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如何利用生成式AI以及OpenUSD釋放3D創(chuàng)意并加速3D工作流?

NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 ? 來源:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 ? 2024-03-20 10:54 ? 次閱讀
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利用生成式 AI 與 OpenUSD 釋放 3D 創(chuàng)意的精選會議包括 10場演講。帶您了解如何利用生成式 AI 以及 OpenUSD 釋放 3D 創(chuàng)意并加速 3D 工作流。由來自 NVIDIA、Bentley、Cesium、Runway、皮克斯、華特迪士尼動畫工作室、工業(yè)光魔等企業(yè)的商業(yè)和技術(shù)領(lǐng)袖帶來分享。

本會議特輯包含的專題演講如下:

爐邊談話:沉浸在拉斯維加斯的 Sphere 中——重新定義觀眾和品牌體驗

會議代碼:[S63135]

會議時間:3 月 19 日 晚上 11:00 - 11:50

演講嘉賓:

Sepi Motamedi| NVIDIA 全球廣播行業(yè)營銷部門

Alex Luthwaite| Sphere Entertainment Co. 顯示系統(tǒng)技術(shù)部門高級副總裁

Paul Breen| Sphere Entertainment Co. 播放部門副總裁

會議內(nèi)容:

新一代娛樂媒體 Sphere 正在重新定義未來的現(xiàn)場娛樂,幫助最頂尖的藝術(shù)家、創(chuàng)作者和技術(shù)專家能夠創(chuàng)造出非凡的體驗,并將敘事提升到新的高度,使觀眾進入到真實與想象交織的世界。該場館使用的前沿技術(shù)能夠為觀眾帶來絕妙的感官體驗,打造前所未有的規(guī)模分享體驗。整個場館有超過 16 萬個揚聲器和 2.6 億像素的屏幕,可創(chuàng)造出獨一無二的表演效果與觀眾體驗。本會議將介紹 Sphere Entertainment Co. 如何利用 Sphere Las Vegas 在觀眾面前將概念變成現(xiàn)實。

革新 3D 設(shè)計:利用 AI 技術(shù)開啟新維度

會議代碼:[S62683]

會議時間:3 月 21 日 凌晨 2:00 - 2:50

演講嘉賓:

Dade Orgeron| Shutterstock 3D 創(chuàng)新副總裁

Joel Pennington | NVIDIA 生成式 AI 與 3D 內(nèi)容創(chuàng)建產(chǎn)品經(jīng)理 Jingyi Jin | NVIDIA AI 工程師 Steve Chapell | Shutterstock 首席產(chǎn)品經(jīng)理

會議內(nèi)容:

加入本會議,深入探討開發(fā)前沿 3D 建模生成式 AI 解決方案的協(xié)作過程。本會議將幫助討論 AI 模型誕生的復(fù)雜旅程,配套工具的演變,以及在革新 3D 行業(yè)的過程中所克服的障礙。會上將討論 AI 開發(fā)中的倫理考量,將本解決方案作為 API 提供的戰(zhàn)略決策,以及預(yù)期對 3D 設(shè)計未來產(chǎn)生的影響。一起探索技術(shù)、倫理和創(chuàng)造力的交匯點,重塑 3D 內(nèi)容創(chuàng)作世界。

Ferrovial 的 AI 之旅:將基礎(chǔ)設(shè)施愿景轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實

會議代碼:[S62908]

會議時間:3 月 19 日凌晨 1:00 - 1:50

演講嘉賓:

José Daniel García Espinel | Ferrovial 創(chuàng)新增長主管

會議內(nèi)容:

Ferrovial 是一家活躍于基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的跨國公司,在多個國家開展業(yè)務(wù)。該公司從事交通運輸、城市和服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計、施工、融資、運營和維護。Ferrovial 還以致力于創(chuàng)新和將生成式AI等新技術(shù)整合到其流程和項目中而知名。在本會議中,F(xiàn)errovial 將討論生成式 AI 為其在設(shè)計、施工、運營和維護方面的業(yè)務(wù)帶來的新機遇,并展示 Ferrovial 如何將生成式 AI 整合到其流程和項目中,概述繼續(xù)探索其潛力的未來計劃。Ferrovial 已在其不同的業(yè)務(wù)領(lǐng)域擁有超過 100 個生成式 AI 的使用案例,這些案例被集合成為“Agents”,幫助員工提高生產(chǎn)力和效率。

Watch Party:

OpenUSD Day | Omniverse 開啟物理準(zhǔn)確模擬世界 AI 新時代

會議代碼:[WP62642]

會議時間:3 月 26 日 上午 10:00 – 12:00

演講嘉賓:

Aaron Luk| NVIDIA 產(chǎn)品管理總監(jiān)

會議主持人:

何展 | NVIDIA 中國 Omniverse 業(yè)務(wù)負責(zé)人

會議內(nèi)容:

通用場景描述(USD)不僅僅是一種文件格式,還是一個開放、強大、易于擴展的世界組合框架,帶有用于在虛擬世界中進行創(chuàng)建、編輯、查詢、渲染、模擬和協(xié)作的 API。NVIDIA 將繼續(xù)投資發(fā)展 USD 在媒體和娛樂行業(yè)以及其他行業(yè)工作流中的應(yīng)用,以實現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化工作流以及下一代計算機視覺和生成式 AI。歡迎參加本次會議,了解 NVIDIA 的最新發(fā)展和下一個重要里程碑。

Watch Party:

從 XR 到空間計算

會議代碼:[WP62269]

會議時間:3 月 26 日 下午 4:00 - 5:30

演講嘉賓:

David Weinstein | NVIDIA XR 總監(jiān)

David Chu| NVIDIA XR 副總裁

Shalini De Mello| NVIDIA 新體驗研究部門研究總監(jiān)

會議主持人:

毛萃|Omniverse 項目及 XR 業(yè)務(wù)拓展經(jīng)理

會議內(nèi)容:

本場會議將深入探討擴展現(xiàn)實(XR)生態(tài)系統(tǒng)的最新發(fā)展和趨勢,包括 NVIDIA 的主要成果;手持設(shè)備和眼鏡上的增強現(xiàn)實(AR)技術(shù),頭戴式顯示器中的完全沉浸式 VR 和混合現(xiàn)實(MR)技術(shù),以及裸眼全息影像和裸眼 3D 顯示技術(shù)等 XR 的技術(shù)基礎(chǔ)。會上還將探索推動該領(lǐng)域發(fā)展的軟件標(biāo)準(zhǔn)和最新算法,以及一些引人注目的沉浸式用例和工作流;幫助觀眾了解 XR 和 AI 的交匯點,解釋如何使用 AI 來加速并增強 XR 體驗,以及沉浸式計算如何為 AI 探索提供一個廣闊的沙盒。無論是行業(yè)資深人士還是新人,本場會議都將帶來 XR 行業(yè)的當(dāng)前格局及其未來前景的精彩剖析。

打造視頻生成模型的經(jīng)驗

會議代碼:[S62543]

會議時間:3 月 21 日 凌晨 12:00 - 12:50

演講嘉賓:

Anastasis Germanidis| Runway 首席技術(shù)官

會議內(nèi)容:

從開發(fā)和訓(xùn)練模型的研究工作,到將模型部署至數(shù)百萬人使用 Runway 的創(chuàng)意工具套件中,本會議將介紹 Runway 打造出視頻生成模型 Gen-1 和 Gen-2 的過程。

如何使用 NVIDIA Omniverse 和 GDN 交付智能建筑數(shù)字孿生

會議代碼:[S62155]

會議時間:3 月 20 日 凌晨 2:30 - 2:55

演講嘉賓:

John Burton| UrsaLeo 首席執(zhí)行官

會議內(nèi)容:

3D 工具已被廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代建筑設(shè)計,但全數(shù)字孿生仍是一個非常新的概念。本會議將介紹如何使用部署在 GDN 上的 NVIDIA Omniverse,為建筑師、工程師、室內(nèi)設(shè)計師、建筑公司和業(yè)主提供可用于智能建筑設(shè)計、施工和運營的工具。會議內(nèi)容包括設(shè)計和施工過程中的多方協(xié)作,以及在建筑運營過程中使用實時傳感器數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字孿生,并將重點介紹孿生本身的關(guān)鍵指標(biāo)。會上還將介紹 Omniverse 的標(biāo)準(zhǔn)功能和專為 AEC(建筑、工程和施工)行業(yè)量身定制的擴展功能。

改變粉絲互動:

在軟件定義生產(chǎn)中釋放 AI 的力量

會議代碼:[S62258]

會議時間:3 月 22 日 凌晨 1:00 - 1:25

演講嘉賓:

Lewis Smithingham| Media.Monks 創(chuàng)新和創(chuàng)意解決方案高級副總裁

會議內(nèi)容:

Media.Monks 的創(chuàng)新高級副總裁 Lewis Smithingham 將討論軟件定義廣播在廣播業(yè)轉(zhuǎn)型中的作用,以及如何為基礎(chǔ)設(shè)施準(zhǔn)備先進的計算解決方案和 AI。這種轉(zhuǎn)型涵蓋了經(jīng)濟效益、NVIDIA Holoscan for Media 的內(nèi)容可擴展性、人才獲取、可持續(xù)性等方面。在新的廣播時代,AI 將在基于興趣的內(nèi)容交付中扮演越來越關(guān)鍵的角色,通過創(chuàng)作者渠道和內(nèi)容格式來分發(fā)內(nèi)容和許可,來最大化跨平臺的參與度。Media.Monks 的軟件定義 LCP 管線直接提供粉絲關(guān)注的 AI 亮點,將流媒體攝像頭視頻輸入到NVIDIA DeepStream SDK 中,利用 NVIDIA TAO 工具包內(nèi)的模型來分割和識別人員/物體,并創(chuàng)建特定人員/物體出現(xiàn)的片段。

通過 production-switching EDL 選中關(guān)鍵幀,并輸入到托管在 NVIDIA Triton 推理服務(wù)器上的 NVIDIA NeVA 模型中,以獲取有關(guān)片段的相關(guān)元數(shù)據(jù)信息,為用戶提供更多上下文信息和未來的搜索查詢。Media.Monks 的 Fan Focused Highlight 利用與客戶關(guān)系管理數(shù)據(jù)集的連接以及自身的性能,進一步優(yōu)化其交付內(nèi)容,并形成創(chuàng)意性的粉絲配對,這些配對可以根據(jù)性能變得非常具體(例如,猶他州籃球粉絲喜歡說唱音樂和球鞋的同時,還喜歡游戲)。這些數(shù)據(jù)集還可以通過刪除搜索區(qū)域來進行細分和識別,從而降低成本和負載。Fan Focused Highlight 采用傳統(tǒng)的 highlights package,并結(jié)合通過 LCP 管道從 camera ISO 中獲取的機器語言編輯內(nèi)容,生成了成千上萬種為粉絲群體量身定制的變體。

改變城市規(guī)劃:使用 Omniverse 和 OpenUSD 創(chuàng)建城市規(guī)模的數(shù)字孿生

會議代碼:[S62140]

會議時間:3 月 26 日 上午 6:00 – 6:25

演講嘉賓:

Devin Lavigne| Houseal Lavigne 合伙人

會議內(nèi)容:

本會議將深入探討地理設(shè)計與 NVIDIA GPU 技術(shù)之間的協(xié)同增效,重點介紹 Omniverse 平臺和虛幻引擎如何使用地理空間數(shù)據(jù)和地理設(shè)計工具開發(fā)改進決策流程的數(shù)字孿生。了解 CityEngine 和 Omniverse 如何一起幫助宣傳達拉斯的城市長期總體規(guī)劃“Forward Dallas”。通過迪拜市中心、坦帕灣港和前衛(wèi)的中東整體規(guī)劃城市 Jardin Siti,了解數(shù)字孿生在城市規(guī)劃中的關(guān)鍵作用。會上將介紹:

地理設(shè)計和 GPU 協(xié)作的基本知識

達拉斯案例研究:CityEngine 與 Omniverse 的結(jié)合

數(shù)字孿生在城市規(guī)劃中的巨大作用(以迪拜市中心、坦帕灣港和 Jardin Siti 為重點)

通過 NVIDIA Omniverse 加強協(xié)作

使用深度學(xué)習(xí)超級采樣(DLSS)實現(xiàn)性能躍升

用于室內(nèi)設(shè)計的 3D 和生成式 AI:為全球設(shè)計行業(yè)構(gòu)建應(yīng)用

會議代碼:[S61268]

會議時間:3 月 20 日 上午 6:30 - 6:55

演講嘉賓:

Chien Fu Chen| HOMEE AI 首席產(chǎn)品官

Gene Chang| HOMEE 首席技術(shù)官

會議內(nèi)容:

加入本會議,一起探索 HOMEE AI 的 Homee Optimal Planning Engine(H.O.P.E.),這一突破性創(chuàng)新成果正在重新定義室內(nèi)設(shè)計方式。會上將深入介紹 HOPE 的獨家功能,例如使用 3D SLAM 技術(shù)將真實空間轉(zhuǎn)化成 3D 數(shù)字結(jié)構(gòu),以及使用分層架構(gòu)確保不同維度的融合等。與會者將深入了解到:

可在 NVIDIA Omniverse 平臺上實現(xiàn)實時可視化的 3D 模型導(dǎo)入流程

由 CUDA 驅(qū)動的訓(xùn)練和由 TensorRT 增強的推理在分層強化學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的作用

多功能房間設(shè)計、智能產(chǎn)品推薦和物品放置優(yōu)化如何迎合個人品味和偏好,簡化曾需數(shù)月的流程。



審核編輯:劉清

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:GTC24 | 主題精選推薦:利用生成式 AI 與 OpenUSD 釋放 3D 創(chuàng)意

文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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