毋庸置疑，人工智能（AI）是近兩年手機行業(yè)的熱門名詞。如果說全面屏提升的是一款手機的外在，那么 AI 多的是加強它的內(nèi)涵。目前業(yè)內(nèi)的趨勢在不斷地證明，AI 將有可能徹底顛覆未來的智能手機體驗。那么，到底 AI 之于智能手機是劃時代的創(chuàng)新，還是終究只是廠商為了營銷而刻意制造的噱頭呢？

從曾經(jīng)的 AI 助手到現(xiàn)在 AI 手機

AI 雖然并非一個新興名詞，但對于智能手機行業(yè)而言還是非常新奇和小眾的。2011 年，手機中開始出現(xiàn)較為明顯的 AI 元素，就是以蘋果的 Siri 為代表的語音助手。隨后在 2014 年，微軟推出了自家的 AI 助理 Cortana。

Siri 和 Cortana 應(yīng)該就是手機用戶們對 AI 的最初概念。很多人都簡單的把語音助手和 AI 劃上等號，因為那會兒體現(xiàn)形式也就這么一種。并且，這個“AI”還并不怎么好用。因此大家并不怎么叫它們 AI 助手，只是籠統(tǒng)的稱之為“語音助手”。

2016 年，谷歌推出了旗下 AI 助手 Google Assistant，并內(nèi)置于自家旗艦 Pixel 和 Pixel XL 中。今年三星也在旗艦 S8、Note8 中預(yù)裝了 AI 助手 Bixby，中文版目前也已上線。AI 助手這個概念又被拉回到人們的眼前，不過此時其已經(jīng)不再只是個擺設(shè)了。

現(xiàn)在的 AI 助手體驗十分強大，以三星中文版 Bixby為例，它不僅能幫你讀個天氣、說個笑話，還能控制深層系統(tǒng)和應(yīng)用，大大簡化操作步驟，擺脫雙手。只需要一張嘴，就能幫你鎖屏關(guān)機，發(fā)微信紅包，刷微博，翻譯句子，搜索播放歌曲或視頻。

但這并非 AI 在智能手機上的終極形態(tài)。和以往不同，今年華為、蘋果、高通紛紛推出了 AI 芯片。麒麟 970 是全球第一款 AI 芯片，集成了由寒武紀開發(fā)的NPU。而蘋果 A11 也整合了 AI 芯片。高通在剛剛發(fā)布的驍龍 845 中，也特別提 到了 AI 性能提升。AI 從以往單一途徑的云計算轉(zhuǎn)為實際硬件體驗，也就是所謂的端側(cè) AI。

AI 目前在智能手機上的實際應(yīng)用，主要可以從體驗和測試兩個角度來探討。

• 體驗

AI 目前在智能手機上主要的實際應(yīng)用場景，除了語音助手外，主要有以下幾種：

其一，拍照場景識別。華為 Mate10、榮耀 V10 在拍照時的主打賣點之一，就是 AI 場景識別。這個功能的意義在于，能夠通過拍照時識別拍攝物的場景，使 AI 芯片進行計算最佳的參數(shù)，例如白平衡、ISO 等等。

其二，面部識別。它是隨著 AI 一同復(fù)興的傳統(tǒng)功能，也是被廣泛認為是取代指紋識別的生物技術(shù)之一。iPhone X 的 Face ID 基于 AI 神經(jīng)引擎，能夠?qū)θ四樳M行三維識別，除了解鎖屏幕外還可應(yīng)用于移動支付等場景。

其三，AI 美顏。為了將自拍拍的更好看，AI 美顏成為了主打拍照的廠商們最有價值的賣點之一。美圖 M8、小米 Note 3、OPPO R11s 都以 AI 美顏功能著稱，AI 美顏相比傳統(tǒng)美顏，其最大的特點就是能夠“自適應(yīng)美顏”，效果更加自然，避免因為過度美化而導致“蛇精臉”的出現(xiàn)。

• 測試

可能很多人都知道 CPU、GPU 跑分測試，卻沒想到“NPU”也能跑分。國內(nèi)跑分機構(gòu)萬年老二的魯大師就搶先安兔兔推出了 AI 測試功能，主要針對的是該芯片 DSP 中的 AI 芯片進行測試，使用的是三種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Inception V3、ResNet34、VGG16 算法。

在魯大師公布的 AI 性能排行榜中，華為 Mate10、Mate10 Pro 和 iPhone X 由于硬件原因遙遙領(lǐng)先。

不過話說回來，雖然 NPU 可以被量化成具體的跑分，但它究竟是否能夠如 CPU、GPU 那樣和實際體驗，例如流暢性方面掛鉤呢？目前似乎還很難體現(xiàn)。

那話說回來，AI 手機到底是創(chuàng)新還是噱頭呢？

首先需要肯定和鼓勵的是，AI 為現(xiàn)在的智能手機提供了增強型功能賣點，諸如上面提到的面部識別、拍照場景識別、AI 美顏、AI 助理等都讓用戶體驗有切實的提升。用戶可以更輕易的打開一個菜單，或者是隨手拍出一張令人滿意的照片。

但是也正因如此，AI 目前在手機中仍不成熟，存在感還是很低，對于用戶體驗的提升仍然不如傳統(tǒng)的 CPU、GPU，那么讓用戶能夠直觀的感受到。

以拍照場景為例，或許在拍照時它已經(jīng)自動調(diào)整好參數(shù)，但用戶在使用時，可能眼中只是在界面中顯示了一個圖標而已。再比如三星 Bixby，雖然已經(jīng)能夠幫用戶解決實際問題，簡化操作步驟，但仍受到周圍環(huán)境、語音清晰度的種種限制，聽寫文字時還是有疏漏，標點符號也還是會打錯。

這說明，AI 在智能手機上的潛力實際上還沒有完全發(fā)揮出來，有待廠商們進一步的挖掘。話說回來，你會考慮現(xiàn)在購買一臺 AI 手機，還是等到它發(fā)展成熟后再體驗?zāi)兀?/p>