),即使只存一個(gè)字節(jié)也占了512字節(jié)。這時(shí)候就有一個(gè)設(shè)計(jì)模式,可以把key復(fù)用,幾個(gè)key-value放入一個(gè)key中,value再作為一個(gè)set存入,這樣同樣512字節(jié)就會存放10-100倍的容量。

這就是為了節(jié)約內(nèi)存,建議使用hashset而不是set/get的方式來使用Redis,詳細(xì)方法見參考文獻(xiàn)(7)。

6. 使用aof代替snapshot

Redis有兩種存儲方式,默認(rèn)是snapshot方式,實(shí)現(xiàn)方法是定時(shí)將內(nèi)存的快照(snapshot)持久化到硬盤,這種方法缺點(diǎn)是持久化之后如果出現(xiàn)crash則會丟失一段數(shù)據(jù)。因此在完美主義者的推動下作者增加了aof方式。aof即append only mode,在寫入內(nèi)存數(shù)據(jù)的同時(shí)將操作命令保存到日志文件,在一個(gè)并發(fā)更改上萬的系統(tǒng)中,命令日志是一個(gè)非常龐大的數(shù)據(jù),管理維護(hù)成本非常高,恢復(fù)重建時(shí)間會非常長,這樣導(dǎo)致失去aof高可用性本意。另外更重要的是Redis是一個(gè)內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型,所有的優(yōu)勢都是建立在對內(nèi)存復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)高效的原子操作上,這樣就看出aof是一個(gè)非常不協(xié)調(diào)的部分。

其實(shí)aof目的主要是數(shù)據(jù)可靠性及高可用性,在Redis中有另外一種方法來達(dá)到目的:Replication。由于Redis的高性能,復(fù)制基本沒有延遲。這樣達(dá)到了防止單點(diǎn)故障及實(shí)現(xiàn)了高可用。

小結(jié)

要想成功使用一種產(chǎn)品,我們需要深入了解它的特性。Redis性能突出,如果能夠熟練的駕馭,對國內(nèi)很多大型應(yīng)用具有很大幫助。希望更多同行加入到Redis使用及代碼研究行列。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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