電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/周凱揚(yáng)）在AI PC的熱潮之下，就連RISC-V都來湊熱鬧。在近日舉辦的“進(jìn)迭時(shí)空2024年度發(fā)布會(huì)上”，RISC-V廠商進(jìn)迭時(shí)空發(fā)布了其SpacemiT Muse系列生態(tài)產(chǎn)品，其中就包括了Muse Book這一RISC-V筆記本產(chǎn)品，進(jìn)迭時(shí)空將其稱為最便攜的RISC-V開發(fā)平臺(tái)。

Muse Book，最便攜的RISC-V開發(fā)平臺(tái)

Muse Book配備了一顆8核RISC-V CPU，16GB的LDDR4X內(nèi)存，并搭載了進(jìn)迭時(shí)空基于Debian發(fā)行版深度優(yōu)化的操作系統(tǒng)Bianbu。為了做到輕便，Muse book采用了全金屬無風(fēng)扇的設(shè)計(jì)，但同時(shí)超高的能效比又能使其做到8+小時(shí)的續(xù)航，還支持PD 3.1快充。

Muse Book軟件生態(tài)支持 / 進(jìn)迭時(shí)空

在軟件支持上，Muse Book預(yù)裝了Chromium、LibreOffice、Docker、Python、VS Code的常用軟件，還有GCC/LLVM等開發(fā)工具和應(yīng)用，支持本地編譯以及通用編譯器。進(jìn)迭時(shí)空也將通過開發(fā)者社區(qū)提供各類刷機(jī)工具、ISP tuning工具、AI部署工具等，也給用戶準(zhǔn)備好了預(yù)編譯鏡像，包括OpenSBI、U-Boot、Linux內(nèi)核等。

Muse Book 8pin開發(fā)接口 / 進(jìn)迭時(shí)空

在接口配置上，除了USB-A、USB-C、3.5mm耳機(jī)接口、MicroSD卡槽等，Muse Book還定制了一個(gè)8pin的開發(fā)接口，兼顧I2C/UART/PWM，并提供開發(fā)者容器，方便實(shí)現(xiàn)開發(fā)環(huán)境一鍵部署。

相信最令人好奇的，還是Muse Book搭載的進(jìn)迭時(shí)空自研RISC-V AI CPU——SpacemiT Key Stone K1。在CPU性能上，K1提供了50KDMIPS的CPU通用算力和2.0TOPS的AI算力，其單核CPU算力要領(lǐng)先Arm Cortex-A55核心30%以上。

K1搭載了進(jìn)迭時(shí)空自研的X60智算核心，不僅在算力上超過了Arm Cortex-A55，在LMBench復(fù)制讀寫速度測試和內(nèi)存Stream上，也超過了后者?；赗ISC-V的向量拓展Vector 1.0，X60可以提供兩倍于Arm Neon的256-bit SIMD并行處理能力，在圖形處理相關(guān)的AI算法上，可以提供更高的性能。

對AI模型的適配

對任何非傳統(tǒng)架構(gòu)的AI硬件而言，對現(xiàn)有主流AI模型的支持是一個(gè)大難題。目前，主流AI推理生態(tài)主要包括英偉達(dá)的GPU推理生態(tài)和X86的CPU推理生態(tài)，但其他架構(gòu)的芯片也可以通過一些轉(zhuǎn)換手段完成對模型的適配。

K1芯片采用了復(fù)用X86成熟的AI推理軟件棧的方式，把底層核心算子改用RISC-V Vector和AI指令，其余部分復(fù)用CPU推理軟件棧，從而快速接入國際主流的AI推理生態(tài)。進(jìn)迭時(shí)空表示，使用K1芯片，通過Python調(diào)用和執(zhí)行一個(gè)開源模型，只要不到10行代碼，就可以快速部署一個(gè)AI模型。

目前K1芯片已累計(jì)驗(yàn)證了包括圖像分類、圖像分割、目標(biāo)檢測、語音識(shí)別、自然語言理解等多個(gè)場景的約150個(gè)模型的優(yōu)化部署，timm、onnx modelzoo、ppl modelzoo等開源模型倉庫的支持通過率接近100%，理論上K1芯片能夠支持所有的公開onnx模型。如此一來，用戶在少量修改甚至無需修改代碼的情況下，就能在Muse Book完成高效的推理計(jì)算。

寫在最后

如今越來越多的廠商都開始圍繞RISC-V打造中高端的消費(fèi)電子產(chǎn)品，這無疑說明了RISC-V內(nèi)核在高性能上有了長足的進(jìn)步，軟件生態(tài)也得到了進(jìn)一步完善。但這也僅僅只是剛邁出步伐而已，更多商用軟件生態(tài)的支持和更完善的硬件設(shè)計(jì)，會(huì)給RISC-V帶來新的突破。