在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和綠色雙碳的大背景下，云智匯攜手戴爾、西門(mén)子、SAP、新華三、UIPATH、移動(dòng)，聯(lián)通等企業(yè)建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，在技術(shù)、資源、信息等多方面進(jìn)行多方交流共享，充分發(fā)揮各企業(yè)的綜合資源優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)工作聯(lián)動(dòng)，促進(jìn)資源共享，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，共同拓展雙方行業(yè)合作市場(chǎng)空間，實(shí)現(xiàn)互利共贏、高質(zhì)量發(fā)展。

近期，以“智造賦能，生態(tài)共贏”為主題的云智匯生態(tài)大會(huì)集聚眾多領(lǐng)先企業(yè)的行業(yè)大咖、學(xué)術(shù)專家、技術(shù)先鋒，共同探討AI時(shí)代下生態(tài)合作伙伴的未來(lái)走向。

會(huì)議伊始，云智匯CEO史喆博士在開(kāi)場(chǎng)致辭中表示在當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下，各企業(yè)都在積極尋求新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，需要構(gòu)建“共贏生態(tài)”才有未來(lái)，因此，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點(diǎn)。同時(shí)，希望通過(guò)這場(chǎng)生態(tài)大會(huì)，能夠搭建一個(gè)更加開(kāi)放、包容的合作平臺(tái)，促進(jìn)各方資源的有效整合，共同推動(dòng)行業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展。

魏琦提到，云智匯在與生態(tài)合作伙伴西門(mén)子的緊密合作下，致力于軟硬件領(lǐng)域深度合作，不僅涵蓋了硬件設(shè)備的開(kāi)發(fā)與優(yōu)化，還涉及到軟件系統(tǒng)的創(chuàng)新與集成，云智匯和西門(mén)子雙方通過(guò)各自技術(shù)專長(zhǎng)和資源優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)系列前沿技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展。

張立友對(duì)如何利用西門(mén)子AI賦能工業(yè)軟件進(jìn)行了詳細(xì)的分享，并表示，西門(mén)子基于“基礎(chǔ)模型”生成AI的解決方案路徑，預(yù)示工業(yè)AI需要多方合作，可以看到工業(yè)AI在各個(gè)領(lǐng)域的巨大潛力，無(wú)論是在自動(dòng)化生產(chǎn)線上的智能控制，還是在產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)中的精準(zhǔn)識(shí)別，西門(mén)子AI都能夠提供高效、準(zhǔn)確的解決方案。

邱憲宗表示，目前SAP的AI賦能數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型可以實(shí)現(xiàn)智能化的供應(yīng)鏈管理。通過(guò)運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法，通過(guò)對(duì)銷售數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)分析，企業(yè)可以提前調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，避免庫(kù)存積壓或缺貨的情況發(fā)生。

Catherine提到UiPath 提供了一個(gè)整體智能自動(dòng)化平臺(tái)，結(jié)合了 IDP、RPA、流程挖掘、任務(wù)挖掘、流程編排和基于 AI/ML 的功能，包括 NLP 和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的通信挖掘以及配置和訓(xùn)練 ML 模型的易用性。

郭暢圍繞如何平衡企業(yè)能源需求及企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展展開(kāi)，為企業(yè)提供節(jié)能降碳的解決方案，節(jié)能降碳是推動(dòng)園區(qū)可持續(xù)發(fā)展的必然趨勢(shì)，首先是要摸清“碳家底”，構(gòu)建相關(guān)的基礎(chǔ)平臺(tái)，搭建數(shù)據(jù)采集及可視化平臺(tái)，支撐碳核算體系運(yùn)轉(zhuǎn)，助力碳監(jiān)測(cè)體系構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)碳排放、碳減排實(shí)時(shí)“全景畫(huà)像”，以及整改碳生命周期智慧化管理。

企業(yè)需要選擇適合其業(yè)務(wù)需求的AIGC模型架構(gòu)。尹峰提及，企業(yè)一旦建立了合適的模型架構(gòu)，需要進(jìn)行模型訓(xùn)練和優(yōu)化，IGC模型的建立和應(yīng)用也需要一定的技術(shù)和專業(yè)知識(shí)，企業(yè)需要投資于相關(guān)的人才和資源，以支持模型的開(kāi)發(fā)和維護(hù)，通過(guò)建立和應(yīng)用大型模型，可以實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的自動(dòng)化生成，提高效率和創(chuàng)造力。

吳奇表示，?？低?/u>的智能物聯(lián)技術(shù)正在助力生產(chǎn)要素的在線化運(yùn)營(yíng)。通過(guò)將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和智能化技術(shù)相結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)設(shè)備、物料、人員等生產(chǎn)要素的實(shí)時(shí)監(jiān)控和遠(yuǎn)程控制。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控和遠(yuǎn)程控制，可以隨時(shí)了解生產(chǎn)設(shè)備、物料和人員的情況，及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的智能化和自動(dòng)化。