99精品伊人亚洲|最近国产中文炮友|九草在线视频支援|AV网站大全最新|美女黄片免费观看|国产精品资源视频|精彩无码视频一区|91大神在线后入|伊人终合在线播放|久草综合久久中文

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

AI安全基準測試 v0.5: 聚焦通用聊天文本模型安全性

微云疏影 ? 來源:綜合整理 ? 作者:綜合整理 ? 2024-04-19 11:12 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

據(jù)了解,國際知名人工智能社區(qū)MLCommons近期推出了AI Safety人工智能安全基準測試的v0.5版,該測試由多領(lǐng)域?qū)<覉F隊共同打造,以識別并防范AI應(yīng)用中的潛在風險。

隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展,相關(guān)安全問題也日益凸顯。僅過去數(shù)周內(nèi),便有LastPass公司遭遇音頻深度偽造攻擊等案例浮出水面。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn),新推出的AI Safety基準測試將成為模型開發(fā)者的有力工具,助力他們構(gòu)建更為穩(wěn)固的安全防線。

AI Safety基準測試主要通過大型語言模型對各類危險提示詞的反應(yīng)來評估其安全性。該測試的v0.5版已開始收集社區(qū)反饋,預(yù)計將于今年晚些時候推出正式的v1.0版。

v0.5版的AI Safety基準測試主要關(guān)注通用聊天文本模型,而v1.0版則將加入針對圖像生成模型的測試內(nèi)容,并初步探討交互式代理模型的安全測試方法。

該測試涵蓋了超過43000個測試提示詞,采用Meta公司的Llama Guard對大模型的危險提示響應(yīng)進行評估。這些提示詞包括常見模板及危險場景描述短語,覆蓋七類安全危害類型,未來還將進一步擴展至至少十三類。

最后,AI Safety基準測試將根據(jù)測試結(jié)果給出五個安全評級,以便用戶更好地理解和使用。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1807

    文章

    49029

    瀏覽量

    249614
  • 模型
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    3521

    瀏覽量

    50440
  • ai技術(shù)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    1308

    瀏覽量

    25166
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    AI應(yīng)用的“安全鎖”:安全閃存技術(shù)在滿足行業(yè)認證中的作用

    全面審視并應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)攻擊威脅,在確保AI應(yīng)用持續(xù)穩(wěn)定運行的同時保障其安全性。數(shù)據(jù)投毒、分類模型篡改、后門注入攻擊以及AI模型逆向工程,這些僅僅
    發(fā)表于 07-15 10:51 ?825次閱讀

    直流充電安全測試負載方案解析

    專業(yè)化的安全測試負載方案進行系統(tǒng)驗證。本文針對直流充電安全測試需求,深入解析關(guān)鍵技術(shù)及實施方案。 一、
    發(fā)表于 03-13 14:38

    電氣設(shè)備的安全性與絕緣性能測試

    電氣設(shè)備在現(xiàn)代生產(chǎn)中的廣泛應(yīng)用極大地提升了生產(chǎn)效率,但同時也帶來了潛在的安全風險。觸電事故和電氣火災(zāi)的發(fā)生,使得電氣設(shè)備的安全性成為產(chǎn)品質(zhì)量的首要考量因素。耐壓測試耐壓測試,也稱為介電
    的頭像 發(fā)表于 02-25 17:31 ?698次閱讀
    電氣設(shè)備的<b class='flag-5'>安全性</b>與絕緣性能<b class='flag-5'>測試</b>

    大語言模型在軍事應(yīng)用中的安全性考量

    和缺乏透明度。這些危險無疑讓人們對在軍隊中使用 LLM 是否合適產(chǎn)生了疑問。 迄今為止,安全專家主要從傳統(tǒng)法律或網(wǎng)絡(luò)安全的角度來關(guān)注這種新型人工智能技術(shù)的風險。在這方面,防護欄可防止 LLM 生成攻擊或惡意內(nèi)容,水印可用于檢測
    的頭像 發(fā)表于 02-09 10:30 ?460次閱讀

    AI如何增強車輛安全性和用戶交互

    、降低死亡率。AI 運用在預(yù)測安全功能和駕駛輔助系統(tǒng)中,大大增強了行駛過程的安全性,讓人感覺宛如擁有了一位反應(yīng)力超乎常人的副駕駛員。但是,與大眾普遍認知不同的是,
    的頭像 發(fā)表于 02-08 09:48 ?1770次閱讀

    如何實現(xiàn) HTTP 協(xié)議的安全性

    協(xié)議的安全性,可以采取以下幾種方法: 1. 使用HTTPS HTTPS(安全文本傳輸協(xié)議)是HTTP的安全版本,它在HTTP的基礎(chǔ)上通過SSL/TLS協(xié)議提供了數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)完整
    的頭像 發(fā)表于 12-30 09:22 ?944次閱讀

    MLCommons推出AI基準測試0.5

    Client 基準測試 0.5 版是基于 meta 的 Llama 2 7B 開源 LLM,它包含四項 AI 任務(wù),分別是內(nèi)容創(chuàng)作、創(chuàng)意撰寫以及對兩份長度不同的
    的頭像 發(fā)表于 12-12 16:47 ?840次閱讀

    電池的安全性測試項目有哪些?

    電池的安全性測試是保證電池在實際使用過程中穩(wěn)定、安全的重要手段。通過一系列嚴格的測試項目,能夠有效評估電池在不同條件下的表現(xiàn),并提前發(fā)現(xiàn)潛在的安全
    的頭像 發(fā)表于 12-06 09:55 ?2128次閱讀
    電池的<b class='flag-5'>安全性</b><b class='flag-5'>測試</b>項目有哪些?

    電池安全性測試關(guān)鍵:圓柱與軟包電池測試設(shè)備指南

    機、過充/過放測試儀、熱失控測試儀、電池短路測試儀以及壓力測試機等。通過這些儀器的配合使用,可以全面檢測電池的安全性、可靠
    的頭像 發(fā)表于 12-06 09:35 ?1111次閱讀
    電池<b class='flag-5'>安全性</b><b class='flag-5'>測試</b>關(guān)鍵:圓柱與軟包電池<b class='flag-5'>測試</b>設(shè)備指南

    在電氣安裝中通過負載箱實現(xiàn)最大效率和安全性

    在電氣安裝中,負載箱是一種常用的設(shè)備,主要用于模擬實際的電力負載,以便進行各種電氣設(shè)備的測試和調(diào)試。通過負載箱,可以實現(xiàn)最大效率和安全性,從而提高電氣設(shè)備的運行性能和使用壽命。 負載箱可以實現(xiàn)最大
    發(fā)表于 11-20 15:24

    AI即服務(wù)平臺的安全性分析

    AIaaS平臺降低AI應(yīng)用門檻,但面臨數(shù)據(jù)泄露、惡意攻擊等安全威脅。需加強數(shù)據(jù)加密、訪問控制、模型加固、供應(yīng)鏈安全等措施,確保合法合規(guī),提供安全
    的頭像 發(fā)表于 11-07 09:32 ?508次閱讀

    智能系統(tǒng)的安全性分析

    )和非對稱加密(如RSA)等技術(shù),確保數(shù)據(jù)在存儲和傳輸過程中的機密。 加密算法應(yīng)經(jīng)過廣泛驗證和測試,以確保其安全性和可靠。 數(shù)據(jù)完整
    的頭像 發(fā)表于 10-29 09:56 ?758次閱讀

    固態(tài)電池安全性怎么樣

    固態(tài)電池在安全性方面表現(xiàn)出顯著的優(yōu)勢,這主要得益于其獨特的固態(tài)電解質(zhì)結(jié)構(gòu)。以下是對固態(tài)電池安全性的詳細分析:
    的頭像 發(fā)表于 09-15 11:47 ?2151次閱讀

    NVIDIA文本嵌入模型NV-Embed的精度基準

    NVIDIA 的最新嵌入模型 NV-Embed —— 以 69.32 的分數(shù)創(chuàng)下了嵌入準確率的新紀錄海量文本嵌入基準測試(MTEB)涵蓋 56 項嵌入任務(wù)。
    的頭像 發(fā)表于 08-23 16:54 ?2502次閱讀
    NVIDIA<b class='flag-5'>文本</b>嵌入<b class='flag-5'>模型</b>NV-Embed的精度<b class='flag-5'>基準</b>

    請問DM平臺訪問安全性如何控制?

    DM平臺訪問安全性如何控制?
    發(fā)表于 07-25 06:10