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NVIDIA發(fā)布Omniverse微服務,助力物理AI

要長高 ? 2024-06-19 16:27 ? 次閱讀
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NVIDIA公司推出獨特智能傳感器RTX服務,此項服務針對自動駕駛車輛、機械臂、移動機器人、人形機器人及智能化空間的AI開發(fā)項目,提供高質量的仿真數(shù)據(jù),以促進開發(fā)進程的加快。

在全球影響力巨大的計算機視覺頂會CVPR上,NVIDIA正式發(fā)布了 NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX?微服務解決方案,這是一款卓越的物理級別精準度傳感器仿真工具,將極大地推動各類全自主機器的開發(fā)進度。

價值數(shù)十億美元且飛速發(fā)展的傳感器產(chǎn)業(yè),其產(chǎn)品為自動駕駛汽車、人形機器人、工業(yè)機械手、移動機器人以及智能化空間提供了理解物理世界和制定明智決策所必需的數(shù)據(jù)支持。借助NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX,開發(fā)人員在實際部署前,便可在高度逼真的虛擬環(huán)境中對傳感器的感知性能及其相關的AI軟件進行大規(guī)模測試,從而提升系統(tǒng)的安全性,同時大大節(jié)約了時間和成本。

NVIDIA Omniverse與仿真技術副總裁Rev Lebaredian對此表示:“開發(fā)由生成式物理AI驅動的安全、可靠的自主機器,必須在基于物理的虛擬世界中進行訓練和測試。借助NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX微服務,開發(fā)者將能夠輕松構建工廠、城市甚至整個地球的大規(guī)模數(shù)字孿生模型,從而引領新的人工智能革命?!?/p>

強大的模擬功能

NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX基于開放式USD框架構建,并采用NVIDIA RTX?光線追蹤和神經(jīng)渲染技術作為核心驅動力。它能夠將來自視頻、攝像頭、雷達和激光雷達等多種來源的真實世界數(shù)據(jù)與合成數(shù)據(jù)有機融合,從而顯著加速模擬環(huán)境的創(chuàng)建過程。

即便在現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)有限的情況下,這款微服務依然能夠用于模擬各種復雜場景,如機械臂是否正常運轉、機場行李傳送帶是否順暢運行、樹枝是否遮擋道路、工廠傳送帶是否正常運行、機器人或人類是否接近等。

創(chuàng)新研究成果切實推進真實應用領域實踐

在正式推出Omniverse CloudSensor RTX 的重要時刻,NVIDIA公司憑借卓越實力在CVPR復雜的自動駕駛大型挑戰(zhàn)賽中榮獲大規(guī)模端到端駕駛類別的頭籌佳績。

在此次競爭激烈的賽事中, NVIDIA研究團隊運用的獨特工作流程得以通過Omniverse CloudSensor RTX在高度逼真的模擬環(huán)境中得到完美復刻,這使得自動駕駛汽車(AV)仿真開發(fā)者們有機會在真正投入實際應用之前,便能在達到物理級別精準度的環(huán)境中對各類自動駕駛場景進行充分測試和驗證。

生態(tài)系統(tǒng)使用權及產(chǎn)品可達性

NVIDIA公司向諸如Foretellix以及MathWorks知名軟件開發(fā)商提供了優(yōu)先使用Omniverse CloudSensor RTX以加速推進自動駕駛技術研發(fā)進程的寶貴權利。

借助于Omniverse CloudSensor RTX的強大功能,傳感器制造商們還能在虛擬的環(huán)境中對其傳感器的數(shù)字孿生進行嚴格驗證和無縫整合,從而大大縮減了物理原型開發(fā)所需耗費的時間成本。

敬請關注今年稍后階段即將啟動的Omniverse CloudSensor RTX早期使用權申請活動。

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