全球各地的企業(yè)現(xiàn)在可以利用這一全新參考架構(gòu)來構(gòu)建高性能、可擴(kuò)展、安全的數(shù)據(jù)中心。

隨著世界從通用計(jì)算轉(zhuǎn)向加速計(jì)算，找到構(gòu)建大規(guī)模數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的方法變得至關(guān)重要。為了支持這些全新的 AI 工作負(fù)載，企業(yè)在構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施時不得不在未知的領(lǐng)域進(jìn)行摸索。

模型的功能和軟件框架在不斷發(fā)展，加上這些工作負(fù)載是全新的，這意味著人們?nèi)蕴幱诿髯罴炎龇ê蜆?biāo)準(zhǔn)化方法的起步階段。持續(xù)的發(fā)展變化使得企業(yè)難以制定長期戰(zhàn)略，也難以充滿信心地投資建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施。

為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，NVIDIA 推出了企業(yè)參考架構(gòu)（NVIDIA Enterprise RA）。這些全面的設(shè)計(jì)藍(lán)圖將幫助 NVIDIA 的系統(tǒng)合作伙伴和客戶建立自己的 AI 工廠（即用于生產(chǎn)智能的高性能、可擴(kuò)展、安全的數(shù)據(jù)中心）。

打造 AI 工廠以推動企業(yè)增長

針對新式的 AI 工作負(fù)載，NVIDIA 企業(yè)參考架構(gòu)會提供全棧硬件和軟件的推薦，以及最優(yōu)的服務(wù)器、集群和網(wǎng)絡(luò)配置的詳細(xì)指導(dǎo)，從而幫助企業(yè)在設(shè)計(jì) AI 工廠時避免設(shè)計(jì)和規(guī)劃缺陷。

這些企業(yè)參考架構(gòu)為構(gòu)建靈活且經(jīng)濟(jì)的加速基礎(chǔ)設(shè)施提供了簡化的方法，同時確保兼容性和互操作性，從而降低了部署 AI 基礎(chǔ)設(shè)施解決方案所需的時間和成本。

每個企業(yè)參考架構(gòu)都包括涉及如下事項(xiàng)的推薦：

基于優(yōu)化的 NVIDIA 認(rèn)證系統(tǒng)服務(wù)器配置構(gòu)建的加速基礎(chǔ)設(shè)施，它們采用最新的 NVIDIA GPU、CPU 和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，均經(jīng)過測試和驗(yàn)證可以大規(guī)模地提供高性能。

通過 NVIDIA Spectrum-X AI 以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)平臺和 NVIDIA BlueField-3 DPU 實(shí)現(xiàn)AI 優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)，可在多個設(shè)計(jì)點(diǎn)提供峰值網(wǎng)絡(luò)性能和最佳網(wǎng)絡(luò)配置指導(dǎo)，從而滿足不同工作負(fù)載和規(guī)模需求。

用于生產(chǎn)級 AI 的NVIDIA AI Enterprise軟件平臺，其包括可用于輕松構(gòu)建和部署 AI 應(yīng)用的 NVIDIA NeMo 和 NVIDIA NIM 微服務(wù)，以及用于基礎(chǔ)設(shè)施配置、工作負(fù)載管理和資源監(jiān)控的 NVIDIA Base Command Manager Essentials。

NVIDIA 多年來在設(shè)計(jì)和構(gòu)建大型計(jì)算系統(tǒng)方面積累了豐富的專業(yè)知識，在此基礎(chǔ)上開發(fā)了這套企業(yè)參考架構(gòu)。通過在基于這些參考架構(gòu)的合作伙伴解決方案上部署 AI 工作負(fù)載，企業(yè)將受益于：

加快產(chǎn)品上市：通過使用 NVIDIA 的結(jié)構(gòu)化方法和推薦的設(shè)計(jì)方案，企業(yè)可以更快部署 AI 解決方案，從而在更短的時間內(nèi)實(shí)現(xiàn)商業(yè)價值。

高性能：采用經(jīng)過測試和驗(yàn)證的技術(shù)，確保 AI 工作負(fù)載在運(yùn)行時保持最高性能。

可擴(kuò)展性和可管理性：采用最佳的設(shè)計(jì)實(shí)踐來開發(fā) AI 基礎(chǔ)設(shè)施，從而實(shí)現(xiàn)了高靈活性和可擴(kuò)展性，并有助于確保最佳的網(wǎng)絡(luò)性能。

安全性：AI 基礎(chǔ)設(shè)施根據(jù)零信任理念進(jìn)行設(shè)計(jì)，支持機(jī)密計(jì)算并且針對最新的網(wǎng)絡(luò)安全 AI 創(chuàng)新進(jìn)行了優(yōu)化，可以安全地運(yùn)行工作負(fù)載。

降低復(fù)雜性：采用最適合 AI 工作負(fù)載的服務(wù)器、集群和網(wǎng)絡(luò)配置，從而加快部署時間，同時避免設(shè)計(jì)和規(guī)劃缺陷。

獲取方式

用戶可以從 NVIDIA 的全球合作伙伴那里獲取基于 NVIDIA 企業(yè)參考架構(gòu)的解決方案，包括戴爾科技、HPE、聯(lián)想和超微。