以“以共商促共享 以善治促善智”為主題的2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議在上海開幕。

作為本次大會的重要論壇之一，由開放原子開源基金會和上海市人工智能行業(yè)協(xié)會共同承辦的開放原子開源大模型發(fā)展論壇在上海世博展覽館成功舉辦。開放原子開源基金會副秘書長辛曉華、上海市人工智能行業(yè)協(xié)會副秘書長徐琦出席活動并致辭。

聚焦生態(tài)

共同推動開源大模型產業(yè)發(fā)展

以開源開放合作的方式建設大模型平臺，有助于整合各方資源，加速大模型的行業(yè)應用落地，推動大模型開源生態(tài)發(fā)展。

辛曉華表示，開放原子開源基金會擬將在國家級人工智能開源社區(qū)、開源大模型相關許可證、開源人才培育等方面，探索開展工作。

徐琦表示，上海市人工智能行業(yè)協(xié)會積極倡導并支持大模型開源，今年3月和開放原子開源基金會共同發(fā)起成立人工智能開源社區(qū)。協(xié)會將進一步完善建設大模型開源生態(tài)環(huán)境，積極推動政產學研合作交流，夯實人工智能基礎設施建設。

產、學、研、用多方專家

聚焦開源大模型技術落地應用

現(xiàn)場，來自高校、企業(yè)和社區(qū)等領域專家，共同探討了開源大模型技術的實際應用和未來發(fā)展方向，攜手推動大模型技術創(chuàng)新、規(guī)模應用和生態(tài)繁榮。

同濟大學副教授、博士生導師王萌

在《知識檢索增強：范式與關鍵技術》主題分享中，王萌提出，知識檢索增強技術通過整合外部知識源，有效緩解了大語言模型的幻覺和知識時效性問題。他深入探討了RAG的范式、核心技術及其應用，并提出了模塊化RAG與RAG Flow的研究框架，概述了六大功能模塊、50余個算子操作，這些研究成果將有效推動OpenRAG系列開源項目的進一步發(fā)展。

開放原子開源基金會資深法律顧問劉偉

劉偉分享了《大模型與開源的關系淺析》，她認為開源和閉源模型是互補關系，而非替代關系。當前閉源大模型通常性能優(yōu)于開源，卻可能因缺乏本地數(shù)據(jù)而產生幻覺等問題，端云結合方式向用戶提供AI服務或成為最優(yōu)解。此外，模型許可通常涉及模型參數(shù)，而軟件許可關注代碼，當許可對象本質改變時，傳統(tǒng)開源許可證可能不再適用。基于此，目前，開放原子開源基金會已聯(lián)合業(yè)界專家擬定開放原子模型許可證，旨在為模型許可提供更匹配的許可證。

RWKV元始智能聯(lián)合創(chuàng)始人&COO羅璇

羅璇分享了《RWKV，全球開源開放的大模型新架構》，他闡述了RWKV作為創(chuàng)新的大模型架構，致力于促進全球范圍內的人工智能技術安全與和平發(fā)展。該架構在技術上實現(xiàn)了突破，使得推理速度和內存使用保持恒定，這一特性吸引了全球開發(fā)者的智慧，共同構建了一個充滿活力的開放生態(tài)系統(tǒng)。

openEuler Intelligence SIG Committer趙家麒

趙家麒分享了《openEuler+大模型：智能時代操作系統(tǒng)新體驗》。他表示，openEuler積極擁抱智能時代，與AI深度結合，致力于引領智能化創(chuàng)新，推動操作系統(tǒng)使能AI更高效，AI使能操作系統(tǒng)更智能。openEuler24.03 LTS在基礎設施、Linux6.6內核、智能解決方案以及全場景體驗四大方面實現(xiàn)了全面升級，為開發(fā)者和用戶帶來了高性能、高可靠、高靈活的開發(fā)體驗。

中移動信息技術有限公司多模態(tài)大模型算法負責人童同

童同分享了《多模態(tài)大模型在中國移動的應用實踐》，他表示，中國移動積極探討多模態(tài)大模型技術在視頻理解、文本生成、圖像及視頻創(chuàng)作以及數(shù)字人等多元領域的應用，并成功將該技術應用于中國移動MOA AI助手、妙筆智能文檔、智能交互數(shù)字人等產品，為用戶帶來更智能、便捷和有創(chuàng)造力的體驗。

360人工智能研究院的資深算法專家劉煥勇

在《大模型在文檔數(shù)字化場景中的應用實踐》分享中，劉煥勇強調了文檔數(shù)字化對企業(yè)運營的重要性，并指出非結構化數(shù)據(jù)激增帶來的管理挑戰(zhàn)和價值信息挖掘。他介紹了360智能文檔方案，該方案通過低成本、安全地集成大模型技術，最大化AI的價值，專注于文件和圖片等非結構化數(shù)據(jù)的整合與處理，從而提升業(yè)務效率。

ModelScope技術負責人、通義實驗室模型工程技術總監(jiān)周文猛

在《開源社區(qū)，模型即服務，驅動AI發(fā)展》的分享中，周文猛強調了魔搭社區(qū)在推動“模型即服務”(MaaS)理念上的領先地位，旨在促進模型的共享與創(chuàng)新。魔搭社區(qū)解決了模型獲取難、使用門檻高和接口復雜等問題，目前擁有超過5500個大模型和560萬用戶。社區(qū)通過分享最佳實踐，助力開發(fā)者掌握和應用最新的模型技術，并在此基礎上進行二次開發(fā)與創(chuàng)新。

昇思MindSpore的高級技術專家施文琦

在《昇思MindSpore訓練創(chuàng)新與實踐》的分享中，施文琦強調了大模型在推動超大規(guī)模AI發(fā)展中的關鍵作用，這一趨勢被視為通往通用強人工智能的重要途徑。MindSpore通過其多維混合并行、多維內存優(yōu)化和圖算融合等核心技術，已經成功孵化了20多個大模型，其中包括6個千億參數(shù)規(guī)模以上的大模型。他詳細介紹了MindSpore在超大規(guī)模AI領域的實踐，闡述了如何利用這些技術來訓練大模型，并展示了如何通過昇騰集群來解決大模型在大集群環(huán)境中的訓練挑戰(zhàn)。