人工智能的快速發(fā)展正在引發(fā)數(shù)據(jù)中心的深入變革;計算密集型工作負載對CPU、加速器和存儲之間的低延遲、高帶寬連接提出了前所未有的高要求。Compute?Express?Link(CXL)互連技術為數(shù)據(jù)中心的性能和效率提升開辟了新的途徑。

面對日益復雜的AI工作負載，數(shù)據(jù)中心各組件之間的高效通信變得至關重要。CXL通過提供低延遲、高帶寬的連接來滿足這一需求，從而提高整體內存和系統(tǒng)性能。

數(shù)據(jù)中心內存面臨的挑戰(zhàn)

CXL?3.1的數(shù)據(jù)傳輸速率高達64?GT/s并提供多層(網(wǎng)絡連接)交換，可實現(xiàn)高度可擴展的內存池和共享。這些特色功能將成為下一代數(shù)據(jù)中心的關鍵，既能夠減少高昂的內存成本和閑置的內存資源，又能夠根據(jù)需要提供更高的內存帶寬和容量。

Rambus?CXL?3.1控制器IP憑借靈活的設計，適用于ASIC和FPGA的實現(xiàn)。它采用適用于CXL.io協(xié)議的Rambus?PCIe?6.1控制器架構，并且增加了CXL特有的CXL.cache和CXL.mem協(xié)議。內置的零延遲完整性和數(shù)據(jù)加密(IDE)模塊可提供最先進的安全性，防止針對CXL和PCIe鏈路的物理攻擊。這款控制器既可以單獨交付，也可以與客戶選擇的CXL?3.1/PCIe?6.1?PHY集成。

CXL?3.1?控制器模塊圖

Rambus半導體IP總經(jīng)理Neeraj?Paliwal表示：“生成式AI和其他高工作負載的性能需求需要由CXL支持的新架構解決方案。Rambus?CXL?3.1數(shù)字控制器IP擴大了我們在這一關鍵領域的領先地位，為我們客戶的尖端芯片設計提供了CXL最新演進標準中的吞吐量、可擴展性和安全。

CXL是數(shù)據(jù)中心的關鍵互連技術，可應對數(shù)據(jù)密集型工作負載所帶來的諸多挑戰(zhàn)。與Lou?Ternullo一起參加我們即將召開的網(wǎng)絡研討會“挖掘CXL?3.1和PCIe?6.1在下一代數(shù)據(jù)中心中的潛力”，了解CXL和PCIe互連技術如何幫助設計人員優(yōu)化數(shù)據(jù)中心內存基礎設施解決方案。

文章轉載自【天極網(wǎng)】



審核編輯：劉清