導(dǎo)讀：五個關(guān)鍵技術(shù)趨勢，它們將在2018年對過程和離散自動化產(chǎn)生重大影響：邊緣智能、虛擬和物理世界融合、分布式分析、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全管理的進展、開放過程自動化視覺越來越受歡迎。

在過去的幾年里，新自動化技術(shù)取得了顯著的進步。這一變化及隨后的采納率將在新的一年繼續(xù)上升。最近的進展包括一些流行消費技術(shù)的工業(yè)化應(yīng)用。這有助于加速信息技術(shù)(IT)和運營技術(shù)(OT)的不斷融合，以支持數(shù)字進程。

根據(jù)《2018年前沿自動化技術(shù)發(fā)展趨勢》，IT/OT融合將加速，尤其是因為這涉及到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）解決方案、網(wǎng)絡(luò)安全、邊緣計算、增強現(xiàn)實（ AR）、人工智能（AI）、分析、數(shù)字雙胞胎以及開放式過程自動化（OPA）方面的進展。

這里有五個關(guān)鍵技術(shù)趨勢，它們將在2018年對過程和離散自動化產(chǎn)生重大影響：

邊緣智能

隨著越來越多的數(shù)據(jù)密集型計算工作負載被推到網(wǎng)絡(luò)邊緣，實時遠程管理和簡化的邊緣基礎(chǔ)設(shè)施對于成功至關(guān)重要。 操作問題（如管理資產(chǎn)績效以提高產(chǎn)量，同時減少意外停機）將推動最終用戶部署邊緣計算。

那些利用自我管理的邊緣計算基礎(chǔ)設(shè)施的公司將能夠解鎖先前滯留在機器和流程中的其他數(shù)據(jù)。 他們也將能夠更快速地識別生產(chǎn)效率低下的問題; 將產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)條件進行比較; 更準確地指出潛在的安全、生產(chǎn)或環(huán)境問題。遠程管理將使現(xiàn)場操作人員能夠?qū)崟r地與場外專家聯(lián)系，以更快地解決甚至避免停機事件。這將有助于解放操作人員和IT人員，讓他們發(fā)揮各自角色，從而最大限度地利用其專長。

工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全管理的進展

工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全管理解決方案將取得更多進展，以解決工業(yè)自動化設(shè)備、應(yīng)用和工廠的獨特需求; 特別是這些與系統(tǒng)更新和網(wǎng)絡(luò)通信的嚴格限制有關(guān)。這些進展將結(jié)合商業(yè)類型IT網(wǎng)絡(luò)安全管理解決方案，但在某種程度上限制了對控制系統(tǒng)操作的任何負面影響。

更重要的是，這些新的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全管理解決方案將擴展這一功能，包括獨特的、非基于PC的工業(yè)資產(chǎn)和控制系統(tǒng)協(xié)議。這些解決方案還將識別和管理特定于行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全規(guī)則，例如NERC CIP，并利用新的集成策略，將IT、OT和IIoT的安全成果結(jié)合起來，最大限度地利用所有公司的網(wǎng)絡(luò)安全資源。

開放過程自動化視覺越來越受歡迎

隨著開放過程自動化論壇吸引新的終端用戶和供應(yīng)商成員，開放過程自動化(OPA)視覺將獲得更多的歡迎。

由?？松梨诠景l(fā)起并由開放集團管理，該倡議旨在建立一個概念驗證原型，建立標(biāo)準并最終建立商業(yè)開放式過程自動化系統(tǒng)，從而最大限度地減少供應(yīng)商特定技術(shù)并提高系統(tǒng)投資的總體回報，同時保持嚴格的安全性。這將通過指定高度分布式的、模塊化的、可擴展的系統(tǒng)來實現(xiàn)，這些系統(tǒng)基于標(biāo)準的可互操作組件架構(gòu)，并具有內(nèi)在的網(wǎng)絡(luò)安全性。

其目標(biāo)是最終用更小的OpEx程序取代大型CapEx自動化改造項目，這些項目僅需較少的分析、工程和規(guī)劃。 這些新開放系統(tǒng)的更新將作為維護活動進行管理。 這些新系統(tǒng)將由更小、更模塊化和更容易分布的組件組成。這些系統(tǒng)將更好地授權(quán)技術(shù)人員，減少所需的培訓(xùn)水平，并通過合作促進更多的利益。

虛擬和物理世界融合

新技術(shù)正在加速虛擬和物理世界的融合，從而創(chuàng)造新的商業(yè)模式。制造商正在引入新的商業(yè)模式，在這些模式下，他們銷售數(shù)字服務(wù)和產(chǎn)品。例如，數(shù)字雙胞胎，這是一個設(shè)計、建造和維護的物理產(chǎn)品的虛擬復(fù)制。制造商通過實時狀態(tài)監(jiān)測和預(yù)測分析來增強數(shù)字雙胞胎服務(wù)。 客戶使用設(shè)備和產(chǎn)品以及基于預(yù)測性和規(guī)范性分析的維護和運營優(yōu)化服務(wù)。

增強現(xiàn)實（AR）技術(shù)用于將虛擬設(shè)計與物理設(shè)備連接起來，以實現(xiàn)操作員培訓(xùn)和可視化以及機器維護。 由于IIoT、云計算、大數(shù)據(jù)和運營分析，基于人工智能（AI）的機器學(xué)習(xí)（ML）解決方案可以用于在不需要編程的情況下進行操作更改。

分布式分析

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)支持的分布式分析將進一步擴展數(shù)據(jù)處理和計算，使其接近數(shù)據(jù)源或通過數(shù)據(jù)源進行計算，通常通過智能雙向通信設(shè)備（如傳感器，控制器和網(wǎng)關(guān)）進行擴展。在許多情況下，分布式分析的數(shù)據(jù)來自位于運營網(wǎng)絡(luò)邊緣的IIoT連接設(shè)備。

這些設(shè)備可以就近或嵌入在各種邊緣機器和設(shè)備中，如機器人、車隊車輛和分布式微電網(wǎng)。 分析可以嵌入到分布式設(shè)備中，或者在云環(huán)境中創(chuàng)建，然后發(fā)送到邊緣執(zhí)行。從操作的角度來看，安全性、隱私性，與數(shù)據(jù)相關(guān)的成本以及監(jiān)管限制常常是導(dǎo)致分析本地化的原因。

分布式分析可以幫助支持現(xiàn)有客戶服務(wù)的新方式創(chuàng)造收入，并幫助他們開拓新客戶的收入。這包括通過改進、主動和高度自動化的基礎(chǔ)設(shè)施和資源管理來優(yōu)化資產(chǎn)；在客戶需要的時間和地點，以高價值的產(chǎn)品和服務(wù)吸引客戶，提高客戶滿意度；以及通過更好、更快速的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策改善運營靈活性和響應(yīng)能力。

建 議

成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將是工業(yè)組織有效競爭和業(yè)務(wù)績效最大化的先決條件。在尋找開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的地方時，資產(chǎn)績效管理（包括避免計劃外停機時間）是一個值得關(guān)注的好地方。

最終用戶和OEM應(yīng)該擁抱，而不是抵制數(shù)字化進程。雖然運營技術(shù)（OT）和信息技術(shù)（IT）日益趨于一致，但這種數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍然必須包含遺留資產(chǎn)，因為工廠不會在沒有經(jīng)濟原因的情況下“破壞和取代”舊的但運行良好的設(shè)備。傳統(tǒng)資產(chǎn)必須保留一部分，并盡可能地集成到數(shù)字轉(zhuǎn)換的解決方案中。

要想取得成功，需要對新興技術(shù)、方法和商業(yè)模式敞開胸懷，而OT和IT部門在各自的運營和企業(yè)層面，以及技術(shù)供應(yīng)商和工業(yè)和政府財團之間，需要密切合作。雖然不是所有的技術(shù)、解決方案和方法都適合所有的公司，但重要的是要了解正在發(fā)生的事情、今天的可用情況、明天可能會出現(xiàn)的情況，以及同行組織正在做什么，以確定在哪里最佳地集中有限的人力和財力資源。