未來的世界將是一個萬物互聯(lián)的時代，隨著物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)技術標準的完善以及關鍵技術上的不斷突破，數(shù)據(jù)大爆炸時代將越走越近。從龐大的數(shù)據(jù)海中挖掘一些有價值的信息對于物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展至關重要，因此計算技術如云計算、霧計算、邊緣計算等會決定物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展及應用。

計算很多，那么那么說一下邊緣計算是什么及能夠給物聯(lián)網(wǎng)帶來怎樣的改變呢？

據(jù)了解，國內(nèi)大批以邊緣計算為賣點的智能家居和物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)狂飆突進，希望借助邊緣計算的火爆成為“風口上的豬”。那么邊緣計算帶來的商業(yè)吸引力都來自哪里？

邊緣計算并非新生事物

邊緣計算，是指利用靠近數(shù)據(jù)源的邊緣地帶來完成的運算程序。運算可以在大型運算設備內(nèi)完成，也可以在中、小型運算設備、本地端網(wǎng)絡內(nèi)完成。而用于邊緣運算的設備既可以是智能手機這樣的移動設備，也可以是PC、智能家居等家用終端，甚至可以是ATM機、攝像頭等市政終端。

事實上，邊緣計算并非新生事物，其運算原理在很多年前就已經(jīng)被提出了。但隨著近期物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、5G時代到來，與這些領域息息相關的邊緣計算又被重新推向了風口浪尖。

2016年4月，全球最大開源社群Linux決定成立新項目來推動邊緣計算。目前已經(jīng)有的Dell、AMD等超過50家廠商加入。

2016年11月，華為、沈陽自動化所、Intel、ARM、信通院、軟通動力聯(lián)合發(fā)起成立了邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(Edge Computing Consortium)，更是讓整個2017年中國的ICT與物聯(lián)網(wǎng)市場彌漫著邊緣計算的芬芳。

隨著亞馬遜、微軟、英特爾等大企業(yè)相繼入局，邊緣計算的前景也在某種程度上成為了行業(yè)共識。

更適合物聯(lián)網(wǎng)的邊緣計算

邊緣計算與算法、數(shù)據(jù)和傳輸網(wǎng)絡幾個領域的發(fā)展密不可分的。邊緣計算需要與物體相連，形成連接并產(chǎn)生價值，因此就是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的技術之一。

物聯(lián)網(wǎng)讓設備連接網(wǎng)絡，達成交互、數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)處理的能力。物聯(lián)網(wǎng)有了邊緣計算技術的加持會帶來怎樣的變化呢？

首先，邊緣計算帶來的是更快的傳輸和響應速度。對于應用物聯(lián)網(wǎng)技術的企業(yè)來說，都在講求效率和速度，尤其是精密的生產(chǎn)型物聯(lián)網(wǎng)，決不能容忍民用終端的延遲率。邊緣計算的就近原則不再需要持續(xù)不斷將溫度讀數(shù)傳遞給數(shù)據(jù)中心，而是可以自己判斷溫度情況，只在讀數(shù)出現(xiàn)重大變化后，才聯(lián)系數(shù)據(jù)中心，并等待數(shù)據(jù)中心的反饋，決定自己該采取什么操作。

其次是部分擺脫了網(wǎng)絡環(huán)境制約，更加安全。邊緣計算解決了部分網(wǎng)絡環(huán)境限制。并且避免數(shù)據(jù)上傳云端帶來的泄露風險。邊緣設備還可以獲得更進一步的智能。例如溫度突變，無需聯(lián)系數(shù)據(jù)中心，就可以通過設備上運行的軟件直接判斷此時該采取的操作，就算網(wǎng)絡暫時中斷也不影響整個系統(tǒng)的正常運轉。

最后，邊緣計算利用了傳統(tǒng)云計算的遺漏區(qū)域，產(chǎn)能比更劃算。通過這種模式，可以用邊緣設備自身的運算和處理能力直接就近處理絕大部分物聯(lián)網(wǎng)任務，不僅可以降低數(shù)據(jù)中心工作負擔，還可以更及時準確地對邊緣設備的不同狀態(tài)做出響應。

邊緣計算將這部分能力調(diào)集了起來，形成了中心+分散的運算模式，產(chǎn)能比會更高，資源的利用率有大幅提升。這些優(yōu)勢，讓很多人看到了邊緣計算的潛在價值，一些物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開始按捺不住，紛紛走向了豪賭邊緣計算的道路。

相關預測顯示，到2020年將有超過500億的終端與設備聯(lián)網(wǎng)，未來超過50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡邊緣側分析、處理與儲存。

不僅僅是在物聯(lián)網(wǎng)上，邊緣計算也為人工智能硬件、智能機器人提供高速交互所需的運算服務。這類智能產(chǎn)品的運算需求特別大，都擠壓到云端對運算能力、傳輸能力是巨大考驗，邊緣計算能解決一部分問題。這就把邊緣計算的前景和人工智能技術的前景捆綁到了一起，想象空間驟然加大。

落地卻很難？

邊緣計算主要部署在終端設備或網(wǎng)絡接入點上。目前已經(jīng)普遍存在于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(嵌入式物聯(lián)網(wǎng))應用、制造業(yè)、零售、ATM機、智能手機和虛擬/混合現(xiàn)實等領域。

但高度適配各個領域的技術解決方案似乎還沒有出現(xiàn)。如果讓邊緣計算大放異彩更多的應用，需要克服至少兩大難關。

第一，邊緣計算難以兼容異構。也就是說如何讓冰箱算洗衣機的數(shù)據(jù)、空調(diào)算手機的數(shù)據(jù)還沒人回答。這就導致了真正能提供邊緣計算能力的設備和網(wǎng)絡非常稀少。雖然邊緣計算能借力打力，但壓根沒有可借的力就嗚呼奈何了。

第二，邊緣計算的智能化進度也讓人疑惑。我們知道，大數(shù)據(jù)處理和呈現(xiàn)，是高度依賴智能化的運算方式。將數(shù)據(jù)中心化集成，意味著可以通過不同算法整合處理，得到各種需要的結果。但邊緣計算的運算場景卻無法兼容過多智能化處理方式，這就讓運算體系間的適用性不高。說白了，邊緣計算快是快了，但代價是必然比云計算笨上很多。

總而言之，邊緣計算在很長一段時間里，可能會為輔助手段與云計算相結合，作為補充手段和特定場景技術。