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韓國科研團隊發(fā)布新型AI圖像生成模型KOALA,大幅優(yōu)化硬件需求

微云疏影 ? 來源:綜合整理 ? 作者:綜合整理 ? 2024-03-01 14:10 ? 次閱讀
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近日,韓國科研團隊成功研發(fā)出KOALA這一種新型AI,在提升效能的同時,顯著減輕了對硬件的要求。僅使用8GB內(nèi)存,便可在短短2秒鐘內(nèi)生成高品質(zhì)圖像。

由此模型的核心在于其運用了“知識蒸餾”(knowledge distillation)技術(shù),這使得開源圖像生成工具Stable Diffusion XL可大幅縮小其規(guī)模。原Stable Diffusion XL擁有25.6億個參數(shù),經(jīng)過團隊處理后,參數(shù)規(guī)??s減至7億。

這也意味著KOALA無需高端顯卡或其他高配置設(shè)備即能順暢運行。

實際上,“知識蒸餾”是指挑選大型模型中的有效信息,轉(zhuǎn)移至小模型并保持其質(zhì)量與性能。如此,小型模型便能快速生成優(yōu)質(zhì)圖像。

據(jù)試測顯示,以同一主題“月球下的星際迷航員閱讀一本書”作為提示,KOALA模型完成用時只需1.6秒,相較之下,Open AI的兩款知名模型DALL-E 3(13.7秒)及DALL-E 2(12.3秒)則相對耗時更長。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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