魁北克城2024年5月9日/美通社/ --LeddarTech Holdings Inc. ("LeddarTech")(納斯達(dá)克:LDTC)和ImmervisionInc. 欣然共同宣布了一項(xiàng)合作,旨在簡(jiǎn)化感知模型訓(xùn)練過程,使其更快、更具成本效益并減少數(shù)據(jù)密集度。LeddarTech 是一家汽車軟件公司,為高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS) 和自動(dòng)駕駛(AD) 和停車應(yīng)用,提供基于人工智能的低級(jí)傳感器融合和感知軟件技術(shù)LeddarVision?,創(chuàng)業(yè)界先河。Immervision 是先進(jìn)視覺系統(tǒng)的領(lǐng)先開發(fā)商,其系統(tǒng)結(jié)合了光學(xué)、圖像處理和傳感器融合技術(shù)。
LeddarTech_Inc__LeddarTech_and_Immervision_Jointly_Announce%C2%A0Thei
這項(xiàng)共同努力結(jié)合了LeddarTech 在基于人工智能的低級(jí)傳感器融合和感知軟件技術(shù)方面的專業(yè)知識(shí),以及Immervision 在高級(jí)視覺系統(tǒng)方面的領(lǐng)導(dǎo)地位,形成了強(qiáng)大的協(xié)同效應(yīng),旨在改善ADAS 和AD 感知訓(xùn)練。
ADAS 中感知技術(shù)的目標(biāo),是為車輛控制系統(tǒng)提供準(zhǔn)確、及時(shí)的信息,使其能夠做出明智的決策并協(xié)助駕駛員完成各種駕駛?cè)蝿?wù),例如避撞、車道保持和自適應(yīng)巡航控制。但是開發(fā)和驗(yàn)證過程,需要耗費(fèi)大量的數(shù)據(jù)收集和標(biāo)記工作。
LeddarTech 和Immervision 的合作旨在通過允許大規(guī)模數(shù)據(jù)重用,來改善和顯著優(yōu)化這一過程。兩家公司的研究團(tuán)隊(duì)取得的突破,允許在各種ADAS 和AD 平臺(tái)上重復(fù)使用數(shù)據(jù),而仿真與現(xiàn)實(shí)的差距為零。這意味著現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)在可以用于新平臺(tái),從而顯著縮短感知模型的開發(fā)時(shí)間和成本,為整個(gè)系統(tǒng)提供更快、更具成本效益的開發(fā)周期。預(yù)計(jì)這種優(yōu)化將讓ADAS 和AD 的成本效益更高,且更安全可靠。
兩家公司打算在2024 年第三季度演示這項(xiàng)技術(shù)。
"在Immervision,我們與LeddarTech 的合作,在完善感知軟件培訓(xùn)方面實(shí)現(xiàn)重大飛躍。我們正在開創(chuàng)一種更快、更經(jīng)濟(jì)高效地訓(xùn)練這些系統(tǒng)的方法,從而最大限度地減少了對(duì)大量數(shù)據(jù)收集的需求。Immervision 首席執(zhí)行官M(fèi)ichel Van Maercke 表示,這一進(jìn)步降低了與開發(fā)先進(jìn)視覺系統(tǒng)相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn),改寫了游戲規(guī)則。"通過與LeddarTech 的共同努力,我們打算簡(jiǎn)化ADAS 和AD 技術(shù)的發(fā)展,讓自動(dòng)駕駛技術(shù)加快邁向更安全、更高效的未來。"
LeddarTech 首席技術(shù)官Pierre Olivier 表示:"我對(duì)這種合作充滿熱情,這有可能顯著加快ADAS 和AD 解決方案的開發(fā)和部署。LeddarTech 和 Immervision 之前曾合作過,我們的團(tuán)隊(duì),對(duì)工具和數(shù)據(jù)在實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)駕駛汽車夢(mèng)想方面可做出的貢獻(xiàn),有著共同的愿景。"
審核編輯 黃宇
-
傳感器
+關(guān)注
關(guān)注
2565文章
53008瀏覽量
767467 -
AD
+關(guān)注
關(guān)注
28文章
873瀏覽量
151866 -
圖像處理
+關(guān)注
關(guān)注
27文章
1329瀏覽量
58056 -
adas
+關(guān)注
關(guān)注
310文章
2258瀏覽量
210253 -
ImmerVision
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
3瀏覽量
5846
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
龍芯中科與文心系列模型開展深度技術(shù)合作
NVIDIA GTC巴黎亮點(diǎn):全新Cosmos Predict-2世界基礎(chǔ)模型與CARLA集成加速智能汽車訓(xùn)練
訓(xùn)練好的ai模型導(dǎo)入cubemx不成功怎么處理?
天數(shù)智芯與無問芯穹合作突破千卡集群訓(xùn)練優(yōu)化
清華與百度合作共建生態(tài)環(huán)境預(yù)訓(xùn)練大模型
阿里云與零一萬物戰(zhàn)略合作,成立產(chǎn)業(yè)大模型聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室
GPU是如何訓(xùn)練AI大模型的
使用英特爾AI PC為YOLO模型訓(xùn)練加速

如何使用FP8新技術(shù)加速大模型訓(xùn)練
商湯醫(yī)療聯(lián)合成立上海公共服務(wù)MaaS訓(xùn)練及成果轉(zhuǎn)化聯(lián)盟
如何訓(xùn)練自己的LLM模型
PyTorch GPU 加速訓(xùn)練模型方法
榮耀與智譜攜手共建AI大模型聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室

評(píng)論