2024年4月16日下午，大模型與深度學(xué)習(xí)技術(shù)論壇成功舉辦，其中演講嘉賓田永鴻（北京大學(xué)(深圳)信息工程學(xué)院，鵬城實(shí)驗(yàn)室 網(wǎng)絡(luò)智能研究部&云腦研究所)提到了AI for Science這個(gè)概念，中文釋義是人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究，以及介紹了北大團(tuán)隊(duì)如鄂維南教授（北京大學(xué)教授、中國(guó)科學(xué)院院士）對(duì)于AI for Science的成果和規(guī)劃。

JAEALOT

2024年4月17日

2024年4月16日，Create 2024百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)在大灣區(qū)深圳舉辦，捷易科技作為嘉賓參與。會(huì)上，百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏發(fā)表了“人人都是開(kāi)發(fā)者”的主題演講，他表示，AI正在掀起一場(chǎng)創(chuàng)造力革命，未來(lái)開(kāi)發(fā)應(yīng)用就像拍個(gè)短視頻一樣簡(jiǎn)單，人人都是開(kāi)發(fā)者，人人都是創(chuàng)造者。

當(dāng)天下午，大模型與深度學(xué)習(xí)技術(shù)論壇成功舉辦，其中演講嘉賓田永鴻（北京大學(xué)(深圳)信息工程學(xué)院，鵬城實(shí)驗(yàn)室 網(wǎng)絡(luò)智能研究部&云腦研究所)提到了AI for Science這個(gè)概念，中文釋義是人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究，以及介紹了北大團(tuán)隊(duì)如鄂維南教授（北京大學(xué)教授、中國(guó)科學(xué)院院士）對(duì)于AI for Science的成果和規(guī)劃。

田老師指出，人工智能正在改變基礎(chǔ)科學(xué)的研究范式，科學(xué)家可以利用大規(guī)模人工智能基礎(chǔ)模型來(lái)解決科學(xué)難題。北大啟動(dòng)AI4S研究支撐平臺(tái)建設(shè)。

2023年3月，國(guó)家科技部會(huì)同自然科學(xué)基金委啟動(dòng)“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”（AI for Science）專項(xiàng)部署工作，布局“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”前沿科技研發(fā)體系。科技創(chuàng)新2030—“新一代人工智能”重大項(xiàng)目也將“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”作為人工智能的重要發(fā)展方向進(jìn)行安排。

2023版《科學(xué)智能 (AI4S)全球發(fā)展觀察與展望》闡述道：“如果我們能明智地采取行動(dòng)，制定合適的監(jiān)管措施，并適當(dāng)支持 AI 在解決科學(xué)最緊迫問(wèn)題方面的創(chuàng)新應(yīng)用，AI 就有可能徹底改變科學(xué)過(guò)程。這樣的愿景，我們稱之為 AI for Science。我們期待一個(gè)由AI驅(qū)動(dòng)的未來(lái)，在這個(gè)未來(lái)，AI 工具可以解放我們從繁瑣乏味和耗時(shí)的勞動(dòng)中，同時(shí)引導(dǎo)我們進(jìn)行創(chuàng)新性的發(fā)明和發(fā)現(xiàn)，促使本應(yīng)需要幾十年的突破提前實(shí)現(xiàn)?！?/p>

在科研活動(dòng)中，如材料研究、生物制藥研究等，存在很多共性，理論上用的物理模型和基本原理，是有限的、有共性的，研究中用的實(shí)驗(yàn)手段亦如是。人工智能技術(shù)發(fā)展至今，能讓我們將這些共性的工具串聯(lián)起來(lái)，從整體角度看待科研，大幅提高科研效率。“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”有可能推動(dòng)我們?cè)谙乱惠喛萍几锩凶咴谇把?/strong>。

“AI for Science人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”既需要計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)、材料、化學(xué)、生物等學(xué)科的交叉融合，同時(shí)也需要數(shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ)學(xué)科進(jìn)行更加深入的理論構(gòu)建和算法設(shè)計(jì)，是一個(gè)學(xué)科與知識(shí)體系大重構(gòu)的過(guò)程。

這也就是為什么AI for Science這個(gè)概念能夠一下子讓科學(xué)家及科研人員興奮的原因，能夠顛覆傳統(tǒng)物理學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科的傳統(tǒng)方法論，從模型角度全方位進(jìn)行計(jì)算活動(dòng)，高效率幫助分析和解決科學(xué)活動(dòng)。

目前，國(guó)家正大力推行人工智能+以及高質(zhì)量算力發(fā)展政策，隨著AI for Science的發(fā)展，企業(yè)和院?？蒲袑?huì)碩果累累，人工智能應(yīng)用場(chǎng)景更加成熟。

我們深知，算力是人工智能科研和應(yīng)用的基礎(chǔ)，能夠幫助科研單位在科學(xué)計(jì)算、大模型訓(xùn)練、圖形視頻處理、云游戲等一系列AI for Science場(chǎng)景更好地提升和加速發(fā)展。

捷智算將會(huì)在各大平臺(tái)（包括捷智算平臺(tái)）積極提供高質(zhì)量、性價(jià)比的算力租賃業(yè)務(wù)。