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谷歌在自主芯片研發(fā)上的能力得到了進一步的提升

M8kW_icbank ? 2018-02-01 13:54 ? 次閱讀
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日前在收購完成HTC,有關(guān)谷歌新旗艦Pixel 3的細節(jié)逐漸曝光,關(guān)于Pixel 3,除了由這只完全谷歌領(lǐng)導的團隊打造之外,彭博社也分享了一些新的信息。

根據(jù)彭博社的最新報道,在收購HTC負責Pixel的團隊后,谷歌在自主芯片研發(fā)上的能力得到了進一步的提升。谷歌的硬件主管在接受采訪時表示,自主研發(fā)的芯片將會在未來的Pixel設備上出現(xiàn)。

而為了自研處理器,谷歌也是做了不少的工作。

首先,谷歌推一些協(xié)處理試水。

在谷歌的上一代手機Pixel 2上,谷歌就推出了第一顆自研手機芯片PIxel Visual Core,這是一顆尚未激活的圖像處理和機器學習協(xié)處理器。

如上圖所示,PIxel Visual Core的核心是一個八核的IPU(Image Processing Unit 圖像處理單元),而每個IPU 都有512算術(shù)邏輯單元(ALU)。除了通過用Halide來進行圖像處理,用TensorFlow處理機器學習,Google還做了一個編譯器,來優(yōu)化硬件代碼,Google使得IPU的功能一場的強大。

不過,Pixel Visual Core現(xiàn)在依然在休眠,要等到Android 8.1推送之后,這款處理器就能用了。之后,Google會第三方開發(fā)者開放Pixel Visual Core,開發(fā)者也可以通過Android Camera API,讓自己的App用上Pixel 2的HDR+(High-Dynamic Range,高動態(tài)范圍圖像)技術(shù)。

其次,挖蘋果的專家。

為了加快芯片研發(fā)進度,谷歌開始挖同行的專家,蘋果是他們的首要目標。2017年年底,他們聘請了前蘋果公司工程師John Bruno來助力芯片的開發(fā)。資料顯示,Bruno曾在顯卡廠商ATI工作,后來擔任AMD總工程師,也領(lǐng)導過蘋果芯片相關(guān)的技術(shù)分析團隊。他帶領(lǐng)的團隊被認為是iPhone和iPad處理能力優(yōu)異的核心原因

在LinkedIn上,Bruno的自我介紹是:在將復雜的新架構(gòu)及其相關(guān)平臺推向市場方面有豐富經(jīng)驗,是結(jié)果驅(qū)動的平臺架構(gòu)師和ASIC設計專家。在管理大型ASIC工程團隊方面也擁有良好的記錄,并通過功能交叉來提供具有數(shù)十億美元收入流的尖端復雜設計。高度細致、勤奮、擁有設計行業(yè)領(lǐng)先的產(chǎn)品能力。

Bruno加入之前,已經(jīng)有至少6名蘋果和高通的資深芯片工程師被挖到了谷歌,其中蘋果的包括Manu Gulati,Wonjae Choi和Tayo Fadelu;高通的工程師包括Mainak Biswas,Vinod Chamarty和Shamik Ganguly。

谷歌瘋狂招人的一個背景是與蘋果的競爭。蘋果公司于2010年推出了其第一代iPad的移動芯片,并且是第一家在iPhone 5s內(nèi)推出帶有A7芯片的64位移動處理器的公司。

蘋果公司已經(jīng)將自己的芯片放在智能手機上,并且正在開發(fā)專門用于人工智能相關(guān)任務的芯片。蘋果最終計劃將AI芯片整合到iPhone和iPad等設備中。

Tirias研究公司的首席分析師兼創(chuàng)始人吉姆·麥格雷戈(Jim McGregor)對The Information表示,谷歌手機芯片會很快推出,以及可能開發(fā)所謂的片上系統(tǒng)(a system-on-a chip),其中芯片將多個功能組合在一起。麥格雷戈表示,如果公司使用現(xiàn)成的知識產(chǎn)權(quán),六個月后可能會有一個芯片。

Neowin報道,Google可能會把定制芯片的價格降低一倍,從而在利基市場為第一方硬件提供優(yōu)勢。以Bruno的技術(shù)背景,為未來的Pixel手機設計一個合適的SoC也是難度不大的。

Pixel系列手機一直因其品質(zhì)卓越的軟件產(chǎn)品而受到稱贊,而內(nèi)部生產(chǎn)芯片的能力可以讓Google模仿蘋果的商業(yè)模式。從頭開始設計一個芯片確實需要一段時,如果公司決定,使用ARM的知識產(chǎn)權(quán)設計的手機芯片,Bruno在手機上的工作有結(jié)果之前可能還有一段科研時間

由于谷歌之前是使用的高通芯片,這次如果他們真的自研芯片成功,那么對這位無晶圓廠巨頭來說,又增添了幾分變數(shù)。

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原文標題:谷歌效仿蘋果自研手機SoC:GPU/CPU都自給自足?

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