作者：一號(hào)

編輯：美美

中美AI之間的差距，沒(méi)有想象中的大。

在春節(jié)假期尚未過(guò)完的時(shí)候，OpenAI再次效仿去年ChatGPT的火爆，展示了自家AI視頻生成模型Sora，不僅打了國(guó)內(nèi)外AI相關(guān)人士一個(gè)措手不及，也讓眾多的中國(guó)網(wǎng)民直呼“中美AI之間的差距越來(lái)越大”。

Sora的爆火，不僅僅在社交媒體上。也有眾多的官方媒體跟進(jìn)了報(bào)道，更是吸引了諸如“李一舟”這樣的“鐮刀”，動(dòng)起了“割韭菜”的心思。各種賣課亂象更是讓人們拿來(lái)進(jìn)行進(jìn)行對(duì)比，即使他們本身就不是一回事。

但實(shí)際上，早在快1年前，中國(guó)就有一家AI初創(chuàng)公司發(fā)表了一篇論文，其內(nèi)容可以說(shuō)是和Sora的技術(shù)路線大同小異，都是提出了基于Transformer的Video統(tǒng)一生成架構(gòu)。用他們團(tuán)隊(duì)的話來(lái)說(shuō)，“可以說(shuō)是幾乎一模一樣，就還得仔細(xì)地找到底哪里不同”。

這家公司就是去年還在十分費(fèi)勁拉投資，卻還處處碰壁的：智子引擎。

誕生與愿景

智子引擎成立于2021年，如今位于北京中關(guān)村，它由中國(guó)人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院的博士生高一釗創(chuàng)立。這位年輕的CEO，攜手盧志武教授——一位在大模型研究領(lǐng)域有著豐富經(jīng)驗(yàn)的學(xué)者，共同開啟了智子引擎的征程。

在創(chuàng)業(yè)之初，他們就選擇在多模態(tài)大模型領(lǐng)域深耕，要知道，在那個(gè)時(shí)候，ChatGPT在國(guó)際上還沒(méi)有什么名聲。如今看來(lái)，這一決策在當(dāng)時(shí)看來(lái)頗具遠(yuǎn)見。而且隨著OpenAI、Google等一眾AI大模型玩家將目光從大語(yǔ)言模型投向多模態(tài)模態(tài)，這一決策更是顯得尤為明智。

將人工智能技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合，推動(dòng)AI技術(shù)的商業(yè)化和產(chǎn)業(yè)化是智子引擎的愿景。他們想成為多模態(tài)大模型領(lǐng)域的領(lǐng)跑者，希望通過(guò)不斷的技術(shù)創(chuàng)新，給各行各業(yè)提供智能化的解決方案。

屢次“撞車”O(jiān)penAI

在2023年3月8日，智子引擎就發(fā)布了世界授課公開評(píng)測(cè)的多模態(tài)對(duì)話應(yīng)用Chatlmg（元乘象），而那時(shí)OpenAI的ChatGPT風(fēng)頭正勁，Chatlmg激起的水花并不大，如今Chatlmg已經(jīng)迭代到了3.5版本。你給它隨機(jī)投喂一張圖片，它就可以理解看圖說(shuō)話，用文字精準(zhǔn)描述圖中的內(nèi)容。

不過(guò)在一個(gè)星期后，也就是2023年3月15日，OpenAI發(fā)布了其多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型GPT-4，當(dāng)時(shí)看圖寫網(wǎng)站的展示真的驚艷了世人。

但第一次和OpenAI“撞車”，還要追溯到團(tuán)隊(duì)最開始還未成立公司的時(shí)候，在當(dāng)時(shí)，團(tuán)隊(duì)就已經(jīng)準(zhǔn)備自演多模態(tài)大模型了，他們參與到了由高瓴人工智能學(xué)院院長(zhǎng)帶隊(duì)的悟道·文瀾，而在他們剛剛發(fā)布1.0版本后，僅時(shí)隔一個(gè)月，OpenAI也推出了多模態(tài)大模型CLIP。

值得注意的是，他們的相關(guān)論文在2022年被Nature Communications接收，成為世界首個(gè)被Nature子刊接收的多模態(tài)領(lǐng)域論文。

如今，在Sora技術(shù)路線上的再次“撞車”，已經(jīng)足以體現(xiàn)智子引擎團(tuán)隊(duì)的技術(shù)發(fā)展路上已經(jīng)和世界前沿的AI公司十分接近，中美AI的發(fā)展道路其實(shí)差距并沒(méi)有想象中那樣，是一道“鴻溝”。

中國(guó)AI還能追上美國(guó)嗎？

如今，GPT-4僅誕生近一年，就被Claude 3在多個(gè)測(cè)試中實(shí)現(xiàn)了超越，這意味著OpenAI實(shí)際上并非不可超越，不必對(duì)OpenAI過(guò)于神話。

不過(guò)讓我們把目光轉(zhuǎn)向國(guó)內(nèi)，實(shí)際上，據(jù)剛剛發(fā)布的全球AI人才報(bào)告，全世界頂尖的AI人才中，由中國(guó)培養(yǎng)出的人才就已經(jīng)占到了將近1/2。盡管在多項(xiàng)數(shù)據(jù)上，美國(guó)依舊還是第一，但是在人才的培養(yǎng)上，中美之間的差距也并非不可跨越。事實(shí)上，相當(dāng)一部分世界領(lǐng)先的技術(shù)，例如智子引擎本次和OpenAI“撞車”的VDT以及前不久阿里推出的EMO，中美之間的技術(shù)差距實(shí)際上并非天差地別。

不過(guò)，可能很多人還是想問(wèn)，為什么有相似的技術(shù)路線，甚至還要更早提出，但為什么最終拿出Demo的是OpenAI，而不是智子引擎？

這實(shí)際上和我們的現(xiàn)狀有關(guān)，在制裁的限制下，中國(guó)獲得先進(jìn)算力的難度很大，在算力資源上就已經(jīng)十分吃緊，一些互聯(lián)網(wǎng)大廠購(gòu)買到的算力資源都不夠自身所需，何況那些沒(méi)有資金基礎(chǔ)，連生存都難以為繼的初創(chuàng)公司。因此，即便有技術(shù)路線，在現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)的制約下，發(fā)展相對(duì)緩慢也是很正常的。

值得慶幸的是，如今，智子引擎已經(jīng)完成了數(shù)千萬(wàn)人民幣的融資，它的未來(lái)還有希望。

審核編輯：湯梓紅