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用Redis為LangChain定制AI代理——OpenGPTs

虹科網(wǎng)絡(luò)可視化技術(shù) ? 2024-01-13 08:03 ? 次閱讀
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OpenAI最近推出了OpenAI GPTs——一個(gè)構(gòu)建定制化AI代理的無代碼“應(yīng)用商店”,隨后LangChain開發(fā)了類似的開源工具OpenGPTs。OpenGPTs是一款低代碼的開源框架,專用于構(gòu)建定制化的人工智能代理。因?yàn)镽edis具有高速和穩(wěn)定性的優(yōu)點(diǎn),所以LangChain選擇了Redis來作為OpenGPTs的默認(rèn)向量數(shù)據(jù)庫。

文章速覽:

OpenGPTs簡介

Redis在OpenGPTs中的作用

在本地使用OpenGPTs

在云端使用OpenGPTs

Redis與LangChain賦能創(chuàng)新

一、OpenGPTs簡介

通過幾個(gè)配置步驟,我們可以用OpenGPTs構(gòu)建一個(gè)精通Redis的機(jī)器人,名為“RedisGuru”。

以下是我們選擇的LLM、系統(tǒng)消息和工具的示例,包括DuckDuckGo搜索、維基百科搜索,以及通過Kay.ai訪問的公共新聞稿。

3fc33402-b1a7-11ee-aa22-92fbcf53809c.png

配置并部署RedisGuru后,可以測試代理如何運(yùn)行:

3fda4804-b1a7-11ee-aa22-92fbcf53809c.png

此外,我們還可以查詢有關(guān)Redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的問題??梢钥吹?,RedisGuru記住了我的名字:

3fe9f060-b1a7-11ee-aa22-92fbcf53809c.png

我們構(gòu)建的這個(gè)RedisGuru代理只是一個(gè)應(yīng)用示例。你也可以構(gòu)建各類應(yīng)用,比如電子郵件文案編輯器、智能研究助理、代碼審查員等。

二、Redis在OpenGPTs中的作用

在這個(gè)OpenGPTs演示的背后,Redis提供了一個(gè)強(qiáng)大且高性能的數(shù)據(jù)層,是 OpenGPTs 技術(shù)棧不可或缺的一部分。

Redis可以持久化用戶聊天會話(線程)、代理配置和嵌入式文檔塊,并用于向量數(shù)據(jù)庫檢索。

01

用戶聊天會話

為了在對話中維持“狀態(tài)”,Redis為OpenGPTs提供了用戶與AI代理間的持久聊天線程。這些聊天會話也被輸入到LLM中,以提供當(dāng)前對話狀態(tài)的上下文信息。

02

代理配置

為了支持多租戶代理架構(gòu),Redis為OpenGPTs提供了一個(gè)遠(yuǎn)程的、低延遲的存儲層。當(dāng)應(yīng)用程序啟動時(shí),它從Redis讀取指定的代理設(shè)置,然后開始處理請求。

03

向量數(shù)據(jù)庫用于RAG

為了讓對話基于實(shí)際情況,OpenGPTs允許我們上傳“知識”源,以便LLM將其與生成的答案結(jié)合。通過一種稱為檢索增強(qiáng)生成(RAG)的過程,OpenGPTs將上傳的文檔存儲在Redis中,并提供實(shí)時(shí)向量搜索,以檢索與LLM相關(guān)的上下文。

這些功能是Redis平臺的一部分,通過我們的LangChain + Redis集成融入到應(yīng)用程序中。

Redis與LangChain的OpenGPTs集成帶來了更高的靈活性、可擴(kuò)展性以及實(shí)時(shí)處理和搜索能力。處理多樣化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的能力是Redis成為OpenGPTs記憶功能的首選解決方案。

三、在本地使用OpenGPTs

如果想親自體驗(yàn)OpenGPTs,你可以在項(xiàng)目的README文件中找到更詳細(xì)的指南。以下是一個(gè)快速概述:

1、安裝后端依賴:克隆項(xiàng)目倉庫,然后導(dǎo)航到后端目錄并安裝必要的Python依賴項(xiàng)。

cd backendpip install -r requirements.txt

2、連接Redis和OpenAI:OpenGPTs使用Redis作為LLM的記憶庫,使用OpenAI進(jìn)行LLM的生成和嵌入。設(shè)置環(huán)境變量REDIS_URL和OPENAI_API_KEY,以連接到您的Redis實(shí)例和OpenAI賬戶。

export OPENAI_API_KEY=your-openai-api-keyexport REDIS_URL=redis://your-redis-url

3、啟動后端服務(wù)器:在本地機(jī)器上運(yùn)行LangChain服務(wù)器,提供應(yīng)用程序服務(wù)。

langchain serve --port=8100

4、啟動前端:在前端目錄中,使用yarn啟動開發(fā)服務(wù)器。

cd frontendyarnyarn dev

5、在瀏覽器中打開http://localhost:5173/,與您的本地OpenGPTs部署進(jìn)行交互。

四、在云端使用OpenGPTs

如果希望在沒有本地設(shè)置的情況下使用OpenGPTs,可以嘗試在谷歌云上部署。另外,你還可以訪問由LangChain、LangServe和Redis支持的托管預(yù)覽部署。這種部署展示了OpenGPTs的可定制性和易用性。

五、Redis與LangChain賦能創(chuàng)新

Redis企業(yè)版作為一款企業(yè)級的低延遲向量數(shù)據(jù)庫,在支持生成性AI項(xiàng)目方面具有獨(dú)特優(yōu)勢。其不僅提供向量搜索,還提供多功能數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),能有效滿足LLMs的應(yīng)用狀態(tài)需求。這個(gè)強(qiáng)大的平臺提供了優(yōu)異的可擴(kuò)展性和性能,Redis借此成為生成式AI領(lǐng)域的重要工具。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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