根據谷歌最新的環(huán)境報告，谷歌的溫室氣體排放量激增，這表明該公司在優(yōu)先考慮人工智能的同時，實現氣候目標將更加困難。

谷歌的目標是到2030年將其全球變暖污染比2019年的基線減少一半。但自2019年以來，其溫室氣體排放總量實際上增長了48%。僅去年一年，它就產生了1430萬公噸的二氧化碳污染，同比增長13%，大致相當于38座燃氣發(fā)電廠每年可能釋放的二氧化碳量。

根據谷歌的環(huán)境報告，全球變暖污染的激增主要來自數據中心的能源使用和供應鏈排放。數據中心是出了名的能源匱乏，而那些用于訓練人工智能的數據中心更是如此。2023年，主要來自數據中心的電力消耗給公司的碳足跡增加了近100萬公噸的污染，是谷歌去年額外排放的最大來源。

谷歌正處于Gemini時代，用生成性人工智能重新設計搜索，并將人工智能注入其其他產品，就像許多其他科技巨頭最近競相做的那樣。該公司在其環(huán)境報告中指出了這些新工具可能帶來的潛在氣候成本。

報告稱：“隨著人工智能進一步融入我們的產品，由于人工智能計算強度的提高帶來的能源需求不斷增加，以及與我們技術基礎設施投資預期增加相關的排放，減少排放可能具有挑戰(zhàn)性。” 報告稱，2023年，僅谷歌數據中心的用電量就增長了17%，預計這一“趨勢”將在未來持續(xù)下去。谷歌已經估計，2023年，其數據中心的用電量占全球數據中心用電量的10%。

為了盡量減少對環(huán)境的影響，谷歌表示，它正在努力使其人工智能模型、硬件和數據中心更節(jié)能。該公司還制定了到2030年在其接入的每個電網上全天候使用碳無污染能源的目標。

根據國際能源署（IEA）的數據，如今，全球數據中心的用電量約占全球用電量的1%。但隨著人工智能行業(yè)的蓬勃發(fā)展，國際能源署最近估計，2026年的用電量可能是去年的10倍。在擁有最多數據中心的美國，這引發(fā)了人們對人工智能電力需求急劇上升的擔憂，人工智能使電網不堪重負，并可能使煤炭和天然氣工廠的運營時間比其他情況下更長。

谷歌并不是唯一一個將企業(yè)氣候目標置于遙不可及的人工智能領域的公司。微軟2023財年的溫室氣體排放量比2020財年高出約30%。

審核編輯：彭菁