算力是集信息計算力、網(wǎng)絡運載力、數(shù)據(jù)存儲力于一體的新型生產力，主要通過算力中心等算力基礎設施向社會提供服務。算力基礎設施是新型信息基礎設施的重要組成部分，呈現(xiàn)多元泛在、智能敏捷、安全可靠、綠色低碳等特征，對于助推產業(yè)轉型升級、賦能科技創(chuàng)新進步、滿足人民美好生活需要和實現(xiàn)社會高效能治理具有重要意義。

在第二屆“華彩杯”算力大賽啟動會上，中國工程院院士鄔賀銓作了《算力十問》的主題演講。

一問：如何準確衡量算力？

鄔賀銓指出，現(xiàn)有測算方法難以精準衡量算力。國內企業(yè)服務器的出貨量并不等于國內市場的使用量，而且進口國外的服務器未統(tǒng)計在內；服務器出貨量也不等于上架量，更不等于已經加電使用量。通常服務器集群的算力不等于集群內服務器算力之和；通過問卷調研方法收集的數(shù)據(jù)也未必能全面反映目前實際使用情況。

二問：超算、通算、智算三類算力是否可以互相調劑？

超算和通算可否承擔生成式大模型的訓練和推理任務？智算適合承擔目前超算和通算的任務嗎？建設兼具三類節(jié)點能力的融合算力中心會有利于三類算力的調度嗎？

三問：三類算力有無合理比例？

鄔賀銓認為，不同地區(qū)需求不同，不可能有固定的比例。通常國家與區(qū)域創(chuàng)新中心城市對超算有較大需求；機密性和時延敏感性決定了城市政務數(shù)據(jù)和重要企業(yè)關鍵數(shù)據(jù)盡量在同城通算；東部地區(qū)的AI訓練任務重、智算比例高；西部算力樞紐也需要增加智算能力，但一般西部地區(qū)以配置通算為主。

四問：何謂合適的算存比？

鄔賀銓強調，存力與算力需配合，避免因存力短缺造成算力等待而影響處理效率。而存力按位于服務器內外分為內存與外存，對于CPU密集型計算任務，影響算力效率與性能的主要是內存，據(jù)分析合理的算存比是GFlops/GB為1；對I/O密集計算任務，需頻繁訪問外存，如何考慮計入外存力的算存比合理取值，值得商榷。鄔賀銓同時指出，存力有HDD機械硬盤和SDD固態(tài)硬盤之分，后者可節(jié)能70%，但我國SDD僅占24.7%，不及美國一半。

五問：如何根據(jù)大模型參數(shù)量及訓練數(shù)據(jù)量來設計算力需求？

AI模型參數(shù)是指深度神經網(wǎng)絡各層神經元間連接矩陣的權重和偏置，模型輸出值=權重×輸入值+偏置。

算力規(guī)模（峰值Flops）≈8×訓練數(shù)據(jù)（tokens Byte）×模型參數(shù)/訓練時間（秒）×算力利用率（0.3~0.55）。

存力規(guī)模（Byte）≈10×模型參數(shù)×計算精度（Byte）。

理論上可以通過增加訓練時長來降低對大模型訓練算力的需求，但訓練時長的增加意味算力芯片集群出錯的次數(shù)增加，為應對出錯所需存盤開銷也增加，計算效率顯著下降。據(jù)OpenAI的經驗，模型大小和數(shù)據(jù)集大小及用于訓練的算力規(guī)模三個因素同時放大才有最佳效果，據(jù)分析，當不受其他兩個因素的制約時，大模型性能與單個因素都有冪律關系。

六問：如何利用邊緣與終端的算力？

當邊緣/終端具有70億參數(shù)以上的推理能力時，邊緣/終端可離線進行推理任務，目前手機可支持130億參數(shù)，2024年還會出現(xiàn)支持千億參數(shù)的手機。當邊緣/終端僅具有10億參數(shù)的推理能力時，需要與云端協(xié)同提供智能能力。鄔賀銓提出，單終端算力小，數(shù)以億計的終端算力集合就非?？捎^，但跨終端的協(xié)同計算是否可行值得商榷。

七問：異地算力節(jié)點的協(xié)同可行嗎？

鄔賀銓認為，將算力集群擴展到跨域，多個異地的算力節(jié)點共同承擔一個計算任務，實時性的交互要求光傳輸系統(tǒng)無損和確定性時延，任何丟包和抖動都無法保證計算效率；在異屬異構的場景下異地協(xié)同計算的實施可操作性更是挑戰(zhàn)。他強調，集約化建設大型算力節(jié)點比分布異地協(xié)同能夠顯著提升能效和算力效率，東數(shù)西算和數(shù)據(jù)災備都需要在異地算力樞紐間建立廣域連接，但這僅是算力任務的轉移而不是異地實時協(xié)同計算。

八問：算力的接入需要集中管理與指配嗎？

不通過國家算力調度平臺能夠構建全國一體化算力網(wǎng)和算力大市場嗎？或者可以由算力節(jié)點擁有方和需求方聯(lián)合建立算力服務聯(lián)盟，以市場機制來溝通供需。另外，在強調企業(yè)為主體發(fā)揮市場有效作用的前提下，還需要強化有為政府的角色，通過建立結對子等東西部聯(lián)動機制強化區(qū)域間算力協(xié)同。

九問：算網(wǎng)協(xié)同做什么和如何做？

算力與網(wǎng)絡往往屬于不同的運營主體，跨運營商的協(xié)同調度也有管理難題。而且網(wǎng)絡通常并不感知所承載的數(shù)據(jù)屬性。當前，首先要厘清算網(wǎng)協(xié)同的標準與方法，發(fā)揮IPv6的分段選路、SRV6作為算網(wǎng)協(xié)同統(tǒng)一承載協(xié)議的作用，通過編程空間實現(xiàn)云網(wǎng)/算網(wǎng)的融通。

十問：如何解除中小企業(yè)使用算力的顧慮？

鄔賀銓建議，政府站臺主導建設面向中小企業(yè)的云智平臺，降低企業(yè)利用算力的門檻和對安全的擔心。