物聯(lián)網(wǎng)、AI和混合云是同一個(gè)三角形的三條邊，是同一條凳子的三條腿，是IT界的三位一體。這三股力量將共同提升數(shù)據(jù)的地位，成為現(xiàn)代應(yīng)用創(chuàng)新的核心。

想打造這個(gè)技術(shù)聯(lián)盟，唯一的手段就是借助一種混合多云平臺(tái)。但那又是什么樣子的呢？

未來(lái)的信息技術(shù)系統(tǒng)日益專注于數(shù)據(jù)在哪里生成和處理、數(shù)據(jù)如何提供和收集，以及這些數(shù)據(jù)移動(dòng)起來(lái)有多快。找到一條最高效的路徑是關(guān)鍵。

兩個(gè)最重要的趨勢(shì)是物聯(lián)網(wǎng)和人工智能（AI），兩者相輔相成、密不可分。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)就是眾多設(shè)備交換來(lái)自眾多數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在眾多平臺(tái)上以眾多方式來(lái)加以收集。這些數(shù)據(jù)要迅速分析，在大多數(shù)情況下，要發(fā)送到下一個(gè)層面以便進(jìn)一步處理。

與此同時(shí)，AI就是以編程方式處理這些大數(shù)據(jù)，做出實(shí)時(shí)的、對(duì)時(shí)間敏感的決策。要打造這個(gè)技術(shù)聯(lián)盟，唯一的手段就是借助一種混合多云平臺(tái)。為AI和物聯(lián)網(wǎng)提供最高效路徑的混合IT基礎(chǔ)設(shè)施的幾個(gè)要素成為了將帶來(lái)商業(yè)優(yōu)勢(shì)、創(chuàng)新和未來(lái)“云中云”（cloud of clouds）的那些技術(shù)的基礎(chǔ)。

物聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算邊緣

我們身邊好多設(shè)備在被認(rèn)為是現(xiàn)代企業(yè)和消費(fèi)者空間的邊緣這個(gè)地方，收集、分發(fā)和處理數(shù)據(jù)。更進(jìn)一步，所有這些數(shù)據(jù)必須在立即控制范疇之外的空間，迅速加以分析、收集和傳輸。

這番努力需要滿足異?？羾?yán)的要求：分布式收集和存儲(chǔ)最接近數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。這意味著，物聯(lián)網(wǎng)邊緣和這些系統(tǒng)中發(fā)生的計(jì)算事件是自動(dòng)化及其他新興趨勢(shì)的焦點(diǎn)。這些元素是未來(lái)計(jì)算架構(gòu)進(jìn)一步創(chuàng)新的主要催化劑，那是由于日益智能化、交互式的設(shè)備數(shù)量激增，邊緣在不斷外延。

物聯(lián)網(wǎng)的邊緣必須通過(guò)可以驗(yàn)證、創(chuàng)建和拆除連接的分布式連接，呈現(xiàn)實(shí)時(shí)事務(wù)，沒有中央控制機(jī)制。至少，基本原則對(duì)延遲開始帶來(lái)操作問(wèn)題之前數(shù)據(jù)可以移動(dòng)到多遠(yuǎn)作了限制。邊緣即切實(shí)可行的邊緣有多遠(yuǎn)？

協(xié)同運(yùn)作，這背后的邏輯完全是AI。數(shù)據(jù)生命周期、數(shù)據(jù)流動(dòng)、數(shù)據(jù)分類、報(bào)告和物聯(lián)網(wǎng)的無(wú)數(shù)方面是由AI的智能決定的。

AI無(wú)所不在

AI不是好萊塢電影希望我們相信的那樣是一些自我感知的機(jī)器人，但它可能似乎直接來(lái)自科幻作品?，F(xiàn)在，AI技術(shù)早已遠(yuǎn)離了初期的炒作階段；想要找到它，你得認(rèn)識(shí)到這點(diǎn)：這種技術(shù)旨在學(xué)習(xí)、適應(yīng)和識(shí)別模式，并大規(guī)模地模擬人類智力。你要做的就是看看外面的自動(dòng)駕駛汽車：從全自動(dòng)汽車到飛機(jī)上的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，它們能在片刻之間做出智能化決策。

AI和物聯(lián)網(wǎng)是共生關(guān)系，了解兩者之間的關(guān)系至關(guān)重要。AI需要海量的計(jì)算能力才能運(yùn)行，而在許多情況下，這個(gè)要求只能通過(guò)裸機(jī)計(jì)算能力來(lái)得到實(shí)現(xiàn)。速度和性能很關(guān)鍵，因?yàn)樗查g所做的決策生死攸關(guān)。此外，AI引擎做出的決策要迅速而準(zhǔn)確地反饋回給物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。這方面的例子包括如下：

無(wú)人駕駛的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可以檢測(cè)挽救生命的情況（比如洪水），重新規(guī)劃交通路線、發(fā)出警報(bào)，避免事故。

醫(yī)療設(shè)備可以自動(dòng)為病人心臟除顫，向最近的醫(yī)院發(fā)送急救信號(hào)。

自動(dòng)化農(nóng)業(yè)聯(lián)合收割機(jī)可以避免撞上走散的動(dòng)物或牛群，及時(shí)提醒農(nóng)民。

信用卡欺詐檢測(cè)。

來(lái)自視頻服務(wù)的點(diǎn)播推薦。

蘋果的Siri技術(shù)和亞馬遜的Echo生態(tài)系統(tǒng)做出超快速的決策，決策在端點(diǎn)上體現(xiàn)出來(lái)。

這樣的例子還有很多。從上述例子中可以看到，AI不僅要求速度快，還需要大量數(shù)據(jù)，而AI系統(tǒng)將以編程方式處理海量數(shù)據(jù)，從而做出實(shí)時(shí)決策。AI竭力實(shí)現(xiàn)程序化推理和自我糾正，最終實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)。企業(yè)環(huán)境下，具有無(wú)限的潛在優(yōu)勢(shì)和好處。

其中，AI能夠：

幫助減少整個(gè)企業(yè)組織的人為錯(cuò)誤

管理大量數(shù)據(jù)

發(fā)送員工的工作流程

支持公司企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

大大有助于提供無(wú)縫的客戶體驗(yàn)

AI技術(shù)日益通過(guò)第三方軟件和現(xiàn)有軟件工具中的功能被引入進(jìn)來(lái)。AI和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)成為了企業(yè)的藍(lán)圖。

混合多云帶來(lái)顛覆

要是缺少一種支撐性的平臺(tái)和架構(gòu)，物聯(lián)網(wǎng)和AI根本不可能融合。這時(shí)候，混合多云有了用武之地。所有公司（甚至是從事同一行業(yè)的公司）展現(xiàn)了獨(dú)特的技術(shù)基因，這種技術(shù)基因是為各自的業(yè)務(wù)要求和發(fā)展情況打造的?；旌隙嘣剖且环N顛覆性的技術(shù)發(fā)展和商業(yè)機(jī)會(huì)。想了解這個(gè)顛覆力量，就要了解混合模式、物聯(lián)網(wǎng)和AI之間的關(guān)系。

混合云平臺(tái)為物聯(lián)網(wǎng)-AI環(huán)境帶來(lái)了諸多最關(guān)鍵的優(yōu)勢(shì)，其中包括：

各種形式的存儲(chǔ)：混合云為AI和物聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)件度身打造，可能有眾多不同的存儲(chǔ)層，比如實(shí)時(shí)、歸檔、冗余和分布式等存儲(chǔ)層。沒有哪一個(gè)云能做到這點(diǎn)。存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)可以由AI引擎快速、程序化地訪問(wèn)，并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸加以豐富。比如說(shuō)，你可能使用AWS S3存儲(chǔ)來(lái)進(jìn)行歸檔，使用異地SAN存儲(chǔ)來(lái)滿足高性能要求。

通過(guò)為AI關(guān)聯(lián)各個(gè)數(shù)據(jù)源，迅速處理信息，迅速豐富數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)在裸機(jī)上處理起來(lái)速度最快（因?yàn)檎系K最少），并在這個(gè)核心與服務(wù)器的原始處理能力之間跳轉(zhuǎn)。裸機(jī)服務(wù)器集群仍是AI處理的最佳構(gòu)件。

為應(yīng)用程序提供定制的安全性：確保應(yīng)用程序安全是企業(yè)的一項(xiàng)重要使命，在集中式場(chǎng)景下尤為如此。歸根結(jié)蒂，最近新聞媒體上的安全泄密事件與用戶未妥善使用AWS系統(tǒng)有關(guān)，因而暴露了秘密信息。從根源來(lái)分析諸如此類的安全事件，許多程序缺口（procedural gap）歸結(jié)為知識(shí)缺口（knowledge gap）、培訓(xùn)和技術(shù)。核心混合數(shù)據(jù)處理可以實(shí)現(xiàn)公共云環(huán)境中根本沒有使用的企業(yè)控制、報(bào)告和審計(jì)等要素。

混合云無(wú)極限

我們生活在這樣一個(gè)時(shí)代：在某個(gè)地方，云似乎以某種方式處理每次互動(dòng)、交易和溝通。世界上幾乎每個(gè)應(yīng)用都使用云作為其整合架構(gòu)。明天的信息系統(tǒng)將變得更專注于在種類越來(lái)越廣泛的設(shè)備上提供實(shí)時(shí)體驗(yàn)。按照舊規(guī)則，比如摩爾定律、寬帶增長(zhǎng)規(guī)律以及定義計(jì)算機(jī)服務(wù)行業(yè)的其他線性趨勢(shì)，創(chuàng)新只能隨著時(shí)間的推移才能實(shí)現(xiàn)。由于混合云技術(shù)，不再是這樣了。

物聯(lián)網(wǎng)、AI和混合云是同一個(gè)三角形的三條邊，是同一條凳子的三條腿，是IT界的三位一體。這三股力量將共同提升數(shù)據(jù)的地位，成為現(xiàn)代應(yīng)用創(chuàng)新的核心。對(duì)當(dāng)前應(yīng)用為王的這個(gè)世界而言，未來(lái)無(wú)極限。混合云不僅僅是一種平臺(tái)。它是由戰(zhàn)略打造的，是一種領(lǐng)先的技術(shù)解決方案，是一種神奇的架構(gòu)，最重要的是還有望構(gòu)建未來(lái)。