5月25日，由國(guó)家數(shù)據(jù)局主辦的數(shù)字經(jīng)濟(jì)分論壇（下簡(jiǎn)稱“分論壇”）作為第七屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)規(guī)模最大的分論壇之一，在福州數(shù)字中國(guó)會(huì)展中心隆重舉辦。本次分論壇參與嘉賓包括國(guó)家數(shù)據(jù)局黨組書(shū)記、局長(zhǎng)劉烈宏，國(guó)家數(shù)據(jù)局?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)司司長(zhǎng)吳曉寧，福建省人民政府副省長(zhǎng)、省公安廳廳長(zhǎng)李建成，成都市副市長(zhǎng)許興國(guó)，南寧市副市長(zhǎng)范曉敏，貴陽(yáng)市副市長(zhǎng)劉嵐，揚(yáng)州市副市長(zhǎng)潘學(xué)元，以及阿里、騰訊、京東、360、快手等高層領(lǐng)導(dǎo)一同共襄盛舉。

在本次分論壇開(kāi)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型伙伴行動(dòng)“三個(gè)一批”成果展示活動(dòng)中，北京萬(wàn)里紅科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“萬(wàn)里紅”）與云南省氣象臺(tái)（信息中心）合作的“云南省農(nóng)業(yè)氣象站實(shí)時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)融入云平臺(tái)（以下簡(jiǎn)稱為‘融入天擎平臺(tái)'①）”項(xiàng)目，作為北京市推送的“數(shù)據(jù)要素×氣象服務(wù)”典型項(xiàng)目之一參加簽約。

① “天擎”平臺(tái)，即中國(guó)氣象局氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)，是全國(guó)海量氣象數(shù)據(jù)交匯處理的“加工廠”——全面管理和供給氣象“數(shù)據(jù)、算力、算法”資源，支撐“云+端”氣象業(yè)務(wù)，是氣象“云+端”業(yè)務(wù)技術(shù)體制建立、氣象事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)支撐。

推動(dòng)云南農(nóng)業(yè)氣象數(shù)據(jù)

高效處理、深度融合、智能分析能力建設(shè)

云南地理區(qū)位獨(dú)特，氣候數(shù)據(jù)類型復(fù)雜多樣，打造高價(jià)值、高質(zhì)量氣象數(shù)據(jù)能力體系，充分挖掘數(shù)據(jù)資源價(jià)值，是推動(dòng)云南數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的迫切需求。

云南省所有高原特色農(nóng)業(yè)應(yīng)用氣象觀測(cè)站和農(nóng)作物實(shí)景觀測(cè)站觀測(cè)到的二氧化碳和臭氧、多路溫濕度數(shù)據(jù)、常規(guī)數(shù)據(jù)、輻射數(shù)據(jù)和土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)等資料已實(shí)現(xiàn)觀測(cè)和接收，但用戶無(wú)法快速獲取數(shù)據(jù)，直接導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源不能有效利用。因此，為了使這些農(nóng)氣資料在人工影響天氣為農(nóng)服務(wù)中發(fā)揮其作用，將云南省高原特色農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)融入“天擎”平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)氣站全部觀測(cè)要素集約存儲(chǔ)入云，省、州（市）、縣各級(jí)業(yè)務(wù)人員從統(tǒng)一的平臺(tái)通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)接口調(diào)用數(shù)據(jù)，以便進(jìn)一步提高高原特色農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)科研水平，為人工影響天氣提供決策服務(wù)、生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)提供基礎(chǔ)依據(jù)。

云南省氣象臺(tái)（信息中心）攜手萬(wàn)里紅，采集引接云南省紙質(zhì)歷史氣象檔案、綜合氣象觀測(cè)系統(tǒng)和高原特色農(nóng)業(yè)、生態(tài)、交通、旅游等應(yīng)用氣象觀測(cè)系統(tǒng)多種格式類型的數(shù)據(jù)源，利用萬(wàn)里紅多源氣象數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)解析系統(tǒng)，盤(pán)活歷史氣象數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)離線數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的高效處理與實(shí)時(shí)分析；在此基礎(chǔ)上集成匯聚省市縣三級(jí)氣象數(shù)據(jù)資源，以場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)模式開(kāi)展氣象數(shù)據(jù)的共享交換、多維分析和數(shù)據(jù)挖掘，構(gòu)建氣象數(shù)據(jù)智能分析能力體系，推動(dòng)氣象數(shù)據(jù)探測(cè)、預(yù)報(bào)與服務(wù)的深度融合。

準(zhǔn)確高效提取文檔內(nèi)容

基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)質(zhì)控標(biāo)準(zhǔn)保障數(shù)據(jù)質(zhì)量

紙質(zhì)歷史氣象檔案數(shù)據(jù)以人工記錄為主，格式類型多樣，包括表格、線條記錄紙、文本、圖片等，檔案信息結(jié)構(gòu)化提取與存儲(chǔ)對(duì)圖像識(shí)別和圖像處理等技術(shù)要求極高。萬(wàn)里紅在傳統(tǒng)圖像識(shí)別模型的圖像特征提取技術(shù)基礎(chǔ)上，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，突破了手寫(xiě)或模糊不清字符識(shí)別技術(shù)瓶頸。同時(shí)，為保證氣象數(shù)據(jù)從采集、存儲(chǔ)、質(zhì)控、解析與監(jiān)控的全流程精準(zhǔn)化服務(wù)，萬(wàn)里紅與云南省氣象臺(tái)（信息中心），以及無(wú)錫九方科技有限公司等技術(shù)支撐單位多方協(xié)作，根據(jù)氣象數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，針對(duì)不同的紙質(zhì)記錄類型設(shè)計(jì)了一套數(shù)字化資料的質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)方法，通過(guò)格式檢查、完整性檢查、數(shù)據(jù)小數(shù)位數(shù)檢查、跨年值檢查、觀測(cè)時(shí)間檢查、值域檢查、內(nèi)部一致性檢查、質(zhì)量控制綜合分析等方法進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)和控制，根據(jù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)高效完成數(shù)據(jù)補(bǔ)錄，對(duì)未通過(guò)上述檢查的數(shù)據(jù)進(jìn)行修正與標(biāo)識(shí)，保障數(shù)據(jù)達(dá)標(biāo)可用，助力氣象大數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘。

實(shí)時(shí)匯聚多源異構(gòu)氣象要素

打造氣象數(shù)據(jù)智能分析能力體系

依托“融入天擎平臺(tái)”，在優(yōu)化省、市（州）、縣三級(jí)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，平臺(tái)按需實(shí)時(shí)匯聚多源異構(gòu)氣象要素，并對(duì)實(shí)況數(shù)據(jù)、預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)、預(yù)警數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)資源進(jìn)行實(shí)時(shí)采集、存儲(chǔ)和預(yù)處理，基于氣象數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行實(shí)況分析、預(yù)報(bào)分析、預(yù)警分析等數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)上線，同步到“天擎”云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)氣象數(shù)據(jù)協(xié)同共享。同時(shí)建立各類實(shí)況數(shù)據(jù)、雷達(dá)云圖產(chǎn)品、模式預(yù)報(bào)等數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開(kāi)放共享能力，滿足跨行業(yè)領(lǐng)域的氣象數(shù)據(jù)預(yù)警服務(wù)、氣象數(shù)據(jù)融合分析等應(yīng)用需求，推動(dòng)氣象數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)、旅游業(yè)、交通運(yùn)輸、公共服務(wù)等各行各業(yè)深度融合應(yīng)用。

實(shí)現(xiàn)“三個(gè)融合”

推動(dòng)氣象數(shù)據(jù)價(jià)值加速釋放

“融入天擎平臺(tái)”以數(shù)據(jù)要素全生命周期管理為主線，實(shí)現(xiàn)氣象數(shù)據(jù)在采集、傳輸、存儲(chǔ)、治理、使用、管理和服務(wù)等環(huán)節(jié)的高效流轉(zhuǎn)，構(gòu)建氣象數(shù)據(jù)跨層級(jí)共享和跨領(lǐng)域流通的應(yīng)用集成能力；通過(guò)匯聚地基、天基、空基和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源，進(jìn)行“地、天、空、網(wǎng)”等多元數(shù)據(jù)融合，推動(dòng)氣象探測(cè)、預(yù)報(bào)和服務(wù)等三大業(yè)務(wù)板塊的有機(jī)協(xié)同，促進(jìn)氣象數(shù)據(jù)資源的優(yōu)化配置和價(jià)值挖掘。

以數(shù)智助力發(fā)展。萬(wàn)里紅作為數(shù)字安全與數(shù)智應(yīng)用領(lǐng)域“國(guó)家隊(duì)”，為釋放公共數(shù)據(jù)價(jià)值，萬(wàn)里紅公共數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)服務(wù)平臺(tái)面向數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理、流通利用、開(kāi)發(fā)治理以及收益分配四個(gè)方面，以應(yīng)用場(chǎng)景為牽引，構(gòu)建公共數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理制度體系、公共數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)交易平臺(tái)、公共數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)治理平臺(tái)，融合大數(shù)據(jù)、AI、隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)，探索公共數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)服務(wù)的新理念、新模式、新機(jī)制、新手段和新應(yīng)用，激發(fā)公共大數(shù)據(jù)新動(dòng)能。

審核編輯：劉清