卡奧斯智能交互引擎是卡奧斯基于海爾近40年工業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)積累和卡奧斯7年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)的最佳實(shí)踐，基于大語言模型和RAG技術(shù)，集合海量工業(yè)領(lǐng)域生態(tài)資源方優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品和知識(shí)服務(wù)，旨在通過智能搜索、連續(xù)交互，實(shí)時(shí)生成個(gè)性化的內(nèi)容和智能化產(chǎn)品推薦，為用戶提供快速、可靠的交互式搜索服務(wù)，首創(chuàng)了聚焦工業(yè)領(lǐng)域的智能交互引擎。

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現(xiàn)在開發(fā)一個(gè)APP需要多久？

“云計(jì)算一哥”亞馬遜云科技，深夜給出了一個(gè)新標(biāo)準(zhǔn)——

只需三步，幾分鐘，純靠自然語言和鼠標(biāo)“點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)”即可。

話不多說，直接展示！

第一步：說出你的想法

我們首先可以直接用自然語言描述一下想要打造APP的需求，例如：

為我的團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建一個(gè)應(yīng)用程序，可以通過一個(gè)表單提交項(xiàng)目審批。這個(gè)表單將接受詳細(xì)信息，并允許用戶上傳相關(guān)文件。

靜候幾秒之后，這個(gè)AI便會(huì)根據(jù)你的需求，分析總結(jié)APP的用例、流程和關(guān)鍵特征等信息。

在確認(rèn)沒問題之后，我們就可以點(diǎn)擊右下角的“生成APP”按鈕。

第二步：編輯APP

在這個(gè)可視化的界面中，我們可以進(jìn)行編輯用戶界面、數(shù)據(jù)對(duì)象和自動(dòng)化等操作。

無論是給APP添加新元素或者新頁面，都只需要一個(gè)“拖拽”的動(dòng)作——把右邊的組件拉進(jìn)來。

而且所有的改動(dòng)都會(huì)自動(dòng)在你開發(fā)的APP中實(shí)時(shí)生效，可以隨時(shí)進(jìn)行預(yù)覽。

第三步：準(zhǔn)備“上崗”

在完成所有的APP配置工作之后，我們就可以把它部署到測試環(huán)境里進(jìn)行測試。

確認(rèn)無誤之后，就可以上線使用了。

而且日后要是有內(nèi)容、功能上的更新，操作上也都是像上面的步驟一樣，是所見即所得的那種。

這便是亞馬遜云科技在深夜的紐約峰會(huì)上正式發(fā)布的一項(xiàng)新功能App Studio。

亞馬遜云科技AI產(chǎn)品副總裁Matt Wood在現(xiàn)場還表示：

App Studio是構(gòu)建應(yīng)用程序最快、最簡單的方式。

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亞馬遜云科技AI產(chǎn)品副總裁，Matt Wood

然而縱觀亞馬遜云科技的整場活動(dòng)，App Studio還只是新發(fā)布中的一隅。

最為直觀的感受便是塞滿了生成式AI——

應(yīng)用層、模型層、算力層，層層都有新動(dòng)作。

用聊天的方式來編程

在生成式AI應(yīng)用層方面，除了剛才提到的App Studio之外，最具代表性的，便是亞馬遜云科技面向企業(yè)和開發(fā)者推出的Amazon Q了。

而就在今天的活動(dòng)上，開發(fā)者版本Amazon Q Developer也展示了它非常AI的一面。

例如給定一段代碼，我們現(xiàn)在在IDE中只需點(diǎn)擊“Explain”，它就能快速對(duì)代碼做解讀。

選定特定代碼片段，同樣是一個(gè)點(diǎn)擊的動(dòng)作——“Fix”，還可以對(duì)其做修正工作。

如果有對(duì)代碼不清楚的地方，還可以用自然語言提問，Amazon Q Developer“啪的一下”就可以給你答疑解惑。

除此之外，Amazon Q Developer今天還上新了自定義（Customization）的功能。

簡單來說，就是開發(fā)者現(xiàn)在可以在內(nèi)部庫、API、包、類和方法中找到更加相關(guān)的代碼推薦了。

例如一家金融公司的程序員，要編寫一個(gè)函數(shù)來計(jì)算客戶的總投資組合價(jià)值，那么他現(xiàn)在僅需在注釋中描述意圖或鍵入函數(shù)名稱（如computePortfolioValue(customerId: String)）即可。

而后Amazon Q Developer就會(huì)從私有代碼庫中學(xué)到的示例建議代碼來實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能，是更符合“本公司寶寶體質(zhì)”的那種。

如此一來便讓生成式AI更加貼近程序員們的訴求：

生成更具個(gè)性化風(fēng)格的代碼

更加理解私有文檔

可以掌握內(nèi)部軟件包

那么對(duì)于這項(xiàng)功能的結(jié)果，程序員們買單嗎？

Matt Wood在現(xiàn)場給出了英國BT公司在使用Amazon Q Developer后的真實(shí)數(shù)據(jù)：

代碼接受率達(dá)到了37%。

成功將超過20萬行的代碼轉(zhuǎn)換并部署到了生產(chǎn)環(huán)境中。

由此可見，現(xiàn)在編程這件事的門檻，已經(jīng)被亞馬遜云科技的生成式AI給打下去了。

此外，Amazon Q Apps在今天也正式可用，同樣是只需要自然語言，就可以輕松打造一個(gè)企業(yè)級(jí)App。

Amazon Bedrock：更聰明，也更安全了

亞馬遜云科技的大模型能力對(duì)外輸出，主要依靠處于模型層的Amazon Bedrock。

簡單理解，Amazon Bedrock是一個(gè)集成了多種先進(jìn)AI大模型的平臺(tái)。

只需單個(gè)API，就可以提供包括Claude、Mistral、Llama、Stable Diffusion、自研Titan系列在內(nèi)的30多個(gè)模型的能力。

目前讓大模型變得更聰明的方法之一便是檢索增強(qiáng)生成（RAG），此前的Amazon Bedrock已然是支持這個(gè)功能的。

而就在今天，亞馬遜云科技在數(shù)據(jù)層面上做了進(jìn)一步的更新——

除了可以選擇原先的Amazon S3之外，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)源開可以pick來自Web爬蟲和第三方的數(shù)據(jù)。

例如以Confluence作為數(shù)據(jù)源為例，只需簡單的4步就可以完成操作。

包括為數(shù)據(jù)源提供名稱和描述，選擇托管方法，并輸入Confluence URL等。

在完成Confluence數(shù)據(jù)源配置后，便可以通過選擇嵌入模型并配置所選的向量存儲(chǔ)來完成知識(shí)庫設(shè)置了。

但隨著數(shù)據(jù)源的增多，安全，便自然而然地成為了一種隱患。

為此，亞馬遜云科技在Amazon Bedrock上還加了一把更安全的“鎖”——Guardrails。

具體而言，是在原先已有的四大安全措施，即被主題過濾器、內(nèi)容過濾器、敏感信息過濾器和單詞過濾器的基礎(chǔ)上，再新添兩道“安全栓”：

上下文基準(zhǔn)檢測（Contextual grounding check）

ApplyGuardrail API

上下文基準(zhǔn)檢測的目的，是檢測基于參考源和用戶查詢的模型響應(yīng)中的幻覺，主要包含Grounding和Relevance，在設(shè)置過程中可以對(duì)二者的閾值做調(diào)整。

ApplyGuardrail API目的，則是評(píng)估所有基礎(chǔ)模型的輸入提示和模型響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)所有生成式AI應(yīng)用的集中治理。

這個(gè)功能允許對(duì)使用任何自定義或第三方基礎(chǔ)模型構(gòu)建的所有生成式AI應(yīng)用程序，采用標(biāo)準(zhǔn)化和一致的保護(hù)措施。

如此一來，Guardrails起到了阻止多達(dá)85%的有害內(nèi)容、過濾超過75%的RAG幻覺響應(yīng)的作用。

除此之外，在Agents方面，亞馬遜云科技為Amazon Bedrock上新了記憶保留（Memory retention）的功能。

簡單來說，這個(gè)功能可以保留Agents與用戶對(duì)話的摘要，提供流暢的自適應(yīng)體驗(yàn)。

這在復(fù)雜多步驟任務(wù)，如用戶交互和企業(yè)自動(dòng)化解決方案等方面可以發(fā)揮重要的作用。

值得注意的是，每個(gè)用戶的對(duì)話歷史和上下文都安全地存儲(chǔ)在唯一的內(nèi)存標(biāo)識(shí)符下，并且默認(rèn)保留30天。

除了記憶變長了，現(xiàn)在Amazon Bedrock上Agents的代碼解釋能力也被增強(qiáng)。

這樣做的目的，同樣是更好地處理數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、文本處理、求解方程和優(yōu)化問題等復(fù)雜用例。

具體到Amazon Bedrock上的大模型，亞馬遜云科技則是對(duì)Claude 3 Haiku增添了微調(diào)（Fine-tuning）的功能。

據(jù)了解，Anthropic是在Amazon Bedrock中首發(fā)了這個(gè)功能。

在微調(diào)之后，Claude 3 Haiku現(xiàn)在的“打開方式”是這樣的：

分類準(zhǔn)確率從81.5%提高到 99.6%，同時(shí)將每個(gè)查詢的tokens減少了89%。

最后，在算力和能源方面，亞馬遜云科技也在今天的活動(dòng)帶來了一個(gè)好消息：

提前七年實(shí)現(xiàn)100%可再生能源目標(biāo)！

總而言之，縱觀整場的發(fā)布活動(dòng)，圍繞生成式AI，亞馬遜云科技已然是做到了“多快好省”。

如何評(píng)價(jià)？

首先，是速度夠迅猛。

以Amazon Bedrock為例，其實(shí)它從2023年4月發(fā)布到現(xiàn)在也只有一年多的時(shí)間而已，但幾乎是保持著每1、2個(gè)月一更新的速度：

2023年6月：投資1億美元成立生成式AI創(chuàng)新中心。

2023年7月：宣布支持Meta推出的最新Llama 2基礎(chǔ)模型，并發(fā)布7項(xiàng)生成式AI新功能。

2023年9月：宣布與Anthropic展開戰(zhàn)略合作。

2023年11月：推出生成式AI三層架構(gòu)，并發(fā)布企業(yè)級(jí)生成式AI助手Amazon Q。

2024年2月：Mistral AI登陸Amazon Bedrock。

2024年3月：Claude 3登陸Amazon Bedrock。

2024年4月：Amazon Bedrock功能重磅升級(jí)-自定義模型導(dǎo)入，模型評(píng)估功能正式可用。

2024年5月：Amazon Bedrock Studio預(yù)覽版發(fā)布。

尤其是當(dāng)主流大模型發(fā)布重大更新之際，例如Claude 3，Amazon Bedrock幾乎是在第一時(shí)間將其囊括了進(jìn)來。

與之相呼應(yīng)的，這些主流大模型玩家也是將其功能更新的首發(fā)地選在了Amazon Bedrock，正如此次Claude 3 Haiku新增的微調(diào)功能。

其次，是技術(shù)夠?qū)嵙Α?/p>

亞馬遜云科技在AIGC時(shí)代與眾多主流大模型玩家還有些許不同的地方，就是它屬于全棧型選手。

也正因如此，每一次的更新迭代是要照顧到算力層、模型層和應(yīng)用層整套流程。

從這次的發(fā)布來看，亞馬遜云科技也是針對(duì)每一層分別做了多項(xiàng)功能和能力上的優(yōu)化，就像拼圖一般，不斷地在擴(kuò)大生成式AI的版圖。

根據(jù)Matt Wood所公布的數(shù)據(jù)顯示，在過去18個(gè)月里，亞馬遜云科技在生成式AI發(fā)布的功能數(shù)量，是第二、第三名加起來的2倍還要多。

如此數(shù)量，可以說是對(duì)技術(shù)實(shí)力的一種認(rèn)證了。

最后，是市場夠認(rèn)可。

這一點(diǎn)，同樣是從Matt Wood公布的一組數(shù)據(jù)中窺知一二：

96%的AI/ML獨(dú)角獸企業(yè)在使用亞馬遜云科技

2024福布斯評(píng)選的AI 50強(qiáng)公司，90%在使用亞馬遜云科技

審核編輯 黃宇