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利用 Cadence Optimality 智能引擎突破人工仿真瓶頸

深圳(耀創(chuàng))電子科技有限公司 ? 2024-05-11 08:12 ? 次閱讀
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不可避免的,設(shè)計與制造硅芯片是一個日益復(fù)雜、耗時且昂貴的過程。該過程中每一個步驟都需要做決策:在這個特定關(guān)頭該投入多少時間或預(yù)算,才能確保完成整個設(shè)計流程時,芯片能盡可能有效率地運(yùn)作并且避免代價高昂的錯誤?

而若想要實現(xiàn)一次就成功的設(shè)計,精確的電磁(EM)仿真是關(guān)鍵步驟──這也是最耗費時間的步驟,因此 Cadence 打造了 Clarity 3D Solver 工具,具備比傳統(tǒng) 3D 電磁場求解器快 10 倍的性能,可以確保復(fù)雜的 EM 挑戰(zhàn)被實時解決。

利用大規(guī)模分布式云端技術(shù),以及平行化、編程優(yōu)化與革命性的網(wǎng)格生成軟件,Clarity 3D Solver 讓設(shè)計和執(zhí)行電磁仿真的流程比以往更快,并使任何潛在的破壞性EM干擾問題能在設(shè)計流程初期獲得紓解。

不過事實證明,只從系統(tǒng)本身解決可以移除的瓶頸是不夠的。盡管能極其快速地執(zhí)行個別仿真,但這并不代表能夠在流程結(jié)束時取得最佳優(yōu)化的設(shè)計。

與人工密切相關(guān)的問題

問題出在哪?問題在于這樣的設(shè)計流程還是大幅仰賴工程師自身的直覺與參與;每一次仿真的結(jié)果、判定與調(diào)整參數(shù),都需要熟練的工程人員來操作。

而這終究會限制仿真可以被執(zhí)行的次數(shù)。試想一個擁有10項可控參數(shù)的設(shè)計仿真案例,且每項參數(shù)都有10種可能的數(shù)值;為了優(yōu)化此設(shè)計直到可以被改善的極限,我們需要仿真所有可能的情境,然后從每一項參數(shù)中判定出性能最佳的數(shù)值組合。

那么,10的10次方仿真次數(shù),代表的是100億次模擬!

這可能得花幾十年時間才能完成,所以工程師會選擇他們認(rèn)為最接近優(yōu)化的數(shù)值,執(zhí)行幾次仿真;然后查看結(jié)果、進(jìn)行分析、調(diào)整參數(shù)值,并執(zhí)行更多仿真。

無可避免地,在多次反復(fù)迭代之后,他們會到達(dá)一個決策點:是要投入所有必要的時間與成本繼續(xù)進(jìn)一步優(yōu)化,還是宣告設(shè)計已經(jīng)優(yōu)化,然后前進(jìn)到生產(chǎn)步驟?毫無疑問,最終產(chǎn)品會運(yùn)作良好──盡管完美度或許不如以無限時間與精力執(zhí)行更多仿真之后所達(dá)到的那樣好。

人工智能改變一切

這就是使用 Cadence Optimality Intelligent System Explorer 智能系統(tǒng)引擎所能夠解決的問題。通過使用能夠進(jìn)行設(shè)計優(yōu)化的人工智能 (AI) 算法取代傳統(tǒng)優(yōu)化工作流程中的人工參與,我們最終能否實現(xiàn)真正的優(yōu)化設(shè)計?

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答案是當(dāng)然可以!利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)——就像在Cadence JedAI (Joint Data and Analytics)平臺上所使用的——我們可以非常快速地建立機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)模型,以了解任何規(guī)?;驈?fù)雜程度的系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計。強(qiáng)化學(xué)習(xí)的效果令人滿意,因為它不需要非常密集的訓(xùn)練;在每一次迭代中,Optimality Explorer 都會取得更多數(shù)據(jù)樣本,用以進(jìn)一步精煉并完善其算法的精確度。

其結(jié)果是一個更理想的設(shè)計,而且比任何人工操作在過去所宣稱的最佳化成果更快速、更高效率,風(fēng)險更小。藉由Optimality Explorer可以在多個并行(concurrent)仿真中更快地做出決策,其客戶實現(xiàn)了以高于傳統(tǒng)人工方法10倍的速度完成設(shè)計,在某些情況下加速高達(dá)100倍,而且通常在20到50次迭代中即可得到滿意的結(jié)果。如此顯著地減少設(shè)計所需時間,意味著產(chǎn)品上市時程也能夠大幅縮短。

在某次測試中,人工設(shè)計工程師與Optimality Explorer比賽進(jìn)行一個復(fù)雜PCB設(shè)計Optimality Explorer只經(jīng)過 34 次反復(fù)迭代就實現(xiàn)了明顯比人工設(shè)計性能更好的設(shè)計。

重點是,人類主導(dǎo)的仿真一次只能完成一個或者兩個,Optimality Explorer 卻能執(zhí)行、分析并重新執(zhí)行大規(guī)模平行仿真,中間幾乎沒有停頓——這在過去可能需要滿屋子的工程師才能做到。

Optimality Explorer 未來發(fā)展


Optimality Explorer已經(jīng)與 Clarity 3D Solver 以及 Cadence 高速信號電源完整性(SI/PI)平臺 Sigrity X 完全整合,藉由讓 Optimality Explorer 分擔(dān)系統(tǒng)級 SI 與 PI 仿真分析任務(wù),設(shè)計工程師能更快實現(xiàn)優(yōu)化設(shè)計,減少重新設(shè)計的需要并加速整體上市時程。

Cadence 用戶利用 Optimality Explorer 引擎中的 Clarity 3D Solver 與 Sigrity X 已取得驚人成功,Cadence 現(xiàn)在正在努力集成其他產(chǎn)品──從 Celsius Thermal Solver 開始,該產(chǎn)品是業(yè)界首創(chuàng)完整電熱協(xié)同仿真解決方案,適用于從 IC 到實體封裝機(jī)殼的所有電子系統(tǒng)層級。

同樣的,這也是為了讓設(shè)計團(tuán)隊能把設(shè)計優(yōu)化交給 Optimality AI 算法,從而在設(shè)計流程初期更快地檢測與紓解散熱問題,顯著減少達(dá)到真正優(yōu)化所需的設(shè)計時間。

短期之內(nèi),Cadence Fidelity CFD 計算流體力學(xué)產(chǎn)品也將集成到Optimality Explorer 中,讓真實世界物體的大規(guī)模平行化仿真能飛速達(dá)成優(yōu)化設(shè)計,而且?guī)缀醪恍枰祟惛深A(yù)。

將 Fidelity CFD 導(dǎo)入 Optimality Explorer 對于汽車產(chǎn)業(yè)尤其具有龐大價值,汽車行業(yè)具有近乎無限的潛力,可以根據(jù)任意數(shù)量的參數(shù)對車輛進(jìn)行微調(diào)──從外部的空氣動力學(xué)到內(nèi)裝的舒適度,以及動力傳動系統(tǒng)效率等各種參數(shù)。

目前只是 Optimality Explorer 旅程的開端,自問世以來,我們已經(jīng)看到許多例證,展現(xiàn)其改變我們執(zhí)行系統(tǒng)分析的方式以及可以實現(xiàn)的效率的能力。這意味著 Cadence 最初的愿景──打造能確保從芯片到巨無霸噴射機(jī)等所有產(chǎn)品都能充分發(fā)揮性能的工具——只需要幾次優(yōu)化即可實現(xiàn)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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