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項(xiàng)目分享|基于ELF 1開發(fā)板的車牌識別系統(tǒng)

ElfBoard ? 2024-03-12 09:22 ? 次閱讀
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該項(xiàng)目選用ElfBoard ELF 1開發(fā)板作為核心硬件平臺,利用USB接口連接的攝像頭捕捉并識別車牌信息。一旦車牌成功識別,系統(tǒng)會觸發(fā)綠燈指示,并將識別所得的車牌號碼實(shí)時傳輸至手機(jī)APP。車牌識別技術(shù)方面,借助了百度提供的OCR(光學(xué)字符識別)服務(wù)來確保準(zhǔn)確高效地讀取車牌數(shù)據(jù)。同時,手機(jī)APP則是采用Java編程語言進(jìn)行開發(fā),可以便捷地接收和查看識別結(jié)果。

一、車牌識別的實(shí)現(xiàn)方法

1、車牌識別平臺簡介

本次車牌識別的實(shí)現(xiàn)方案是通過百度智能云平臺進(jìn)行實(shí)現(xiàn),具體實(shí)現(xiàn)方法如下:進(jìn)入百度智能云網(wǎng)頁- >選擇文字識別- > 車牌識別

wKgaomXq05eAEdOaAAHXdqQuotM133.png

進(jìn)入車牌識別頁面之后可通過閱讀技術(shù)文檔來學(xué)習(xí)車牌識別的使用方法。

2、安裝 OpenSSL

因?yàn)榘俣戎悄茉剖峭ㄟ^libcurl的https進(jìn)行訪問,而https的訪問需要openSSL的支持,所以先編譯OpenSSL。

wget https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1a.tar.gz tar xvf openssl-1.1.1a.tar.gz ./config make sudo make install

3、安裝curl

wget https://curl.se/download/curl-7.71.1.tar.bz2 tar -xjf curl-7.71.1.tar.bz2 cd curl-7.71.1/ ./configure --prefix=$PWD/_INSTALL_ARM --host=arm-linux-gnueabihf --with-openssl #./configure --prefix=$PWD/_INSTALL_GCC --with-openssl 為了在本地運(yùn)行用GCC編譯 make make install

4、車牌識別過程

(在做本次步驟之前請先去閱讀百度智能云車牌識別的使用方法)

在本地實(shí)現(xiàn)之前可通過平臺提供的在線驗(yàn)證方法進(jìn)行驗(yàn)證,如下圖,需要在旁邊輸入access_token(通過閱讀文檔可知怎么獲?。┖鸵粡堒嚺茍D片的base64 編碼的字符串即可進(jìn)行在線識別。

wKgaomXvqR6AMdU8AAGpZGBiGrE315.png

本地實(shí)現(xiàn)車牌識別的方法需要將識別代碼拷貝到本地,并需要實(shí)現(xiàn)一個將圖片轉(zhuǎn)換為base64編碼的函數(shù),詳細(xì)代碼如下:

wKgaomXvw_WARedSAACXZ6vsz2k413.png

wKgaomXvxAqAdpDuAAC7hTBIjec090.pngwKgaomXvxBmAAUHTAADSwjSxRqg032.png

編譯

gcc demoCar.c -I ./curl-7.71.1/_INSTALL_GCC/include/ -L ./curl-7.71.1/_INSTALL_GCC/lib/ -l curl

編譯完成將文件通過scp拷貝到ELF 1開發(fā)板進(jìn)行運(yùn)行即可,這樣就可以將本地的車牌圖片通過HTTPS發(fā)送到百度智能云進(jìn)行識別,并將識別結(jié)果返回完成車牌識別。

注意:這里運(yùn)行時可能會出現(xiàn)CA證書驗(yàn)證失敗

root@ELF1:~# ./a.out OK:60

只需運(yùn)行 date --s="2024-01-12 21:40:00"將時間設(shè)置正確即可。


二、移植 mjpg-streamer

在前面一個章節(jié)實(shí)現(xiàn)了對本地車牌圖片的的識別,那如果需要通過攝像頭進(jìn)行車牌識別就需要借助 mjpg-streamer來實(shí)現(xiàn),采用USB攝像頭進(jìn)行識別。

關(guān)于什么是 mjpg-streamer 我這里就不在解釋,大家可以自行查閱資料進(jìn)行了解,這里只介紹一下 mjpg-streamer 移植到 ELF 1開發(fā)板的過程。

1、編譯 jpeg

(1)下載 jpeg 源碼壓縮包網(wǎng)址:http://www.ijg.org/files/

(2)tar -xvf jpegsrc.v8b.tar.gz

(3)編譯配置

cd jpeg-8d ./configure --prefix=$PWD/_INSTALL --host=arm-linux-gnueabihf make -j8 make install

2、編譯mjpg-streamer

(1)下載 mjpg-streamer 源碼包

網(wǎng)址:https://sourceforge.net/projects/mjpg-streamer/

svn checkout https://svn.code.sf.net/p/mjpg-streamer/code/ mjpg-streamer-code

(2)tar -xvfmjpg-streamer.tar.gz

(3)配置

cd mjpg-streamer-code/mjpg-streamer/plugins/input_uvc vim Makefile

打開 Makefile 文件按照下圖進(jìn)行修改:

wKgZomXvqxWAN57-AAFP8ADHbjI563.png

(4)編譯mjpg-streamer

因?yàn)閙jpg-streamer默認(rèn)是用GCC進(jìn)行編譯,所以要先將GCC改成自己的交叉編譯工具,先安裝需要用到的庫。

sudo apt install graphicsmagick-imagemagick-compat sudo apt install imagemagick-6.q16 sudo apt install imagemagick-6.q16hdri

更改GCC有兩種方法:

方法一:

cd ~/mjpg-streamer-code/mjpg-streamer make CC=arm-linux-gnueabihf-gcc

方法二:

find -name "Makefile" -exec sed -i "s/CC = gcc/CC = arm-linux-gnueabihf-gcc/g" {} \; grep "arm-linux-gnueabihf-gcc" * -nR

搜索當(dāng)前目錄及其子目錄下的所有Makefile文件,并將Makefile里的CC變量設(shè)置為arm-linux-gnueabihf-gcc。(注:arm-linux-gnueabihf-gcc 需要換成自己的交叉編譯工具。)

如下圖所示所有目錄下的Makefile中的CC都等于設(shè)置的交叉編譯工具。

wKgaomXvrAaAJElXAAEL4r9B0yE158.png

做完上面這些步驟之后編譯代碼:

make -j8

編譯完成后會生成下圖文件

wKgZomXvrD6AMYlvAAB2Q1vqByw098.png

.so :動態(tài)庫

mjpg_streamer:提供可執(zhí)行命令

www:攝像頭輸出的網(wǎng)頁

(5)移植到ELF 1開發(fā)板

scp -r mjpg-streamer/ root@192.168.0.106:~

(6)驗(yàn)證功能

登錄ELF 1開發(fā)板,運(yùn)行mjpg_streamer

cd mjpg-streamer export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:~/mjpg-streamer ./mjpg_streamer

wKgZomXvrIyAKAFYAABUWp49Y4I810.png

當(dāng)開發(fā)板運(yùn)行mjpg_streamer成功后,在瀏覽器中輸入開發(fā)板的IP地址和8080端口號,比如我的是192.168.0.106:8080,點(diǎn)擊Stream選項(xiàng)就會出現(xiàn)攝像頭中的實(shí)時畫面,如下圖所示。

wKgaomXvrLSAK8EEAAZBa6DIIUI201.png

這樣就完成了mjpg_streamer 的移植,后續(xù)就可以mjpg_streamer實(shí)現(xiàn)一些具體的需求,比如打開攝像頭視頻

mjpg_streamer -i "input_uvc.so -d /dev/video2 -f 30 -q 90 -n" -o "output_http.so -w /opt/www"

截取攝像頭中的畫面:

wget http://192.168.0.106:8080/?action=snapshot -O ./1.jpg

在這里就可以和前面車牌識別結(jié)合起來了,比如攝像頭里面的畫面是一張車牌信息,通過截取攝像頭中的實(shí)時畫面到本地,然后上傳到百度智能云的后臺進(jìn)行識別,至此就完成通過攝像頭進(jìn)行車牌識別。


三、Android APP的實(shí)現(xiàn)

Android APP 的實(shí)現(xiàn)很簡單,主要功能就是將識別成功的車牌號在APP上面顯示。具體的實(shí)現(xiàn)方法是當(dāng)ELF 1開發(fā)板成功識別車牌后,通過 Socket 將車牌發(fā)送到 Android APP 上面即可。由于這部分代碼比較簡單,大致如下。

1、Android 端XML代碼實(shí)現(xiàn)

XML 這部分只實(shí)現(xiàn)了兩個功能,Button 用來顯示車牌號的提示,TextView用來顯示識別的車牌號。

2、 Android端Socket實(shí)現(xiàn)

private Handler handler; private TextView textView; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)

{ super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); textView = findViewById(R.id.text); handler = new Handler(Looper.getMainLooper()) { @Override public void handleMessage(Message msg)

{ super.handleMessage(msg); Bundle bundle = msg.getData(); String receivedMessage = bundle.getString("msg");

textView.setText(receivedMessage); } }; }

new Thread(new Runnable()

{ @Override public void run() { try { Socket client = new Socket("192.168.0.104", 8374); InputStream inputStream = client.getInputStream();

while (true) { byte[] data = new byte[128]; int len = inputStream.read(data); if (len > 0) { String str = new String(data, 0, len); Message message = new Message(); Bundle bundle = new Bundle(); bundle.putString("msg", str); message.setData(bundle); } } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } }).start();

上面這段代碼就實(shí)現(xiàn)了通過Socket接收來自開發(fā)板的車牌數(shù)據(jù)并將顯示到TextView。

3、ELF 1開發(fā)板端實(shí)現(xiàn)

開發(fā)板端主要就是將識別成功的車牌號碼通過Socket發(fā)送到Android APP上面,代碼如下:

int main(int argc, char *argv[]) { int sockfd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0); if (sockfd < 0) { std::cerr << "Error creating socket" << std::endl; return 1; } struct sockaddr_in serv_addr; serv_addr.sin_family = AF_INET;

serv_addr.sin_addr.s_addr = inet_addr("192.168.0.104"); serv_addr.sin_port = htons(8374); if (bind(sockfd, (struct sockaddr*)&serv_addr, sizeof(serv_addr)) < 0) return 1; if (listen(sockfd, 5) < 0) return 1;

struct sockaddr_in cli_addr;

socklen_t clilen = sizeof(cli_addr); int newsockfd = accept(sockfd, (struct sockaddr*)&cli_addr, &clilen);

if (newsockfd < 0) std::cerr << "Accept failed" << std::endl; const char* reply = match[1].str().c_str(); int bytes_sent = send(newsockfd, reply, strlen(reply), 0); if (bytes_sent < 0) std::cerr << "Error sending data" << std::endl; close(newsockfd); close(sockfd); return 0; }

Android APP部分就介紹結(jié)束,具體的運(yùn)行界面效果如下圖所示:

wKgZomXvrZCAOEGDAABjFpRrcLw909.png

四、總結(jié)

整個項(xiàng)目的識別過程如下圖所示,首先運(yùn)行程序,啟動攝像頭運(yùn)行,然后會獲取攝像頭中的實(shí)時畫面進(jìn)行識別,識別成功就會將車牌的關(guān)鍵字檢索出來上傳到手機(jī)APP上面,這就是整個項(xiàng)目的關(guān)鍵運(yùn)行流程。

wKgZomXvrbGACGyMAADKQyANxr4324.png

上述全部內(nèi)容由ElfBoard的共創(chuàng)官提供,所有分享內(nèi)容僅供學(xué)習(xí)交流使用,嚴(yán)禁任何商業(yè)用途。

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