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深入探索AOI算法的設(shè)計(jì)考慮因素

新機(jī)器視覺 ? 來源:知乎 ? 2024-01-03 14:02 ? 次閱讀
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作者:co lin

【導(dǎo)讀】:網(wǎng)上關(guān)于AOI算法的文章很多了,但大多語焉不詳,一上來就9宮格十字鏈表,直接把人整懵。本文試圖由淺入深的介紹AOI算法的形成,希望能把AOI解決的問題,以及它的核心邏輯講清楚。如果讀完之后能所有啟發(fā),那本文的目的就達(dá)到了。

AOI 算法是大型多人在線的游戲服務(wù)器中一個(gè)非常重要的基礎(chǔ)模塊,它很大程度上決定了服務(wù)器的運(yùn)行效率。那么什么是AOI呢?AOI全稱為Area Of Interest,翻譯過來叫感興趣的區(qū)域,通俗的講是一個(gè)游戲?qū)ο笤趫鼍爸械囊曇?,這個(gè)視野可以大到整個(gè)場景,也可以小到周圍幾米;它能觀察到視野中的其它對象的一舉一動(dòng),同時(shí)它也在某些對象的視野中,也被這些對象觀察著。

每個(gè)對象需要維護(hù)到兩個(gè)集合:

觀察者集合:就是關(guān)注我的對象集合,我的所有AOI行為都需要向這個(gè)集合發(fā)送事件,以便讓他們觀察到我的變化。

被觀察者集合:就是被我關(guān)注的對象集合,理論上只要有觀察者集合就夠了,為什么還需要維護(hù)一個(gè)被觀察者集合呢?因?yàn)橛袝r(shí)候想主動(dòng)檢查對象的狀態(tài),比如怪物AI會(huì)定時(shí)檢查被觀察者集合的距離,決定是否發(fā)動(dòng)攻擊;又比如釋放技能需要遍歷被觀察者集合,判斷它們是否命中。如果沒有被觀察者集合,就必須遍歷整個(gè)場景的對象。

有些游戲?qū)ο笸瑫r(shí)擁有這兩個(gè)集合,有些只擁有其中一個(gè),假設(shè)場景中有玩家,怪物,NPC,掉落物:

圍繞這兩個(gè)集合,AOI算法的設(shè)計(jì)要考慮以下因素:

現(xiàn)在我們就一步步地探索AOI算法。

上帝視角

把整個(gè)場景當(dāng)成可見范圍,無論我走到哪里,都能看到場景中的所有對象。每個(gè)對象就像上帝一樣,能觀察到其他對象的行為。

這種做法是為最簡單直接的AOI管理,場景管理器只需用一個(gè)字典保存所有游戲?qū)ο?,另有一個(gè)字典按對象類型保存對象集合就可以了。被觀察者集合和觀察者集合在需要的時(shí)候直接從場景管理器中取。

以一個(gè)玩家在場景中的行為看看AOI怎么處理

進(jìn)入

我進(jìn)入場景,取出所有對象,向我發(fā)送Enter(對象)事件,我會(huì)向客戶端發(fā)送對象集進(jìn)入的協(xié)議,這樣我的客戶端便能看到場景中的所有對象。

將我加入場景管理器。

取出其他玩家集合,向它們一個(gè)個(gè)發(fā)送Enter(我),玩家會(huì)向它的客戶端發(fā)送我進(jìn)入的協(xié)議,這樣它就能看到我在場景中,即便我其實(shí)離屏幕很遠(yuǎn)也是這樣。

可能不需要向怪物集合發(fā)送Enter消息,因?yàn)楣治顰I會(huì)自己去遍歷敵人。

離開

我離開場景,將我從場景管理器刪除。

取出玩家集合,向它們一個(gè)個(gè)發(fā)送Leave(我)事件,玩家會(huì)向它的客戶端發(fā)送我離開的協(xié)議。

可能不需要向我發(fā)送Leave(對象)事件,因?yàn)槲姨鴪鼍昂?,客戶端?huì)自動(dòng)把場景中的對象刪除。

更新

我在場景中的行為稱為更新,比如移動(dòng),換裝,發(fā)技能等等,其他玩家應(yīng)該能看到我這些行為。

取出玩家集合,向它們發(fā)送相應(yīng)的事件,他們會(huì)向客戶端發(fā)送相應(yīng)的協(xié)議,這樣客戶端就能看到我的行為了。

上帝視角的AOI其實(shí)是非常簡單可靠的,如果預(yù)估場景中的對象最多幾十個(gè),那么我建議直接用這種方式,它即足夠高效,也不用每個(gè)對象單獨(dú)保存觀察者集合和被觀察者集合,對內(nèi)存很友好,同時(shí)它很簡單,幾乎不大可能出錯(cuò)。

但當(dāng)場景比較大,且對象數(shù)量達(dá)到數(shù)百上千的時(shí)候,這種方式就不適合了,因?yàn)槊總€(gè)對象的狀態(tài)更新需要通知上千個(gè)其他對象,交叉起來能達(dá)到百萬級(jí)別的量。再加上客戶端承受不了上千的游戲?qū)ο?,我們?yīng)該減少對象的視野。

減少視野

一旦限定了對象的視野,AOI算法就開始變得復(fù)雜;而且每個(gè)對象需要維護(hù)被觀察者集合和觀察者集合,內(nèi)存占用會(huì)大大增加。

每種對象的視野可以不同,比如玩家的視野只比一個(gè)屏幕大一點(diǎn)點(diǎn),有些BOSS需要更大的視野,而NPC可能視野為0,視野為0的對象不關(guān)注別人,只被別人關(guān)注。

看看減少視野后的處理

進(jìn)入

我進(jìn)入場景。

遍歷場景中所有對象,逐一比較它們和我的距離,如果對象在我的視野之內(nèi),則向我發(fā)送Enter(對象)事件,此時(shí)這些對象會(huì)加入我的被觀察者集合,同時(shí),我會(huì)加入到這些對象的觀察者集合。

同樣如果距離小于對象的視野,則向?qū)ο蟀l(fā)送Enter(我)事件,此時(shí)我會(huì)加入到對象的被觀察者集合,同時(shí)對象會(huì)加入到我的觀察者集合。

離開

我離開場景。

遍歷我的觀察者集合,向他們發(fā)送Leave(我)事件,此時(shí)我從對象的被觀察者集合中刪除,同時(shí)對象也會(huì)從我的觀察者集合刪除。

遍歷我的被觀察者集合,將我從這些對象的觀察者集合中刪除,將我的被觀察者集合清空。

更新

這里的更新不包括移動(dòng),因?yàn)橐苿?dòng)會(huì)導(dǎo)致對象集合變化。遍歷我的觀察者集合,向它們發(fā)送相應(yīng)的更新事件。

移動(dòng)

我移動(dòng)的時(shí)候,被觀察者集合和觀察者集合都會(huì)發(fā)生變動(dòng),現(xiàn)在我們沒有好的辦法優(yōu)化它,只能這樣做:

遍歷場景的所有對象:

別被這段話繞暈,實(shí)際上它的邏輯是很清楚的,請仔細(xì)理解這段話。

可以看到移動(dòng)是最大的性能瓶頸,每次移動(dòng)需遍歷場景中的所有對象,如果每個(gè)人都在移動(dòng),那這個(gè)服務(wù)器的承載力可想而知。現(xiàn)在的優(yōu)化方向轉(zhuǎn)向如何減少對象的遍歷,稍微思索后,我們能得到一個(gè)解決方法:將場景劃分格子。

網(wǎng)格化

將場景劃分成等大的格子,1個(gè)格子大約為1/4屏幕大小,每個(gè)進(jìn)來的對象根據(jù)坐標(biāo)加入對應(yīng)的格子中,如下圖所示:

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綠色框?yàn)槠聊淮笮?,紅星為我,現(xiàn)在我們把最大視野限定為9宮格,這樣搜索范圍就縮小為9個(gè)格子,需要遍歷的對象數(shù)量大大減少。

進(jìn)入

我進(jìn)入場景,馬上計(jì)算出我所在的格子,并加入這個(gè)格子。

接下來的做法和上面的進(jìn)入完全一樣,只不過搜索的范圍變成這9個(gè)宮格子,具體不再描述。

離開

我離開場景,將我從格子刪除,

接下來的做法和上面的離開完全一樣。

移動(dòng)

我移動(dòng)的時(shí)候,遍歷9宮格的所有對象,然后執(zhí)行和上面的移動(dòng)完全一樣的邏輯

如果我移動(dòng)到新的格子上時(shí),還要多處理一些事件:

如果對象均勻的分布在場景中,且場景足夠大,那這個(gè)優(yōu)化的效果是非常顯著的。

但如果像主城那樣,玩家大多集中在一個(gè)區(qū)域,服務(wù)器的壓力仍然會(huì)很大,原因是9個(gè)格子的玩家可能占了場景80%的玩家,這又退化成和遍歷場景所有玩家差不多了。

假如我們把要求降低一些:強(qiáng)制對象的視野固定在9宮格上,也就是說,只要我在這個(gè)格子中,不管怎么移動(dòng),視野都是周圍的9個(gè)格子,那事情就好辦了。每個(gè)游戲?qū)ο蟛恍枰S護(hù)兩個(gè)集合,直接從9宮格里取即可?,F(xiàn)在邏輯簡化成這樣:

e22b6dd4-a943-11ee-8b88-92fbcf53809c.png

這個(gè)過程看起來就是上帝視角的縮小版,如果我們對視野要求不那么高,這個(gè)做法和上帝視角一樣簡單可靠。我相信很多游戲的9宮格處理都是用這種,或者基于這種去優(yōu)化的。

這種做法的一個(gè)小小缺點(diǎn)是客戶端會(huì)收到一些屏幕外的對象消息,有點(diǎn)浪費(fèi)帶寬吧,如果我們把發(fā)消息做成批量加壓縮的方式,這種浪費(fèi)并不大。

十字鏈表

基于網(wǎng)格的優(yōu)化基本也就到這兒,如果想探索更多的優(yōu)化方式,只能換一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用十字鏈表,其核心思想是將所有對象結(jié)點(diǎn)鏈接在兩個(gè)鏈表上,一個(gè)按X值排序,一個(gè)按Y值排序,對象進(jìn)入場景后遍歷兩個(gè)鏈表,找到合適的位置插進(jìn)去;移動(dòng)的時(shí)候,從對象位置前后遍歷兩個(gè)鏈表,和其他對象進(jìn)行判斷。

簡單的描述是這樣子,可是當(dāng)你按這個(gè)思路去實(shí)現(xiàn)十字鏈表時(shí),你會(huì)發(fā)現(xiàn)搜索觀察者和被觀察者都很慢,因?yàn)槊糠N對象的視野可能不一樣,你沒辦法只前后遍歷一點(diǎn)點(diǎn),有可能在很遠(yuǎn)的地方有一個(gè)對象在觀察著你,你只能整個(gè)鏈表遍歷,這樣的十字鏈表就沒什么意義了。

真正的十字鏈表,除了對象結(jié)點(diǎn)外,還需要一種哨兵結(jié)點(diǎn),每個(gè)對象都帶有兩個(gè)哨兵結(jié)點(diǎn),這兩個(gè)哨兵結(jié)點(diǎn)同樣被鏈接在X和Y鏈表上,哨兵結(jié)點(diǎn)也有坐標(biāo),它們的坐標(biāo)剛好是對象坐標(biāo)與其視野半徑的差值,舉個(gè)例子:

對象A的坐標(biāo)是(100, 90),假設(shè)對象的視野半徑是20,那么哨兵1的坐標(biāo)就是(80, 70),哨兵2的坐標(biāo)就是(120, 110),它們按順序加入鏈表,拿X鏈表舉例,如下所示:

e23a8760-a943-11ee-8b88-92fbcf53809c.png

先不去管B和C,a1和a2是A的哨兵,并且A移動(dòng)后,哨兵也會(huì)跟著移動(dòng),以保持它們的距離總是視野的半徑。

那么哨兵結(jié)點(diǎn)的作用到底是什么呢?顧名思議,它們的作用是用來監(jiān)控跨越它的對象結(jié)點(diǎn)的:

假如有一個(gè)D結(jié)點(diǎn)原來的坐標(biāo)是(78, 69),現(xiàn)在它移動(dòng)到(82, 75),坐標(biāo)變動(dòng)后,D結(jié)點(diǎn)需要從原來的位置向前移,必定會(huì)跨過a1這個(gè)結(jié)點(diǎn),此時(shí)a1判斷D是一個(gè)對象結(jié)點(diǎn),且它原來的坐標(biāo)在A的視野之外,現(xiàn)在的坐標(biāo)到了A的視野之內(nèi),就可以確定D進(jìn)入A的視野。哨兵向A發(fā)送Enter(D)事件:D會(huì)加入A的被觀察者集合,同時(shí),A會(huì)加入到D的觀察者集合。

D在向前移動(dòng)時(shí),A也可能會(huì)進(jìn)入D的視野,這個(gè)是怎么判定的呢?別忘了D也是有兩個(gè)哨兵結(jié)點(diǎn)的,它們也跟著D向前移,其中一個(gè)哨兵越過A時(shí)判斷:原來A的坐標(biāo)在D的視野之外,現(xiàn)在A的坐標(biāo)到了D的視野內(nèi),可以確定A進(jìn)入D的視野,于是哨兵向D發(fā)送Enter(A)事件:A會(huì)加入D的被觀察者集合,同時(shí),D會(huì)加入到A的觀察者集合。

如此一來一回,各方就慢慢維護(hù)起觀察者集合和被觀察集合。離開視野的處理也是類似,這里就不再羅索,留給你們?nèi)ハ搿?/p>

總而言之,十字鏈表的的核心算法就是哨兵結(jié)點(diǎn)或?qū)ο蠼Y(jié)點(diǎn)在移動(dòng)的時(shí)候,會(huì)跨過對方,在跨過的時(shí)候判斷進(jìn)入視野還是離開視野。

這個(gè)算法假設(shè)對象經(jīng)常靜止或小幅移動(dòng),對于大幅移動(dòng)和進(jìn)出場景是小概率事件,這個(gè)假設(shè)用在網(wǎng)游剛好非常湊效,所以十字鏈表非常高效。

下面用一個(gè)幾何圖來幫助理解十字鏈表:

e24db916-a943-11ee-8b88-92fbcf53809c.png

A移動(dòng)到A'時(shí),所需要遍歷的對象就在黃條覆蓋的區(qū)域,這個(gè)條越細(xì)表示遍歷的對象越少。

當(dāng)然也不是說十字鏈表很完美,它在角色經(jīng)常進(jìn)出場景的情況下就表現(xiàn)得不大好,因?yàn)榻巧看芜M(jìn)來場景,都需要從X和Y的鏈表頭向前遍歷,直到找到自己的位置。這個(gè)時(shí)間復(fù)雜度是O(N)。遇到那種經(jīng)常跳場景去副本的游戲,十字鏈表可能會(huì)有點(diǎn)性能瓶頸。

針對這個(gè)問題,我想到了一種解決辦法,注意看了:

地標(biāo)結(jié)點(diǎn)越多越精確,但遍歷的結(jié)點(diǎn)也越多,這個(gè)需要實(shí)際實(shí)現(xiàn)的時(shí)候做試驗(yàn)。

AOI算法大體就是這樣,大多數(shù)游戲用固定視野的9宮格算法就足夠了,如果人數(shù)太多,我們完全可以用場景分線或分層的方式,強(qiáng)制把人數(shù)降下來,因?yàn)槿藬?shù)太多,對客戶端的體驗(yàn)也不會(huì)好到哪里去。

本文到此就結(jié)束了,希望對正在研究AOI算法的你有所幫助。

對玩家來說:它能觀察到所有類型的游戲?qū)ο?;同時(shí)它會(huì)被其他玩家和怪物觀察著;但它可能不會(huì)被NPC和掉落物觀察。所以它的被觀察者集合是所有類型的游戲?qū)ο?,觀察者集合是玩家和怪物。

對于NPC和掉落物來說:它不關(guān)心周圍的對象,所以它沒有被觀察集合;但它有觀察者集合,里面只有玩家類型。

怪物多樣化一些:

主動(dòng)怪的被觀察者集合是玩家;觀察者集合也是玩家。

被動(dòng)怪可以設(shè)計(jì)為沒有被觀察者集合,因?yàn)樵谒鼪]有被玩家攻擊之前,它是不關(guān)心周圍的環(huán)境,玩家攻擊它之后,玩家會(huì)進(jìn)入它的仇恨者列表,這是怪物AI的范疇了;它的觀察者集合是玩家。

對象視野的大小,這直接影響到集合的大小。

對象集合保存在哪里,有些做法是場景共享對象集合,有些則是每個(gè)對象單獨(dú)保存這兩個(gè)集合。

在進(jìn)入離開移動(dòng)等事件中,如何更新對象集合。

如果它原來在我的被觀察者集合中,并且現(xiàn)在的距離已經(jīng)大于我的視野,向我發(fā)送Leave(對象)事件,此時(shí)對象會(huì)從我的被觀察者集合刪除,同時(shí)我會(huì)從對象的觀察者集合刪除。

如果它原來在我的觀察者集合中,并且現(xiàn)在的距離已經(jīng)大于它的視野,則向它發(fā)送Leave(我)事件,此時(shí)我會(huì)從它的被觀察者集合中刪除,同時(shí)它會(huì)從我的觀察者集合中刪除。

向剩下的觀察者集合發(fā)送移動(dòng)事件。

如果它原來沒有在我的被觀察者集合中,并且現(xiàn)在的距離已經(jīng)小于等于我的視野,向我發(fā)送Enter(對象)事件,此時(shí)這些對象會(huì)加入我的被觀察者集合,同時(shí),我會(huì)加入到這些對象的觀察者集合。

如果它原來沒有在我的觀察者集合中,并且現(xiàn)在的距離已經(jīng)小于等于它的視野,向它發(fā)送Enter(我)事件,此時(shí)我會(huì)加入到對象的被觀察者集合,同時(shí)對象會(huì)加入到我的觀察者集合。

把我從原來的格子刪除,加入新的格子。

假設(shè)舊的9宮格為OldGrid,新的9宮格為NewGrid,計(jì)算{NewGrid-OldGrid}集合,得到的這些格子即為新增的格子。然后對這些格子執(zhí)行和進(jìn)入完全一樣的處理:

進(jìn)入場景:進(jìn)入一個(gè)格子,取出周圍9格的對象,向它們發(fā)送Enter(我)事件,同時(shí)向我發(fā)送Enter(對象)事件。

離開場景:取出周圍9格的對象,向它們發(fā)送Leave(我)事件。

移動(dòng):

如果沒跨格子,直接取9格的對象,向它們發(fā)送移動(dòng)事件。

如果跨過格子,計(jì)算{OldGrid-NewGrid},向它們發(fā)送Leave(我)事件,向我發(fā)送Leave(對象)事件;計(jì)算{NewGrid-OldGrid}集合,向它們發(fā)送Enter(我)事件,向我發(fā)送Enter(對象事件;計(jì)算{NewGrid*OldGrid}集合,向他們發(fā)送移動(dòng)事件。

首先需要像9宮格那樣限定一個(gè)最大視野,比如任何對象的視野都不會(huì)超過1.5個(gè)屏幕大小。

接著我們定義一些地標(biāo)結(jié)點(diǎn),它們的坐標(biāo)在設(shè)定之后就不會(huì)改變,像是地圖里的地標(biāo)一樣。假如一個(gè)地圖的大小是1000x1000,我們可以創(chuàng)建10個(gè)地標(biāo)結(jié)點(diǎn),每個(gè)結(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)相距100大?。篗1(0, 0), M2(100, 100), M3(200, 200), M4(300, 300)。。。

創(chuàng)建場景的時(shí)候,就把地標(biāo)結(jié)點(diǎn)分別插入到X和Y鏈表中,地標(biāo)結(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)不會(huì)改變,所以永遠(yuǎn)不用移動(dòng)它們。

接著把這些地標(biāo)結(jié)點(diǎn)按順序保存在一個(gè)數(shù)組中:|M1|M2|M3...|,有了這個(gè)數(shù)組,我們就不用從頭移動(dòng)了。

A進(jìn)入場景后,它算出:移動(dòng)點(diǎn)=A的坐標(biāo)-最大視野直徑,然后在地標(biāo)數(shù)組中快速查找到最近的地標(biāo)結(jié)點(diǎn)(用二分查找法),從這個(gè)地標(biāo)結(jié)點(diǎn)開始向前移動(dòng),移動(dòng)過程中A就會(huì)進(jìn)入其他對象的視野。

A移動(dòng)完成之后,A身邊的兩個(gè)哨兵結(jié)點(diǎn)開始向兩邊移動(dòng),移動(dòng)過程中就會(huì)有一些對象進(jìn)入A的視野。

審核編輯:黃飛

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原文標(biāo)題:深入探索 AOI 算法,縷清核心邏輯

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    PoE電源設(shè)備裝置的雷電浪涌<b class='flag-5'>考慮</b><b class='flag-5'>因素</b>

    自動(dòng)光學(xué)檢測(AOI)技術(shù)在PCBA加工中的關(guān)鍵作用

    一站式PCBA智造廠家今天為大家講講AOI光學(xué)檢測在PCB制造中有什么作用?自動(dòng)光學(xué)檢測(AOI)在PCBA加工中的作用。隨著電子制造行業(yè)的不斷發(fā)展和智能化生產(chǎn)的迅速推進(jìn),自動(dòng)光學(xué)檢測(AOI)技術(shù)
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    自動(dòng)光學(xué)檢測(<b class='flag-5'>AOI</b>)技術(shù)在PCBA加工中的關(guān)鍵作用

    采購風(fēng)華電阻時(shí)我們需要考慮什么因素

    在采購風(fēng)華電阻時(shí),需要考慮以下因素: 1、產(chǎn)品質(zhì)量和性能:電阻的穩(wěn)定性和可靠性是首要考慮因素。確保電阻的阻值精度、功率和溫度系數(shù)等參數(shù)符合產(chǎn)品要求,以及具有較長的使用壽命和穩(wěn)定的性能
    的頭像 發(fā)表于 10-08 14:38 ?384次閱讀

    香港服務(wù)器選擇CPU需要考慮因素

    選擇適合香港服務(wù)器的CPU是一項(xiàng)細(xì)致的工作,涉及到多方面的考量。正確的選擇不僅能夠滿足當(dāng)前的業(yè)務(wù)需求,還能為未來的發(fā)展預(yù)留空間。以下是選擇香港服務(wù)器CPU時(shí)需要考慮的一些重要因素
    的頭像 發(fā)表于 09-30 09:50 ?444次閱讀

    針對DLP DMD窗口的波長透射率考慮因素

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    針對DLP DMD窗口的波長透射率<b class='flag-5'>考慮</b><b class='flag-5'>因素</b>

    DDR存儲(chǔ)器接口的硬件和布局設(shè)計(jì)考慮因素

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    選擇數(shù)字隔離器的考慮因素

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    發(fā)表于 08-31 09:42 ?0次下載
    選擇數(shù)字隔離器的<b class='flag-5'>考慮</b><b class='flag-5'>因素</b>

    架空線路導(dǎo)線選取因素需要考慮的有哪些

    架空線路導(dǎo)線的選取是一個(gè)綜合性的過程,需要考慮多個(gè)因素以確保線路的安全、經(jīng)濟(jì)、高效運(yùn)行。以下是一些主要的考慮因素: 1. 導(dǎo)線截面積 允許載流量 :根據(jù)線路的負(fù)載容量和預(yù)期電流大小,選
    的頭像 發(fā)表于 08-16 09:24 ?1610次閱讀

    影響smt價(jià)格的因素有哪些?

    一站式PCBA智造廠家今天為大家講講SMT貼片加工價(jià)格核算需要考慮哪些因素?影響SMT貼片報(bào)價(jià)的因素。評(píng)估表面貼裝技術(shù)(SMT)加工費(fèi)用時(shí),需要考慮多個(gè)
    的頭像 發(fā)表于 07-22 09:21 ?694次閱讀