人工智能已經(jīng)流行了很長(zhǎng)一段時(shí)間。但據(jù)預(yù)測(cè),隨著新年的到來(lái),人工智能、大數(shù)據(jù)和分析等最新技術(shù)需要做出改進(jìn),以提供更好的性能。升級(jí)后的界面還將有助于增強(qiáng)機(jī)器與人的協(xié)作。企業(yè)將獲得巨大的收益,因?yàn)橘Y源將被轉(zhuǎn)移到云端,而且將獲得分析解決方案和商業(yè)智慧的支持。為獲得最好的結(jié)果,分析過(guò)程將被重新設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)管理角色將被重新定義。預(yù)計(jì)2018年將有70%的企業(yè)部署改進(jìn)版的AI,而2016年和2017年的數(shù)據(jù)分別為40%和51%。
專家們已經(jīng)對(duì)2018年可能出現(xiàn)的一些經(jīng)過(guò)重新設(shè)計(jì)的技術(shù)做出了預(yù)測(cè)。讓我們來(lái)看看排名前十的預(yù)測(cè):
1.在計(jì)劃采用最新技術(shù)的所有企業(yè)中,有25%的企業(yè)將引入采用語(yǔ)音接口的點(diǎn)擊式分析工具。隨著一種新的功能被引入分析應(yīng)用程序,將可以使用自然語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢,也可以通過(guò)實(shí)時(shí)的可視化方式獲得查詢結(jié)果。
2.隨著技術(shù)的進(jìn)步,企業(yè)將依賴于人工智能的決策能力。20%的公司將把這個(gè)責(zé)任交給AI來(lái)獲得實(shí)時(shí)指導(dǎo)。人工智能將分析整體情況,并向客戶提供最佳解決方案,向供應(yīng)商提供有利項(xiàng)目,并向員工提供指導(dǎo)。據(jù)估計(jì),這些指導(dǎo)將為公司帶來(lái)巨大的優(yōu)勢(shì)。
3.在一項(xiàng)全球調(diào)查中,有人發(fā)現(xiàn)自2016年以來(lái),有超過(guò)100TB的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)翻了一番。出現(xiàn)這種情況的原因是傳統(tǒng)的文本分析平臺(tái)非常復(fù)雜,限制了對(duì)文本數(shù)據(jù)的分析。因此,只有32%的公司能夠分析文本數(shù)據(jù)。大部分公司也沒(méi)有對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行分析。這導(dǎo)致了過(guò)去的混亂。因此,由于深度學(xué)習(xí)使得數(shù)據(jù)分析過(guò)程更為精確且可擴(kuò)展,結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間的壁壘將被AI消除。
4.多種企業(yè)正在對(duì)數(shù)據(jù)池進(jìn)行循環(huán)投資,卻不能保證獲得任何業(yè)務(wù)成果。因此,預(yù)計(jì)將有接近33%的企業(yè)從數(shù)據(jù)池中撤回資金,以驗(yàn)證自己是否能夠獨(dú)立生存。
5.云計(jì)算將在經(jīng)營(yíng)方面和財(cái)務(wù)方面提供巨大便利。因此,到2018年,將有50%的企業(yè)將其大數(shù)據(jù)和分析策略轉(zhuǎn)變?yōu)楣性苾?yōu)先。這將使他們能夠更好地控制所投入的資金,并獲得比內(nèi)部軟件服務(wù)更高的預(yù)期收益。
6.將出現(xiàn)專門的客戶服務(wù)機(jī)構(gòu)。因此,經(jīng)營(yíng)該類機(jī)構(gòu)的主要目標(biāo)是建立一個(gè)以客戶為中心的公司,并遵循客戶的要求。為了更好地處理這個(gè)問(wèn)題,56%的公司設(shè)立了一個(gè)特定的卓越單位。它的工作模式與中央運(yùn)營(yíng)中心不同,相信會(huì)帶來(lái)更好的結(jié)果。
7.首席數(shù)據(jù)官或CDO將把他們的策略從防守性調(diào)整為進(jìn)攻性。他們將在內(nèi)部的業(yè)務(wù)過(guò)程中借助分析來(lái)尋找發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)。這也可以借助于支持外部數(shù)據(jù)的產(chǎn)品來(lái)完成。在即將到來(lái)的一年中,超過(guò)50%的CDO將向首席執(zhí)行官遞交報(bào)告,遠(yuǎn)高于2016年和2017年的比例。
8.社會(huì)上將出現(xiàn)具有“數(shù)據(jù)管理員”頭銜的新工作,并顯示出更好的前景。將有13%與數(shù)據(jù)相關(guān)的職位由他們?cè)O(shè)立,這些職位將為業(yè)務(wù)分析提供更大的助力。大數(shù)據(jù)也將以一種可管理的方式得到排序,而不會(huì)出現(xiàn)任何錯(cuò)誤。
9、目前,有66%的公司正在將其商業(yè)智能應(yīng)用外包出去。據(jù)預(yù)測(cè),這些公司將依賴于分析服務(wù)提供商為其提供一部分分析能力,因?yàn)檫@種分析服務(wù)能夠增強(qiáng)其掌控能力。
10.學(xué)術(shù)界和一些新的研究實(shí)驗(yàn)室將成為公司們最好的伙伴,如非營(yíng)利的開放式AI。這將為解決大部分具有挑戰(zhàn)性的分析提供極大的幫助。與此同時(shí),為獲得更好的產(chǎn)出,與人工智能相關(guān)的問(wèn)題也將得到解決。
根據(jù)最新的預(yù)測(cè),在即將到來(lái)的一年中,技術(shù)世界顯然將產(chǎn)生巨大的變化。人工智能將持續(xù)以其超凡的能力為我們帶來(lái)驚喜?,F(xiàn)在,我們可以預(yù)料,人工智能、分析和大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)將在世界上帶來(lái)更大的變化。
-
分析
+關(guān)注
關(guān)注
2文章
134瀏覽量
33676 -
人工智能
+關(guān)注
關(guān)注
1806文章
49011瀏覽量
249366 -
大數(shù)據(jù)
+關(guān)注
關(guān)注
64文章
8960瀏覽量
140179
原文標(biāo)題:2018年關(guān)于人工智能、大數(shù)據(jù)和分析的十大預(yù)測(cè)
文章出處:【微信號(hào):AI_News,微信公眾號(hào):人工智能快報(bào)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
Gartner 發(fā)布2025年中國(guó)人工智能十大趨勢(shì)

DeepSeek對(duì)2025年智能制造領(lǐng)域十大趨勢(shì)的預(yù)測(cè)
2025年人工智能會(huì)發(fā)生哪些變化
中國(guó)信通院魏亮:2024人工智能產(chǎn)業(yè)十大關(guān)鍵詞解讀

【「具身智能機(jī)器人系統(tǒng)」閱讀體驗(yàn)】+數(shù)據(jù)在具身人工智能中的價(jià)值
嵌入式和人工智能究竟是什么關(guān)系?
人工智能云計(jì)算大數(shù)據(jù)三者關(guān)系
未來(lái)學(xué)家展望 2025 年十大人工智能趨勢(shì)

《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學(xué)讀后感
AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學(xué)讀后感
《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)心得
risc-v在人工智能圖像處理應(yīng)用前景分析
智能機(jī)械臂人臉識(shí)別特效丨國(guó)產(chǎn)Cortex-A55人工智能實(shí)驗(yàn)箱案例分享

智能目標(biāo)顏色識(shí)別抓取丨國(guó)產(chǎn)Cortex-A55人工智能實(shí)驗(yàn)箱機(jī)械臂案例分享

評(píng)論