AI 正逐步成為推動金融行業(yè)創(chuàng)新的重要力量。銀行和金融機(jī)構(gòu)通過運(yùn)用 AI 技術(shù)，能夠更好地防范風(fēng)險、優(yōu)化投資策略、加快新產(chǎn)品上市以及優(yōu)化客戶體驗。

NVIDIA 全棧 AI 方案正在為全球金融業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供支持。我們從 NVIDIA 博客中，遴選出近兩年來 AI 在全球金融業(yè)一些具有代表性的應(yīng)用，希望能為金融行業(yè)客戶的 AI 建設(shè)提供一些思路和啟發(fā)。

空間金融的 AI 應(yīng)用：

估算風(fēng)險、監(jiān)測資產(chǎn)和分析理賠

空間金融作為一個新興領(lǐng)域，通過利用來自遙感器和航空圖像獲得 AI 洞察，可以幫助銀行、保險公司、投資公司和企業(yè)分析風(fēng)險與機(jī)遇，推出新的服務(wù)和產(chǎn)品，衡量所持資產(chǎn)對環(huán)境的影響，并在危機(jī)發(fā)生后評估損失。

???NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃成員正在通過 GPU 加速應(yīng)用，將地理空間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察，助力金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)從風(fēng)險評估到理賠流程的全面提速。同時，他們還助力政府和金融機(jī)構(gòu)量化投資風(fēng)險與機(jī)遇。??

財產(chǎn)保險——從評估風(fēng)險到加速理賠

總部位于盧森堡的 RSS-Hydro 公司在本地和云中使用 GPU 計算來訓(xùn)練 FloodSENS 機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，該應(yīng)用可通過衛(wèi)星圖像繪制洪水影響圖。RSS-Hydro 公司還使用 NVIDIA Omniverse 來制作 FloodSENS 的 3D 動畫，幫助團(tuán)隊更有效地傳遞洪水風(fēng)險，并在緊急情況下為資源分配規(guī)劃提供信息。

總部位于加拿大多倫多的 Ecopia 公司利用基于深度學(xué)習(xí)的制圖系統(tǒng)挖掘地理空間數(shù)據(jù)，繪制下一代數(shù)字地圖，實(shí)現(xiàn)對建筑物、道路、森林等進(jìn)行高精度分割，為政府氣候適應(yīng)性倡議和保險風(fēng)險評估等各種應(yīng)用場景提供圖像支持。Ecopia 公司使用 NVIDIA GPU 開發(fā) AI 模型。

位于舊金山灣區(qū)的 CrowdAI 公司使用深度學(xué)習(xí)工具，通過自動分析航空圖像和視頻來檢測在自然災(zāi)害中受損或毀壞的資產(chǎn)，大大加快了保險理賠流程。該公司使用NVIDIA GPU 進(jìn)行訓(xùn)練和推理。

預(yù)測企業(yè)的風(fēng)險和機(jī)遇

總部位于瑞士的 Picterra 公司通過其地理空間 MLOps 平臺為可持續(xù)金融提供有力支持。此平臺使銀行、保險公司和金融咨詢公司能夠深度分析 ESG 指標(biāo)，形成 AI 洞察，從而更好地制定投資決策、構(gòu)建風(fēng)險模型，并精準(zhǔn)量化投資組合中的風(fēng)險與機(jī)遇。Picterra 公司使用其基于 NVIDIA 工具包開發(fā)的 AI 模型，處理來自衛(wèi)星、無人機(jī)和航空圖像的原始數(shù)據(jù)。

總部位于美國休斯敦的 Sourcenergy 公司利用地理空間數(shù)據(jù)為能源供應(yīng)鏈智能平臺提供支持。借助NVIDIA GPU，該公司開發(fā)的 AI 工具讓投資者能獨(dú)立創(chuàng)建能源公司油井庫存和項目成本的實(shí)時模型。在公司發(fā)布季度財報前，便能為投資者提供洞察。

金融科技公司借助 AI

開發(fā)超級應(yīng)用：打造一站式金融服務(wù)

越南領(lǐng)先的金融科技公司 MoMo 打造了一個集支付和金融交易處理于一體的超級應(yīng)用，并將其整合到在線商務(wù)平臺中，為用戶提供一站式金融服務(wù)。借助 NVIDIA 強(qiáng)大的 GPU 和 AI 解決方案，MoMo 顯著提升了其平臺的運(yùn)行效率和客戶體驗。從智能對話機(jī)器人到精準(zhǔn)的信用評分，再到個性化推薦服務(wù)，MoMo 展現(xiàn)了 AI 在金融科技領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用前景。

相比 CPU，使用 NVIDIA GPU 進(jìn)行 eKYC 推理任務(wù)的速度提高 10 倍；

采用 TensorRT 后 MoMo 刷臉支付服務(wù)的訓(xùn)練和推理時間減少 10 倍；

借助 AI 對過去一到兩個月內(nèi) 1000 萬活躍用戶的習(xí)慣進(jìn)行評估，以訓(xùn)練預(yù)測模型；

聊天機(jī)器人對不同產(chǎn)品或服務(wù)的目標(biāo)受眾進(jìn)行精細(xì)分類，以提供量身定制的應(yīng)用體驗；

在 2 秒內(nèi)作出貸款決策，并通過 AI 預(yù)測減少高風(fēng)險的貸款目標(biāo)。

加速計算給金融機(jī)構(gòu)裝上“跑車引擎”

米蘭投資銀行（Mediobanca）在歐洲提供貸款和投資服務(wù)，因涉及大量證券和衍生產(chǎn)品組合的計算密集型交易，高性能計算在服務(wù)中占據(jù)至關(guān)重要的地位。通過借助 NVIDA GPU進(jìn)行實(shí)時市場分析，該銀行在經(jīng)濟(jì)低迷的環(huán)境中仍能保持蓬勃發(fā)展。

在 GPU 上實(shí)現(xiàn)了實(shí)時風(fēng)險管理；

在其基礎(chǔ)設(shè)施中部署了數(shù)十顆 GPU，不僅大幅降低總擁有成本，還加速了蒙特卡洛模擬等能夠帶來競爭優(yōu)勢的工作負(fù)載。

基于 AI 的網(wǎng)絡(luò)安全增強(qiáng)企業(yè)應(yīng)變能力

針對數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險，金融服務(wù)機(jī)構(gòu)需要采取有效的措施來保護(hù)自身和客戶的數(shù)據(jù)安全。為此，越來越多的銀行和金融機(jī)構(gòu)開始利用 AI 技術(shù)來改進(jìn)內(nèi)部威脅檢測、識別網(wǎng)絡(luò)釣魚和勒索軟件，以確保敏感信息安全。

萬事達(dá)卡和 Enel X 的合資企業(yè) FinSec Innovation Lab 正在利用 AI 技術(shù)幫助客戶抵御勒索軟件的攻擊。此前，一家信用卡處理客戶遭受了 LockBit 勒索軟件的攻擊，導(dǎo)致短短 1.5 小時內(nèi) 200 個企業(yè)服務(wù)器被感染。該公司被迫關(guān)閉服務(wù)器并暫停運(yùn)營，造成了約 700 萬美元的業(yè)務(wù)損失。

FinSec 在實(shí)驗室中復(fù)現(xiàn)了這次攻擊，但在復(fù)現(xiàn)中部署了 NVIDIA Morpheus 網(wǎng)絡(luò)安全框架、用于入侵檢測的 NVIDIA DOCA 軟件框架和 NVIDIA BlueField DPU 計算集群。通過整合 AI 和加速計算，F(xiàn)inSec 在不到 12 秒的時間內(nèi)檢測到了勒索軟件攻擊，快速隔離虛擬機(jī)，并恢復(fù)了受感染服務(wù)器中 80% 的數(shù)據(jù)。這種實(shí)時的安全響應(yīng)不僅避免了服務(wù)停機(jī)和業(yè)務(wù)損失，而且維護(hù)了客戶對銀行的信任。

小結(jié)

隨著更多 AI 新技術(shù)的推出，金融服務(wù)業(yè)正經(jīng)歷一場重大變革。生成式 AI 更是讓金融服務(wù)業(yè)變革的速度超乎想象。

金融服務(wù)業(yè) AI 應(yīng)用的現(xiàn)狀如何，首選 AI 用例是什么？2024 年又有哪些值得關(guān)注的新技術(shù)趨勢？

審核編輯：劉清