7月6日下午，由芯原股份和上海開放處理器產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心聯(lián)合主辦的“‘智’由‘芯’生——RISC-V和生成式AI論壇”于2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（WAIC 2024）同期在上海世博中心舉辦。此次論壇邀請了烏鎮(zhèn)智庫、RISC-V國際基金會、Tenstorrent、MIPS、知合計算、芯來科技和華東政法大學(xué)等國內(nèi)外產(chǎn)學(xué)研界的專家，與芯原一同深入探討RISC-V與生成式AI融合發(fā)展的技術(shù)趨勢、市場機遇，并就前沿技術(shù)及應(yīng)用案例進行了分享。
百余位政府領(lǐng)導(dǎo)、業(yè)界專家、學(xué)者、企業(yè)代表和專業(yè)媒體線下出席了本次論壇，同時超過12萬人觀看了線上直播。

01開幕致辭

上海市經(jīng)濟和信息化委員會副主任湯文侃為本次論壇致開幕辭，介紹了上海在RISC-V領(lǐng)域取得的進展和未來規(guī)劃。他提到，上海已培育了一批RISC-V領(lǐng)軍企業(yè)，形成了RISC-V完整的產(chǎn)業(yè)鏈和良好的生態(tài)環(huán)境，并培養(yǎng)和集聚了大量的RISC-V相關(guān)人才。未來，上海將通過成立RISC-V產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心、做強RISC-V產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、加強前沿技術(shù)研究和人才培養(yǎng)等舉措，進一步推動RISC-V產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。他指出，生成式AI的快速發(fā)展為RISC-V提供了巨大的發(fā)展空間，上海將持續(xù)優(yōu)化營商環(huán)境、完善服務(wù)和制度供給，與各方攜手共同打造全球領(lǐng)先的RISC-V產(chǎn)業(yè)高地。

02大語言模型的原理與發(fā)展應(yīng)用

烏鎮(zhèn)智庫理事長張曉東從分享大語言模型背后的四大發(fā)展原理入手，通過對自然語言處理的發(fā)展趨勢、大模型新生態(tài)的挑戰(zhàn)和機遇，以及多模態(tài)大模型的未來發(fā)展方向進行分析闡述，進一步對人工智能未來的有序發(fā)展和應(yīng)用提出了思考。

03AIGC芯片的機遇和挑戰(zhàn)

中國RISC-V產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事長，芯原創(chuàng)始人、董事長兼總裁戴偉民博士指出，隨著AIGC技術(shù)的快速演進，各行業(yè)正在加速AI的應(yīng)用，從云到端的AI計算需求也大幅提升。建立AI大模型訓(xùn)練中心需要大量的訓(xùn)練卡，給算力和能源帶去了很大壓力。為了更好地提升算力能效比，垂域的推理和微調(diào)將在近期得到切實的推進，從而推動端側(cè)AI應(yīng)用的快速發(fā)展，AI手機、AI PC、AI眼鏡和AI汽車等應(yīng)用領(lǐng)域，都展現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢。芯原在上述端側(cè)AI應(yīng)用領(lǐng)域擁有豐富的相關(guān)技術(shù)和解決方案。除了完備且優(yōu)質(zhì)的半導(dǎo)體IP和先進的芯片定制能力，芯原還在大力發(fā)展Chiplet技術(shù)，這將使得AI計算、高性能計算和異構(gòu)計算的相關(guān)應(yīng)用場景從中獲益。

04RISC-V——AI的首選

RISC-V國際基金會理事長戴路分享了RISC-V產(chǎn)業(yè)生態(tài)的發(fā)展現(xiàn)狀，以及RISC-V技術(shù)在AI領(lǐng)域的應(yīng)用前景。他表示，RISC-V架構(gòu)模塊化和可定制化的特性不僅允許開發(fā)者定制特定的指令，還能同時保持軟件兼容性，特別適用于AI領(lǐng)域。憑借其開放、高度靈活性和成本效益優(yōu)勢，RISC-V正日益受到產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的青睞，成為推動AI技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的關(guān)鍵力量。

05多功能開源RISC-V處理器賦能AI的創(chuàng)新

Tenstorrent首席CPU架構(gòu)師，機器學(xué)習(xí)硬件架構(gòu)資深院士練維漢分享了Tenstorrent采用RISC-V處理器架構(gòu)，在人工智能領(lǐng)域所作出的技術(shù)創(chuàng)新成果，包括如何利用RISC-V技術(shù)實現(xiàn)高效的控制流和數(shù)據(jù)傳輸，以及如何利用專用的矢量和矩陣引擎增強AI的計算能力等。他指出，通過RISC-V開放和模塊化的設(shè)計方法，可在各種AI應(yīng)用中實現(xiàn)高適應(yīng)性、高性能和高效率，從而促進創(chuàng)新并滿足多樣化的計算需求。

06生成式AI的釋放：

MIPS和RISC-V的變革力量

Durgesh Srivastava

MIPS CTO

MIPS的CTO Durgesh Srivastava指出，隨著計算需求的迅猛增長，生成式AI正在引領(lǐng)一場關(guān)于創(chuàng)新和效率的技術(shù)革命。MIPS基于其豐富且成熟的CPU架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，正在為人工智能工作負(fù)載量身定制先進的CPU內(nèi)核產(chǎn)品，通過最大限度地提高生成式AI的性能和數(shù)據(jù)處理效率，期望能為各行業(yè)的發(fā)展帶去深遠(yuǎn)影響。

圓桌討論：生成式AI和RISC-V的融合與創(chuàng)新

芯原創(chuàng)始人、董事長兼總裁戴偉民博士主持了論壇的圓桌討論環(huán)節(jié)，與演講嘉賓戴路、張曉東，以及華東政法大學(xué)政治學(xué)研究院院長和人工智能與大數(shù)據(jù)指數(shù)研究院院長高奇琦，知合計算CEO孟建熠，芯來智融半導(dǎo)體科技(上海)有限公司CEO彭劍英一同圍繞“生成式AI和RISC-V的融合與創(chuàng)新”主題，就超級智能的發(fā)展趨勢、安全與治理，集中化“專制”和分布化“民主”的AI模型部署策略各自的優(yōu)劣勢，針對具體AI模型的ASIC的發(fā)展趨勢，以及RISC-V技術(shù)在服務(wù)器、汽車領(lǐng)域的發(fā)展前景等話題進行了深入探討。臺下的嘉賓也踴躍參與了投票，表達了自己的觀點，與臺上嘉賓進行實時互動。

圓桌嘉賓精彩觀點分享

高奇琦，華東政法大學(xué)政治學(xué)研究院院長、人工智能與大數(shù)據(jù)指數(shù)研究院院長：

超級人工智能（ASI）可能帶來三個“失”。一是“失業(yè)”，如果ASI發(fā)展速度過快，我們可能無法做好充分準(zhǔn)備，從而引發(fā)廣泛的失業(yè)問題；二是“失序”，AIGC可能帶來信息過載和信息泡沫，當(dāng)虛假信息泛濫時，會產(chǎn)生信任困境，進而影響社會秩序；三是“失控”，AI可能會發(fā)展出自我意識，如果這種“意識”被惡意利用，將給人類社會帶來極大威脅。

針對“失控”，須對大模型實施嚴(yán)格的分級管理制度，如針對規(guī)模巨大的模型采用類似于核武器安全控制的方法來管理；針對“失業(yè)”和“失控”，可以嘗試用合理收取稅費的方式來進行調(diào)節(jié)，類似于強制車險或是碳中和的相關(guān)稅收制度。

張曉東，烏鎮(zhèn)智庫理事長：

AI發(fā)展有兩種可能性：一種是極少數(shù)的巨型模型主導(dǎo)；另一種是多個較大的模型共存。極少數(shù)模型會導(dǎo)致資源被控制在少數(shù)人和企業(yè)手中，造成失衡；但從安全角度考慮，極少數(shù)模型可能有助于防止技術(shù)濫用，類似于核擴散防控。目前針對不同方式的利弊的討論，更多地是針對這種結(jié)果的可能性的探討。

孟建熠，知合計算CEO：

在過去十年、二十年，計算架構(gòu)基本都是一個CPU再加上很多個加速器，這種架構(gòu)所提供的算力，是不能夠滿足今天及未來需求的，所以架構(gòu)一定要創(chuàng)新。隨著NPU、DPU等“XPU”處理器不斷發(fā)展，目前能夠支撐起多個“XPU”未來大生態(tài)的架構(gòu)只有RISC-V，因為它開源、可擴展，持續(xù)演進和變化，包容性非常強，相信會有更多的RISC-V技術(shù)創(chuàng)新不斷推出。

戴路，RISC-V國際基金會理事長：

正如英偉達的GPU勝在生態(tài)，Arm勝在低功耗一樣，RISC-V可自定義的特性將成為其在AI領(lǐng)域的獨特優(yōu)勢，因為它可以通過定制，用相對較低的成本實現(xiàn)大模型的差異化和AI的安全性能，這是各個國家在發(fā)展AI技術(shù)時非常重視的點。

彭劍英，芯來科技CEO：

軟件驅(qū)動芯片設(shè)計是大勢所趨，各類芯片之間的融合需要一個統(tǒng)一的軟件生態(tài)，這是RISC-V發(fā)展的好機會，尤其是在汽車電子領(lǐng)域，這是因為RISC-V架構(gòu)可以滿足汽車電子從低端到高端、從簡單到復(fù)雜的所有需求，并支持相關(guān)芯片的持續(xù)演進和迭代；加之汽車是一個非常封閉的系統(tǒng)，可以從軟件到硬件做一個完整的閉環(huán)，因此非常適合RISC-V大展拳腳。

部分圓桌討論話題的現(xiàn)場投票結(jié)果

投票：針對具體AI模型的ASIC會取代GPU，成為未來AI推理芯片的發(fā)展趨勢嗎？（單選）

超過65%的現(xiàn)場嘉賓投票選擇：針對具體AI模型的ASIC會取代GPU，成為未來AI推理芯片的發(fā)展趨勢

投票：在AI環(huán)境中，x86、Arm和RISC-V，哪一款CPU更具優(yōu)勢？（單選）

超過40%的現(xiàn)場嘉賓認(rèn)為：在AI環(huán)境中，RISC-V更具優(yōu)勢

此外，7月4日至7日，芯原在WAIC 2024展區(qū)展示了公司在AI領(lǐng)域的最新技術(shù)和解決方案，包括芯原與谷歌攜手合作的開源項目Open Se Cura、芯原第二代數(shù)據(jù)中心視頻轉(zhuǎn)碼平臺解決方案、采用芯原AI-ISP技術(shù)的智能手機、采用芯原2.5D GPU的AR眼鏡等多個客戶產(chǎn)品及項目，吸引了眾多觀眾參觀交流。

芯原股份｜VeriSilicon

芯原微電子 (上海) 股份有限公司 (芯原股份，688521.SH) 是一家依托自主半導(dǎo)體IP，為客戶提供平臺化、全方位、一站式芯片定制服務(wù)和半導(dǎo)體IP授權(quán)服務(wù)的企業(yè)。在芯原獨有的芯片設(shè)計平臺即服務(wù) (Silicon Platform as a Service, SiPaaS) 經(jīng)營模式下，通過基于公司自主半導(dǎo)體IP搭建的技術(shù)平臺，芯原可在短時間內(nèi)打造出從定義到測試封裝完成的半導(dǎo)體產(chǎn)品，為包含芯片設(shè)計公司、半導(dǎo)體垂直整合制造商 (IDM)、系統(tǒng)廠商、大型互聯(lián)網(wǎng)公司和云服務(wù)提供商在內(nèi)的各種客戶提供高效經(jīng)濟的半導(dǎo)體產(chǎn)品替代解決方案。我們的業(yè)務(wù)范圍覆蓋消費電子、汽車電子、計算機及周邊、工業(yè)、數(shù)據(jù)處理、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域。

芯原擁有多種芯片定制解決方案，包括高清視頻、高清音頻及語音、車載娛樂系統(tǒng)處理器、視頻監(jiān)控、物聯(lián)網(wǎng)連接、智慧可穿戴、高端應(yīng)用處理器、視頻轉(zhuǎn)碼加速、智能像素處理等；此外，芯原還擁有6類自主可控的處理器IP，分別為圖形處理器IP、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器IP、視頻處理器IP、數(shù)字信號處理器IP、圖像信號處理器IP和顯示處理器IP，以及1,500多個數(shù)?；旌螴P和射頻IP。

芯原成立于2001年，總部位于中國上海，在中國和美國設(shè)有7個設(shè)計研發(fā)中心，全球共有11個銷售和客戶支持辦事處，目前員工已超過1,800人。