在上一篇科普中分析了云計(jì)算和邊緣計(jì)算哪個(gè)更強(qiáng)？（【干貨分享】云計(jì)算和邊緣計(jì)算哪個(gè)強(qiáng)？誰(shuí)更具優(yōu)勢(shì)？一次說(shuō)清?。┪覀兌贾涝朴?jì)算和邊緣計(jì)算的關(guān)系：邊緣計(jì)算是對(duì)云計(jì)算的一種補(bǔ)充和優(yōu)化，云計(jì)算把握整體，而邊緣計(jì)算更專注局部。所以，云計(jì)算和邊緣計(jì)算都是當(dāng)前人工智能發(fā)展的支柱。然而，單純地將云計(jì)算和邊緣計(jì)算視為兩個(gè)孤立的領(lǐng)域，已不再能夠滿足日益復(fù)雜和多樣化的應(yīng)用需求。因此，“云邊協(xié)同”應(yīng)運(yùn)而生。

下面，我們聊一下“云-邊協(xié)同”~

▎什么是云-邊協(xié)同？

云-邊協(xié)同是指將云計(jì)算與邊緣計(jì)算緊密地結(jié)合起來(lái)，通過(guò)合理地分配云計(jì)算與邊緣計(jì)算的任務(wù)，共同完成復(fù)雜的計(jì)算任務(wù)和任務(wù)調(diào)度；其目的是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理和分析，更好地響應(yīng)用戶需求。

▎云-邊協(xié)同的優(yōu)勢(shì)

01 低延遲

云邊協(xié)同將數(shù)據(jù)處理推向邊緣設(shè)備，減少了數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭h(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心的時(shí)間，從而降低了延遲，適用于對(duì)實(shí)時(shí)性要求較高的應(yīng)用，如工業(yè)自動(dòng)化和智能交通系統(tǒng)。

02 帶寬優(yōu)化

云邊協(xié)同可以在邊緣設(shè)備上進(jìn)行初步的數(shù)據(jù)處理，只將需要的摘要數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫耍瑴p少了大量的數(shù)據(jù)傳輸，從而優(yōu)化了帶寬利用率。

03 隱私與安全

對(duì)于一些涉及敏感數(shù)據(jù)的應(yīng)用，云邊協(xié)同可以將數(shù)據(jù)在本地進(jìn)行處理，不必將敏感信息傳輸?shù)皆贫?，從而提高了?shù)據(jù)隱私和安全性。

04 斷網(wǎng)容錯(cuò)

由于邊緣設(shè)備可以在斷網(wǎng)情況下繼續(xù)工作，云邊協(xié)同使得一些關(guān)鍵應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定或斷網(wǎng)時(shí)仍能正常運(yùn)行。

▎云-邊協(xié)同的5個(gè)應(yīng)用趨勢(shì)

01 智慧交通

在交通領(lǐng)域，通過(guò)云邊協(xié)同的算力下沉，借助邊緣AI實(shí)現(xiàn)停車進(jìn)出場(chǎng)動(dòng)態(tài)跟蹤、異物遮擋自動(dòng)抗干擾等核心技術(shù)，打造云邊一體化道路智能停車規(guī)劃設(shè)計(jì)方案。邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)搭載基于容器的云邊協(xié)同軟件，運(yùn)行視頻服務(wù)和停車邊緣應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)終端接入，搭載停車算法；在云端，提供統(tǒng)一邊緣設(shè)備監(jiān)控和二次識(shí)別等深度數(shù)據(jù)運(yùn)算，幫助實(shí)現(xiàn)車輛精確識(shí)別。

02 智慧城市

在智慧城市領(lǐng)域，通過(guò)在距離攝像頭更近的邊緣端完成部分或全部的計(jì)算任務(wù)，視頻分析系統(tǒng)，如英碼科技的邊緣計(jì)算盒子，能夠以更低的帶寬消耗，更低的延遲完成視頻分析任務(wù)。云計(jì)算中心則負(fù)責(zé)收集來(lái)自分布廣泛的邊緣節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，感知各系統(tǒng)的運(yùn)行狀況，并通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能算法，為交通信號(hào)、監(jiān)控系統(tǒng)下發(fā)合理的調(diào)度指令，從而提高系統(tǒng)的運(yùn)行效率。

03 智慧能源

在能源領(lǐng)域，大部分企業(yè)信息化建設(shè)時(shí)間跨度長(zhǎng)、技術(shù)迭代次數(shù)多，沉積了大量零散的信息化系統(tǒng)，傳統(tǒng)的數(shù)字化設(shè)備日益增多。通過(guò)云邊協(xié)同管理，可實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程管理、生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集和集中化管理、優(yōu)化數(shù)據(jù)存管用效率、降低邊緣側(cè)設(shè)備管理運(yùn)維成本等技術(shù)升級(jí)。

04 智慧政務(wù)

在政務(wù)領(lǐng)域，通過(guò)分布式算力和云邊協(xié)同構(gòu)建省、市、縣多級(jí)一張網(wǎng)，運(yùn)用云計(jì)算、邊緣計(jì)算、AIoT物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)多級(jí)多網(wǎng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)整合，助力跨部門共享，為住建、農(nóng)業(yè)、水務(wù)、林業(yè)等各政府部門政務(wù)應(yīng)用提供標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)支撐，促進(jìn)政務(wù)整體聯(lián)動(dòng)、部門協(xié)同的“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”體系的建立健全。

05 智慧醫(yī)療

在醫(yī)療健康領(lǐng)域，邊緣設(shè)備可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)患者的生理數(shù)據(jù)，通過(guò)云邊協(xié)同將數(shù)據(jù)傳輸給醫(yī)療專家進(jìn)行遠(yuǎn)程診斷；既能為醫(yī)生提供更為高效的診療服務(wù)，又能為患者提供更加個(gè)性化的健康管理方案。

▎寫(xiě)在最后

云計(jì)算和邊緣計(jì)算的高效協(xié)同可以提高數(shù)據(jù)處理效率、可靠性和安全性，是未來(lái)人工智能發(fā)展的重要趨勢(shì)，值得關(guān)注！

審核編輯 黃宇