數(shù)據(jù)治理的兩個目標(biāo)：一個是提質(zhì)量，一個是控安全。通過業(yè)務(wù)流程優(yōu)化，規(guī)范數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、處理、使用到銷毀的整個生命周期，使得數(shù)據(jù)在各階段、各流程環(huán)節(jié)安全可控，合規(guī)使用。

數(shù)據(jù)治理治的是“數(shù)據(jù)”嗎？

數(shù)據(jù)是指對客觀事件進行記錄并可以鑒別的符號，是對客觀事物的性質(zhì)、狀態(tài)以及相互關(guān)系等進行記載的物理符號或這些物理符號的組合。

數(shù)據(jù)可以分為兩個部分，一是數(shù)字，二是文字。數(shù)字是沒有意義的抽象符號，數(shù)據(jù)是有意義的數(shù)字。文字表意，數(shù)字表量，當(dāng)兩者結(jié)合起來，數(shù)據(jù)就產(chǎn)生了。

在我們的生活和工作當(dāng)中，數(shù)據(jù)無處不在。對企業(yè)來講，有很多數(shù)據(jù)是無關(guān)企業(yè)重大利益的數(shù)據(jù)，是沒有治理的必要的。數(shù)據(jù)治理的對象必須是重要的數(shù)據(jù)資源，是關(guān)乎企業(yè)重大商業(yè)利益的數(shù)據(jù)資源，這樣的數(shù)據(jù)資源可以稱其為“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”。正如北大教授王漢生先生所說：“數(shù)據(jù)治理不是對“數(shù)據(jù)”的治理，而是對“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”的治理，是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)所有相關(guān)方利益的協(xié)調(diào)與規(guī)范。"

圖撲 HT 智慧工廠

為什么要實施數(shù)據(jù)治理？

在我國，各行業(yè)的信息化發(fā)展和建設(shè)水平并不均衡，對于部分行業(yè)，信息化還處于剛剛起步的階段。但我們可以從金融行業(yè)、通訊行業(yè)、地產(chǎn)行業(yè)、傳統(tǒng)制造業(yè)以及農(nóng)業(yè)領(lǐng)域總結(jié)出規(guī)律：企業(yè)信息化大致經(jīng)歷了初期的煙囪式系統(tǒng)建設(shè)、中期的集成式系統(tǒng)建設(shè)和后期的數(shù)據(jù)管理式系統(tǒng)建設(shè)三個大階段，也由此導(dǎo)致：

數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊

IT 系統(tǒng)孤島化，數(shù)據(jù)流通受阻

數(shù)據(jù)治理到底應(yīng)該怎么治？

數(shù)據(jù)到底怎么治，這確實是一個寬泛的話題，首先是要明確治理的內(nèi)容。針對不同的治理內(nèi)容采取不同的數(shù)據(jù)治理策略。

需求調(diào)研，摸家底：理解企業(yè)的戰(zhàn)略，并按照從上而下的策略進行開展企業(yè)數(shù)據(jù)管理的現(xiàn)狀調(diào)研，摸清楚企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分布、數(shù)據(jù)的質(zhì)量、數(shù)據(jù)的管理現(xiàn)狀、數(shù)據(jù)應(yīng)用需求等情況。該階段的工作目標(biāo)是確定數(shù)據(jù)治理項目的目標(biāo)和范圍，評估數(shù)據(jù)治理成熟度，確定改進內(nèi)容和方向并與客戶達成共識。

梳理數(shù)據(jù)，建標(biāo)準(zhǔn)：按照業(yè)務(wù)主題進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的梳理，并制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)。

優(yōu)化流程，定制度：對于企業(yè)而言，數(shù)據(jù)來源于很多方面，內(nèi)部數(shù)據(jù)如財務(wù)、人力、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、銷售等。數(shù)據(jù)來源廣、數(shù)據(jù)量大，需要對數(shù)據(jù)產(chǎn)生、采集、處理、加工、使用等過程進行規(guī)范。通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，制定合理的數(shù)據(jù)管理流程和制度，規(guī)范數(shù)據(jù)生產(chǎn)供應(yīng)的過程。

搭建平臺，接數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)治理平臺的搭建要根據(jù)不同的客戶需求搭建不同模塊。將各種來源、各種類型的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)集成工具將這些零散的數(shù)據(jù)整合在一起，納入統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平平臺或數(shù)據(jù)倉庫中，這一過程需要符合數(shù)據(jù)治理平臺定義各種數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量規(guī)則、安全指標(biāo)。

圖撲 HT 智慧農(nóng)業(yè)

通過實時監(jiān)控、數(shù)據(jù)可視化和智能分析為企業(yè)提供了高度透明的生產(chǎn)管理平臺，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的即時透明和高效管理。這一創(chuàng)新工具不僅在提升生產(chǎn)效率、降低成本方面取得顯著成就，更將數(shù)字化創(chuàng)新融入制造業(yè)的核心，為未來的智能制造描繪了引人矚目的圖景。

這里可以選用圖撲 HT 數(shù)據(jù)可視化監(jiān)控平臺進行數(shù)據(jù)治理，通過實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)可視化，提供對生產(chǎn)過程的全面透明度，使管理層能夠即時了解生產(chǎn)狀態(tài)、關(guān)鍵指標(biāo)以及潛在問題，從而實現(xiàn)迅速決策和靈活調(diào)整生產(chǎn)計劃的能力。

通過深度數(shù)據(jù)分析，幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高效率，降低生產(chǎn)成本，實現(xiàn)資源的精準(zhǔn)配置。

通過預(yù)測性維護和設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測，減少了設(shè)備故障的風(fēng)險，一定程度地提高了設(shè)備的可用性和壽命。

建立指標(biāo)，提質(zhì)量：提升數(shù)據(jù)質(zhì)量是企業(yè)數(shù)據(jù)治理的重要目標(biāo)，也是企業(yè)進行數(shù)據(jù)分析挖掘、業(yè)務(wù)管理和決策的重要基礎(chǔ)，只有建立完整的數(shù)據(jù)質(zhì)量體系，才能有效提升企業(yè)數(shù)據(jù)整體質(zhì)量，從而更好的為業(yè)務(wù)服務(wù)。

所以說數(shù)據(jù)治理項目不是為了治理數(shù)據(jù)而建設(shè)的，而是配合大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析挖掘等項目，通過提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、控制數(shù)據(jù)安全，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮出最大的效益。

審核編輯 黃宇