在構(gòu)建輸電遠(yuǎn)程集中監(jiān)控模式過(guò)程中，利用圖像監(jiān)控裝置效果顯著提升了線路運(yùn)維效率。然而當(dāng)前的可視化裝置在惡劣天氣環(huán)境下，如雨雪冰凍、高濕沙塵等，其成像能力會(huì)大幅降低。也有其他不同的情況，例如吊車(chē)等典型外破情況，由于缺乏車(chē)與線距離與距離之間的感知能力，誤報(bào)現(xiàn)象難以避免；還有關(guān)于樹(shù)障等隱患，目前尚無(wú)定量檢測(cè)手段，導(dǎo)致在海量圖片上傳的同時(shí)，其識(shí)別效率與準(zhǔn)確性還是要加強(qiáng)。此外，也有不少裝置對(duì)光線依賴性強(qiáng)，在重覆冰、大霧等環(huán)境下鏡頭難以工作，進(jìn)一步加大了監(jiān)控難度。

為了解決上述問(wèn)題，今天鼎信智慧小編給大家講講輸電線路毫米波雷達(dá)防外破在線監(jiān)測(cè)裝置（DX-WPS100-JG3）是如何突破重重難關(guān)進(jìn)行工作的。這類(lèi)裝置利用其特殊雷達(dá)，進(jìn)行發(fā)射波長(zhǎng)為毫米級(jí)信號(hào)。短波長(zhǎng)使得處理毫米波信號(hào)所需的系統(tǒng)組件尺寸很小，進(jìn)而有效低功耗和低成本；同時(shí)還具備高精準(zhǔn)度優(yōu)勢(shì)，毫米波系統(tǒng)能夠檢測(cè)小至毫米級(jí)的移動(dòng)。通過(guò)這樣恰當(dāng)?shù)脑O(shè)計(jì)，毫米波雷達(dá)實(shí)現(xiàn)測(cè)量區(qū)域內(nèi)物體距離、角度、高度及速度的精準(zhǔn)檢測(cè)。

為了滿足外破監(jiān)測(cè)的迫切需求，還攻克了四大技術(shù)難題，這些技術(shù)的突破使得裝置能夠?qū)崿F(xiàn)外破隱患的前端AI智能識(shí)別，以及隱患距離輸電通道及導(dǎo)線最小間隙的精確測(cè)量?？稍趯?shí)際應(yīng)用中，雷達(dá)觸發(fā)和AI觸發(fā)是兩種重要的工作模式。在雷達(dá)觸發(fā)模式下，可視化終端會(huì)控制雷達(dá)定時(shí)（默認(rèn)2分鐘）開(kāi)啟。若雷達(dá)檢測(cè)到告警信號(hào)，則會(huì)立即聯(lián)動(dòng)抓拍及AI識(shí)別，進(jìn)行雙校驗(yàn)融合判斷。而在AI觸發(fā)模式下，可視化終端在定時(shí)抓拍的過(guò)程中，若AI系統(tǒng)發(fā)出告警，則會(huì)聯(lián)動(dòng)立即打開(kāi)雷達(dá)電源，采集雷達(dá)的告警狀態(tài)進(jìn)行雙校驗(yàn)融合判斷。只有當(dāng)AI識(shí)別告警與雷達(dá)告警同時(shí)動(dòng)作時(shí)，才會(huì)向平臺(tái)上傳告警圖片。這些告警圖片中會(huì)自動(dòng)疊加雷達(dá)的告警狀態(tài)和隱患位置信息，為運(yùn)維人員提供精準(zhǔn)的依據(jù)。

通過(guò)毫米波測(cè)距雷達(dá)的應(yīng)用，可以為圖片增加深度信息，進(jìn)而準(zhǔn)確判斷外破隱患對(duì)導(dǎo)線的相對(duì)位置。為了提高監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確性，安裝時(shí)需要確認(rèn)以下參數(shù)：可視化系統(tǒng)相對(duì)塔-線體系的位置、攝像頭與毫米波測(cè)距雷達(dá)的相對(duì)位置以及攝像頭自身參數(shù)。這些參數(shù)的準(zhǔn)確確認(rèn)可以實(shí)現(xiàn)高精度的坐標(biāo)變換、距離計(jì)算及可視化圖片上的隱患配準(zhǔn)，從而進(jìn)一步提高輸電線路的安全性和穩(wěn)定性。

審核編輯 黃宇