美國加州大學戴維斯分校健康中心近日宣布了一項重大突破，他們成功研發(fā)出一款創(chuàng)新腦機接口（BCI）技術(shù)，該技術(shù)能將大腦信號高效轉(zhuǎn)化為清晰語音，準確率高達97%，創(chuàng)下了同類系統(tǒng)的最高記錄。這一成果發(fā)表在權(quán)威醫(yī)學期刊《新英格蘭醫(yī)學雜志》上，引起了廣泛關(guān)注。

這款BCI系統(tǒng)專為那些因神經(jīng)系統(tǒng)疾病如肌萎縮側(cè)索硬化癥（ALS，俗稱漸凍癥）而失去語言交流能力的人群設(shè)計。通過捕捉并分析用戶說話時的腦電波信號，該技術(shù)能夠?qū)⑦@些復雜的神經(jīng)活動轉(zhuǎn)化為計算機可識別的指令，進而生成并朗讀出對應(yīng)的文本，實現(xiàn)了前所未有的語言恢復效果。

在臨床試驗中，研究團隊為一名45歲的ALS患者植入了特制的BCI設(shè)備。這些精密的傳感器被精確地放置在患者大腦的左中央前回區(qū)域——一個負責語言協(xié)調(diào)的關(guān)鍵位置，能夠捕捉到豐富的皮質(zhì)電極活動數(shù)據(jù)。經(jīng)過簡短的適應(yīng)期，患者便能在提示和即興對話環(huán)境中自由表達自己的想法，而系統(tǒng)則能實時解碼這些腦信號，以患者原有的聲音樣本為基礎(chǔ)，合成出自然流暢的語音輸出。

試驗結(jié)果顯示，該系統(tǒng)在初期訓練階段就展現(xiàn)出了驚人的準確性。在首次測試中，僅使用50個詞匯量的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)便達到了99.6%的解碼準確率。隨后，在詞匯量大幅擴展至125，000個單詞的情況下，系統(tǒng)也僅需額外1.4小時的訓練數(shù)據(jù)，便維持了90.2%的高準確率，并在后續(xù)數(shù)據(jù)積累中進一步穩(wěn)定至97.5%。

ALS疾病逐漸剝奪了患者的運動能力，包括說話功能，但這款BCI技術(shù)的出現(xiàn)為ALS患者重新開啟了溝通的窗口。此外，腦機接口技術(shù)在促進運動功能恢復和神經(jīng)刺激方面也展現(xiàn)出巨大潛力，預示著未來可能更廣泛的應(yīng)用前景。隨著技術(shù)的不斷成熟，人們有理由期待這些前沿成果能夠早日走出實驗室，惠及更多患者，甚至可能催生面向大眾的消費級腦機接口產(chǎn)品。然而，在此之前，確保腦電信息采集的規(guī)范化、標準化，以及保障用戶隱私和數(shù)據(jù)安全，將是該領(lǐng)域發(fā)展中不可忽視的重要課題。