今天，由北京市貿(mào)促會主辦、以“吸收外資，助力北京高水平對外開放”為主題的北京國際投資貿(mào)易洽談（京洽會）會在國家會議中心成功舉行。IBM 大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東應(yīng)邀參會，并以“加速 AI 規(guī)?；瘧?yīng)用，解鎖企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力”為題作主旨演講。

他認(rèn)為，在企業(yè)規(guī)?；瘧?yīng)用 AI 的路徑中，最關(guān)鍵的是如何把企業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為 AI 源泉，即用企業(yè)的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練大模型，讓其掌握企業(yè)獨特的知識和技能。新的AI時代已經(jīng)到來，IBM 將繼續(xù)深耕中國市場，尤其是幫助民營企業(yè)、跨國公司打通從試驗到規(guī)模應(yīng)用的生成式 AI 之旅，攜手各方推動商業(yè)和社會的共同進步。以下是他的發(fā)言全文：

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、各位嘉賓，大家上午好！

非常榮幸參加今天的“京洽會”，與新老朋友們分享 IBM 對 AI 的規(guī)?；瘧?yīng)用、打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的新質(zhì)生產(chǎn)力等話題的一些看法。

我相信對于在座的許多人來說，IBM 是一個既熟悉又陌生的名字。熟悉的是 IBM 始終引領(lǐng)著 IT 領(lǐng)域的重大技術(shù)和理念創(chuàng)新，比如，1964年推出的大型主機和 1981年發(fā)布的個人電腦，以及 1997年“深藍”超算戰(zhàn)勝國際象棋冠軍，這標(biāo)志著人工智能（AI）開始走進大眾視野。

今天，IBM 主要服務(wù)的是企業(yè)級客戶，為了具備服務(wù)這些客戶的能力，IBM 一方面持續(xù)投資創(chuàng)新技術(shù)，每年研發(fā)投入超過 70億美金；另一方面，通過收購紅帽公司等方式，填補部分技術(shù)空白。IBM 已經(jīng)從一家硬件主導(dǎo)的科技公司，轉(zhuǎn)型為咨詢、軟件引領(lǐng)的混合云和 AI公司。

從去年開始，新一輪的AI浪潮洶涌而來，我們看到， AI 技術(shù)正在幫助消費者提高個人生產(chǎn)力，而AI技術(shù)在企業(yè)端的應(yīng)用雖然只露出了“冰山一角”，但更讓人期待。IBM CEO Arvind Krishna 已經(jīng)在今年的 IBM THINK 大會上做出了預(yù)測，2024年是企業(yè)從試用 AI（Experiment AI）邁向規(guī)?；瘧?yīng)用 AI（Scale AI）的關(guān)鍵一年。

新的 AI 時代到來，規(guī)模化應(yīng)用將成為“先發(fā)優(yōu)勢”

回顧人類技術(shù)發(fā)展的歷史，AI 將成為蒸汽機、電力和互聯(lián)網(wǎng)之后，又一次重塑人類社會的技術(shù)變革。而且重塑的進程會越來越快，如果看這些技術(shù)推動全球 GDP 增長十倍所需的時間，蒸汽機用了近 100年，電力用了近 80年，互聯(lián)網(wǎng)只用了 50年左右；AI 預(yù)計將用更短的時間。預(yù)計到 2030年，AI 將為全球 GDP 帶來每年 4萬億美元的貢獻，企業(yè)和個人將充分享受 AI 技術(shù)帶來的生產(chǎn)力提升。

IBM 商業(yè)價值研究院的一份報告顯示，全球 CEO 們正在積極利用生成式 AI 來實現(xiàn)快速轉(zhuǎn)型，從開展試點項目、提高效率到推動業(yè)務(wù)增長：47% 的受訪 CEO 已經(jīng)開展了試點，大部分人（67%）都對“2030年前實現(xiàn)增長”表示樂觀。而那些還沒有制定轉(zhuǎn)型計劃的企業(yè)，可能面臨落后的風(fēng)險。

那么，什么樣的 AI 才是企業(yè)真正需要的呢？IBM 認(rèn)為，企業(yè)級的 AI 應(yīng)用需要遵循四個基本準(zhǔn)則。

首先是開放，企業(yè)應(yīng)該積極擁抱 AI 技術(shù)，借助開源社區(qū)和開源技術(shù)加速創(chuàng)新。

其次是針對性，AI 模型不是越大越好，體量更小、更經(jīng)濟的基礎(chǔ)模型，可以幫助企業(yè)更好地使用自己的數(shù)據(jù)。企業(yè)要針對自己特定業(yè)務(wù)場景，有針對性去開發(fā)和利用 AI 技術(shù)，解決企業(yè)的問題，并提升企業(yè)的生產(chǎn)力，而不是去追求通用智能技術(shù)。

第三是可信，這不僅涉及數(shù)據(jù)治理和模型監(jiān)管，也包括各國、各行業(yè)的不同的合規(guī)要求。

第四是賦能，企業(yè)需要一個上手快、可擴展的工具平臺，用自己的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和部署 AI 模型；換句話說，就是要賦能企業(yè)走上可持續(xù)發(fā)展的 AI 之路。

“三步走”將企業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為 AI 源泉

在企業(yè)應(yīng)用 AI 的路徑中，最關(guān)鍵的是如何把企業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為 AI 源泉；換句話說，就是如何用企業(yè)的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練大模型，讓其掌握企業(yè)獨特的知識和技能。IBM 為企業(yè)提供了領(lǐng)先的工具和方法，這里有三個關(guān)鍵步驟：

第一步，選擇一個"可信"的基礎(chǔ)模型。企業(yè)可以自行選擇可信的基礎(chǔ)大模型，也可以選擇 IBM 開源的 Granite 基礎(chǔ)模型。IBM Granite 系列基礎(chǔ)模型都是基于各領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)、可信的數(shù)據(jù)構(gòu)建的，符合嚴(yán)格的 IBM 數(shù)據(jù)隔離和監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)，還會擦除仇恨、虐待和臟話，以及重復(fù)數(shù)據(jù)和被封鎖的 URL。

第二步，將“企業(yè)知識”融入基礎(chǔ)模型。和訓(xùn)練通用大模型的數(shù)據(jù)相比，企業(yè)數(shù)據(jù)的規(guī)模小得多，數(shù)據(jù)量差距在百倍甚至上萬倍。猶如一大缸子水里，滴了一滴鹽水，根本嘗不到咸味。所以，有些企業(yè)在做模型訓(xùn)練后，發(fā)現(xiàn)模型對企業(yè)的知識和技能并沒有掌握，也就不能產(chǎn)出真正的價值。IBM InstructLAB 很好地解決了這個問題，讓調(diào)教后的模型能真正為企業(yè)所用。

第三步，部署、擴展、使用“你的 AI”。包括模型開發(fā)平臺、數(shù)據(jù)處理和AI治理等完整的技術(shù)工具，幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、模型以及應(yīng)用的構(gòu)建，到 AI 全生命周期的治理，在跨業(yè)務(wù)場景中快速訓(xùn)練并部署 AI 能力。

基于在 AI 領(lǐng)域的數(shù)十年積累，IBM 在企業(yè)級 AI 領(lǐng)域有以下優(yōu)勢：

第一，全球廣泛應(yīng)用：早在 2011年發(fā)布的企業(yè)級 AI Watson，已經(jīng)服務(wù)了全球超過 4萬家企業(yè)客戶。去年發(fā)布的企業(yè)級 AI 與數(shù)據(jù)平臺 watsonx，不僅能幫助企業(yè)找到需要的數(shù)據(jù)、建立合適的模型、監(jiān)管系統(tǒng)的運營，還與 Watson 產(chǎn)品無縫對接，為企業(yè)客戶提供從傳統(tǒng) AI 到生成式 AI 的完整解決方案。

第二，IBM 的獨特價值：得益于咨詢和技術(shù)的多年深耕，IBM 非常了解企業(yè)客戶的需求，既能幫助他們解決數(shù)據(jù)治理、IT 架構(gòu)現(xiàn)代化等入門障礙，也能在業(yè)務(wù)出海、安全合規(guī)、打造全球品牌等方面穩(wěn)步進階。

第三，市場和投資者的認(rèn)可：2023年，IBM 實現(xiàn)了全年的業(yè)績穩(wěn)健增長和利潤持續(xù)改善，這主要得益于全球客戶對 IBM 混合云和 AI 解決方案的認(rèn)可。最近，IBM 相繼榮獲 IDC 評選的生成式 AI 治理平臺“全球領(lǐng)導(dǎo)者”，以及 Forrester 評選的語言 AI 基礎(chǔ)模型“強勁表現(xiàn)者”。

為北京“燈塔企業(yè)”打造 AI 視覺檢測平臺

接下來，我分享一個從場景出發(fā)、AI 精準(zhǔn)賦能的典型案例，就發(fā)生在北京。隨著 AI 技術(shù)的發(fā)展，某全球領(lǐng)先的發(fā)動機制造企業(yè)希望運用 AI 進行質(zhì)檢，實現(xiàn)“提質(zhì)增效降本”的目標(biāo)。

基于 IBM Maximo Visual Inspection（MVI）軟件，IBM 和合作伙伴為客戶打造了一個與產(chǎn)線集成的企業(yè)級 AI 視覺檢測平臺，涵蓋了圖像采集分類、對象標(biāo)記、AI 模型訓(xùn)練和部署等功能。工程師和技術(shù)人員無需專業(yè)的開發(fā)支持，就可以快速訓(xùn)練視覺模型。此外，自動化的視覺檢測不僅帶來良品率的提升，還減少了人工干預(yù)和成本，進一步降低生產(chǎn)成本和維護成本。

攜手 IBM 共創(chuàng) AI 新質(zhì)生產(chǎn)力

在 IBM 進入中國的四十年里，類似的案例數(shù)不勝數(shù)。改革開放以來，IBM 的創(chuàng)新技術(shù)和行業(yè)經(jīng)驗幫助許多中國企業(yè)的信息化建設(shè)與世界接軌，也收獲了寶貴的共創(chuàng)經(jīng)驗、高質(zhì)量的人才以及社會各界的信任。

新的 AI 時代已經(jīng)到來，IBM 根據(jù)政策、市場以及客戶需求的變化，不斷調(diào)整自身定位。我們將繼續(xù)深耕中國市場，尤其是幫助民營企業(yè)、跨國公司打通從試驗到規(guī)模應(yīng)用的生成式 AI 之旅，攜手各方推動商業(yè)和社會的共同進步。

我們樂見北京市持續(xù)改善營商環(huán)境，為跨國企業(yè)在內(nèi)的市場主體打造公平競爭的平臺，為企業(yè)選擇最優(yōu)技術(shù)路線、實現(xiàn)效益最大化創(chuàng)造更寬松的政策空間。我的分享就到這里，謝謝大家！

秋節(jié)是中國傳統(tǒng)節(jié)日之一，也是一年中最重要、最盛大的節(jié)日之一。在這一天，以明亮的月亮和家人團聚為特點，承載著人們無盡的思念和美好的祝福。

關(guān)于 IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過 175個國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。