我想無(wú)論是業(yè)內(nèi)人士還是普通用戶，都會(huì)思考為什么是他們成為最大的公司？

2017年秋天，隨著騰訊和阿里巴巴兩家中國(guó)公司市值的不斷上漲，全球市值頭部公司剛好是七大科技巨頭（下圖前7個(gè)公司），我想無(wú)論是業(yè)內(nèi)人士還是普通用戶，都會(huì)思考為什么是他們成為最大的公司？這是一個(gè)階段的拐點(diǎn)還是一個(gè)新“壟斷”時(shí)代的起點(diǎn)？以及未來，螞蟻還能不能扳倒大象？

筆者近來也一直在思考這些問題，今天把一些看法寫下來作為交流的材料，也當(dāng)做在未來回望時(shí)候的一個(gè)錨點(diǎn)。本次最核心分析為什么這7個(gè)公司能夠成為最大的7個(gè)？

1-信息科技-互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展到一定階段的必然結(jié)果

“時(shí)來天地皆同力，運(yùn)去英雄不自由”。時(shí)代階段是企業(yè)發(fā)展和個(gè)人發(fā)展的最大基礎(chǔ)，應(yīng)該說不同的時(shí)代成就不同的偉大公司。如果我們回顧過去幾十年美國(guó)標(biāo)普成分股大企業(yè)的變化歷史（下圖），會(huì)發(fā)現(xiàn)在不同時(shí)代，代表性大企業(yè)是不一樣的，工業(yè)（GE,GM）,能源（Royal Dutch,Exxon），消費(fèi)（Coca-Cola, P&G），金融（CitiGroup, Bank of America）都曾經(jīng)是每個(gè)時(shí)代的代表性企業(yè)。我們對(duì)圖中科技型企業(yè)做了橙色標(biāo)注，應(yīng)該說今天5大美國(guó)科技公司的地位，實(shí)質(zhì)上是20世紀(jì)40年代以來第三次工業(yè)革命、70年代以來個(gè)人計(jì)算機(jī)革命、90年代以來互聯(lián)網(wǎng)革命的累計(jì)產(chǎn)物，受益于個(gè)人計(jì)算機(jī)革命的微軟MicroSoft從90年代成為巨頭公司并延續(xù)至今，誕生于個(gè)人計(jì)算機(jī)時(shí)代爆發(fā)于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的蘋果Apple，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代出現(xiàn)的谷歌Google，亞馬遜Amazon，臉書Facebook。

2-中美兩國(guó)的基礎(chǔ)政治經(jīng)濟(jì)條件

文章開頭圖表中前七大、乃至前二十大公司，基本是美中兩國(guó)企業(yè)。在企業(yè)國(guó)別的背后，應(yīng)當(dāng)是兩個(gè)國(guó)家的政治經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)所致，美國(guó)、中國(guó)作為世界兩大國(guó)，政治地位、國(guó)際影響力、資源稟賦基礎(chǔ)、人口人才都是強(qiáng)有力的印證，下圖（數(shù)據(jù)來源國(guó)際貨幣基金組織《2016世界經(jīng)濟(jì)展望》，F(xiàn)T制作圖表）中美的GDP結(jié)構(gòu)是一個(gè)反映（美國(guó)相對(duì)穩(wěn)定，中國(guó)比例高速上升）。在這個(gè)大背景和大趨勢(shì)下，我們認(rèn)為阿里、騰訊的市值位置可能進(jìn)一步上升，不排除新的中國(guó)企業(yè)也進(jìn)入前10行列（中國(guó)相較美國(guó)還有一點(diǎn)優(yōu)勢(shì)，沒有跨行業(yè)禁止進(jìn)入的法律限制）。

3-科技尤其是互聯(lián)網(wǎng)的特征——通用性、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

前文的兩點(diǎn)是商業(yè)通則，第三點(diǎn)才是科技產(chǎn)業(yè)本身的特點(diǎn)，也是本篇的重點(diǎn)所在。筆者認(rèn)為科技業(yè)的的三個(gè)特點(diǎn)（通用性、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)）使得科技大公司越來越強(qiáng)大。壟斷？

1.通用性

通用性是說IT軟件或者服務(wù)（尤其是這幾家大公司的核心產(chǎn)品都是以面向消費(fèi)者提供服務(wù)的），幾乎沒有不同消費(fèi)者的使用需求差異，比如說蘋果的手機(jī)無(wú)論什么人群都用，不需要做什么大的區(qū)別性設(shè)計(jì)，微軟的產(chǎn)品不同地區(qū)用的沒什么差別；亞馬遜全世界站點(diǎn)使用邏輯差別不大，淘寶微信人人都使用熟練。這樣的特性幫助這些公司（一般先發(fā)或者卓越的產(chǎn)品體驗(yàn)）能夠拿到大部分市場(chǎng)份額，實(shí)質(zhì)上已經(jīng)形成了“壟斷”。這也符合互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域常說的721法則（市場(chǎng)第一拿走70%的份額，而且利潤(rùn)份額往往不止70%）。而這種壟斷又幫助公司以價(jià)格或者產(chǎn)品體驗(yàn)優(yōu)勢(shì)將后來者擋住。這樣的特性在傳統(tǒng)工業(yè)品上完全不可能。

2.網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)

網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是指隨著參與網(wǎng)絡(luò)的連接點(diǎn)（設(shè)備、人）越多，網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值會(huì)越大，這個(gè)價(jià)值不是線性增長(zhǎng)， 而是按照網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的平方增長(zhǎng)。同時(shí)參與網(wǎng)絡(luò)的人對(duì)網(wǎng)絡(luò)的依賴性會(huì)越來越大。這一點(diǎn)在軟件服務(wù)上會(huì)更明顯，Windows今天依然擁有絕大多數(shù)PC系統(tǒng)的市場(chǎng)、大家?guī)缀醵家胮pt進(jìn)行演示；在互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)上（其實(shí)也是軟件），搜索引擎使用的人越多，搜索引擎的結(jié)果會(huì)被不斷優(yōu)化；淘寶天貓平臺(tái)買賣雙方參與的人越多，這個(gè)平臺(tái)的價(jià)值和吸引力也就越大，生態(tài)越完善，雙邊的依賴度也就越大；Facebook、騰訊所構(gòu)建的社交網(wǎng)絡(luò)更是將網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)推到極致，因?yàn)閺娜穗H關(guān)系溝通網(wǎng)絡(luò)使得用戶幾乎被鎖定在了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)體系之中。

網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和通用性、以及科技技術(shù)密度一起為科技公司帶來了極低的邊際成本，使得大科技公司幾乎都擁有較高的利潤(rùn)。

3-數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)是近代商業(yè)一直推崇的法則，但是互聯(lián)網(wǎng)革命時(shí)代的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是一次極大的根本的數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)在科技公司的價(jià)值又可以分為3層。

a.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)高效反饋以及業(yè)務(wù)閉環(huán)。

業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)可以依賴實(shí)時(shí)的大規(guī)模的數(shù)據(jù)反饋，因?yàn)檐浖ɑヂ?lián)網(wǎng)）業(yè)務(wù)是先天電子化（網(wǎng)絡(luò)化）的，所以用戶行為會(huì)被以計(jì)算機(jī)數(shù)字（0/1）記錄下來，并且能夠在后端進(jìn)行處理和反饋，這樣會(huì)快速的進(jìn)行產(chǎn)品迭代從而加強(qiáng)業(yè)務(wù)效率?；ヂ?lián)網(wǎng)（軟件）產(chǎn)品的灰度發(fā)布、A/B Test，快速迭代的做法，都是因?yàn)橛袑?shí)時(shí)的數(shù)據(jù)做支撐。另外，很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)自己業(yè)務(wù)體系內(nèi)已經(jīng)形成很好的數(shù)據(jù)閉環(huán)，不再需要通過外部調(diào)研進(jìn)行公司與客戶間的服務(wù)驗(yàn)證，比如谷歌/百度提供給廣告客戶的商業(yè)投放服務(wù)，可以從廣告業(yè)的投前投中投后全流程提供詳細(xì)數(shù)據(jù)支持，幾乎不再需要任何外部調(diào)研。

b.數(shù)據(jù)直接提升商業(yè)的價(jià)值

兩位世界級(jí)企業(yè)家近兩年被人所熟悉的說法——孫正義:數(shù)字資產(chǎn)會(huì)成為人類最大的資產(chǎn)；馬云:未來最大的能源不是石油而是大數(shù)據(jù)。當(dāng)我們聽到這個(gè)說法的時(shí)候，其實(shí)幾個(gè)大公司已經(jīng)利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生了極高的商業(yè)價(jià)值，我們分別以谷歌、facebook、阿里巴巴舉例。對(duì)于谷歌，無(wú)論是搜索引擎還是廣告網(wǎng)絡(luò)Adsense，每一次商業(yè)廣告點(diǎn)擊背后都是基于用戶行為數(shù)據(jù)的分析，同時(shí)隨著數(shù)據(jù)的累積，廣告的匹配和推薦會(huì)越來越精準(zhǔn)，繼而點(diǎn)擊單價(jià)也會(huì)越高。對(duì)于FB，用戶在社交網(wǎng)絡(luò)留下的背景資料和日常瀏覽點(diǎn)擊偏好，都會(huì)成為信息流廣告推薦的參數(shù)，同樣用戶越多用戶的行為數(shù)據(jù)越多廣告推薦就會(huì)產(chǎn)生越高價(jià)格。對(duì)于阿里（尤其是淘寶和天貓），基于整合多個(gè)業(yè)務(wù)的用戶數(shù)據(jù)（淘寶天貓、支付寶、優(yōu)酷、UC、微博），其對(duì)用戶的了解能夠非常具體細(xì)致，所以無(wú)論是在電商，還是其他媒體平臺(tái)都會(huì)向用戶推送非常具有針對(duì)性的商品廣告。這種精準(zhǔn)程度已經(jīng)超越了千人千面的顆粒度。其商品購(gòu)買、廣告點(diǎn)擊效率也會(huì)是非常高的提升。實(shí)際上，這也是過去幾年淘寶天貓平臺(tái)的廣告收入增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)超其交易額以及用戶量增長(zhǎng)速度的重要原因之一。

c.數(shù)據(jù)推動(dòng)自動(dòng)化智能化業(yè)務(wù)模式

對(duì)于數(shù)據(jù)或者大數(shù)據(jù)，當(dāng)下最熱門的其實(shí)是人工智能。而數(shù)據(jù)產(chǎn)生的更深層次價(jià)值就是推動(dòng)業(yè)務(wù)的自動(dòng)化智能化。當(dāng)我們?cè)跇I(yè)務(wù)的不同環(huán)節(jié)產(chǎn)生足夠多數(shù)據(jù)時(shí)候，利用深度學(xué)習(xí)這樣的算法，在計(jì)算力的支持下，可以讓機(jī)器替代大量人工環(huán)節(jié)，繼而讓不同環(huán)節(jié)都以自動(dòng)化連接運(yùn)轉(zhuǎn)。整個(gè)體系的效率會(huì)飛躍性的提升。例如阿里雙11使用“魯班”系統(tǒng)每秒自動(dòng)生成10萬(wàn)張廣告海報(bào)，并通過數(shù)據(jù)和廣告投放系統(tǒng)分發(fā)出去。事實(shí)上，對(duì)于本身就在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)節(jié)發(fā)生的業(yè)務(wù)形態(tài)，數(shù)據(jù)智能已經(jīng)常見，比如今日頭條的內(nèi)容分發(fā)和廣告分發(fā)幾乎完全依靠機(jī)器利用數(shù)據(jù)做推薦（其社會(huì)責(zé)任和媒體屬性本身在這里不展開談），所以其生產(chǎn)效率、商業(yè)價(jià)值幾年時(shí)間遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先其他門戶媒體。這系列的自動(dòng)化智能化過程讓大公司不像工業(yè)、服務(wù)業(yè)企業(yè)受制于大的困擾，反而因?yàn)榇蟮臄?shù)據(jù)使得效率更高。

總而言之，以上的幾個(gè)大方面是七大科技巨頭能夠歷史性的引領(lǐng)世界商業(yè)的一些基本性因素，那么對(duì)于未來，這個(gè)局面是過去幾十年信息革命的一個(gè)成果性拐點(diǎn)還只是一個(gè)新的時(shí)代的起點(diǎn)，我們將在后續(xù)研究文章中繼續(xù)分析。