12月17日至18日，由鳳凰網主辦、鳳凰網財經承辦的“2023 鳳凰網財經年會”召開。本屆年會以“跨越周期 提振信心”為主題，盛邀政商學界頂級嘉賓，全面展望 2024 全球及中國經濟熱點話題，把脈投資趨勢，提振發(fā)展信心。

IBM 大中華區(qū)董事長、總經理陳旭東應邀出席線上論壇，并在“特別對話：走進人工智能時代”環(huán)節(jié)，與華南理工大學軟件學院院長蔡毅共同探討人工智能的技術趨勢和應用前景等話題。他認為，新的 AI 時代已經到來，企業(yè)和個人都需要主動迎接變革。對大多數企業(yè)而言，與其考慮要不要加入“模型大戰(zhàn)”，不如關注自身的數據治理，找到適合的技術路線和合作伙伴，在核心業(yè)務中實現投入產出最大化，打造差異化的競爭優(yōu)勢。

以下是他在對話環(huán)節(jié)的發(fā)言節(jié)選 (部分內容經重新編輯)：

Q：您如何評價 IBM 在人工智能領域的貢獻和技術優(yōu)勢？

A：今天的 IBM 是一家專注于混合云和 AI 的科技公司，也是全球 AI 技術和 AI 應用的重要推動者。除了前面提到的達特茅斯會議，人工智能的另一個里程碑時刻也有 IBM 的推動：1997年，IBM 深藍計算機擊敗當時的國際象棋冠軍，人工智能開始進入大眾視野。2011年，IBM 人工智能參加知識競賽并獲得冠軍，這意味著 12 年前 IBM 的語音識別和語義理解能力已經達到很高的水平。2019年，IBM 人工智能辯手已經開始與人類一較高下，其語言表達能力令世界矚目。

早在 2011 年，IBM 就發(fā)布了企業(yè)級 AI Watson，并在全球服務了 4 萬家企業(yè)客戶。為了滿足企業(yè)級 AI 需求，IBM 在今年五月發(fā)布了企業(yè)級 AI 與數據平臺 watsonx。watsonx 不僅能幫助企業(yè)運用大模型和生成式 AI，同時，也能解決企業(yè)級 AI 應用的三大挑戰(zhàn)：找到需要的數據、建立合適的模型、監(jiān)管系統(tǒng)的運營。

Q：人工智能是今年科技領域最受關注的話題之一。您如何看待企業(yè)級人工智能的應用和價值？

A：關于這個問題，我正好咨詢過聊天機器人，包括國外和國內的兩款主流產品。對普通大眾來說，知識問答和創(chuàng)作輔助(包括編程工作所使用的計算機語言) 是比較典型的場景，能夠幫助我們提高個人生產力。

對于企業(yè)而言，我們看到更廣泛的需求和潛力，除了智能客服和市場營銷，還包括HR、財務和供應鏈流程的自動化，IT 開發(fā)和運維的智能化，以及將AI 注入企業(yè)的核心業(yè)務，比如資產管理、信息安全等等。

在 IBM 內部，我們已經在借助 AI 工具，減少了 HR 部門的大量重復性工作 (如整理文檔、收集資料)，極大地提高了員工生產力，讓他們可以聚焦有更高價值的工作，比如人才的培養(yǎng)和轉型。

另外，IBM 最新推出的 watsonx Granite 模型系列已經包含了 200 億參數的代碼生成大模型 (granite.20b.code)，它支持 115 種編程語言，可以幫助開發(fā)人員使用自然語言提示，更快、更準確地編寫代碼，還能確保客戶在使用模型的過程中無需擔心 IP 問題。

Q：生成式 AI 也帶來了一些風險和挑戰(zhàn)，比如數據質量、能耗問題、語義鴻溝、可解釋性和可靠性等，您認為這些問題里最難解決的有哪些？行業(yè)內現在有哪些應對方案？

A：IBM 針對全球企業(yè) AI 采用情況的調研顯示，相關知識和技能的缺失、AI 開發(fā)工具的不足是企業(yè)成功采用 AI 的主要障礙。具體到支持生成式 AI 的大模型，我們看到覆蓋全生命周期的治理解決方案——也就是從構思想法到模型退役的全流程，并不多。

前面我提到的 AI 和數據平臺 IBM watsonx，其中的 watsonx.governance 組件可以從以下三個方面幫助企業(yè)應對治理難題：第一，模型質量的評估，主要指標包括可解釋性、準確性、偏差等；第二，模型風險的管理，跟蹤模型從開發(fā)到生產的風險并管理風險 (如有害信息、隱私泄露等)，同時確保合規(guī)；第三，模型運維的監(jiān)控，模型參數不是越大越好，而是“夠用就好”，企業(yè)需要實時監(jiān)控各項參數 (如延遲、吞吐量等)，從而優(yōu)化所需的計算資源。

Q：在人工智能的發(fā)展浪潮中，大公司如何塑造自己的核心競爭力？大公司必須參與大模型大戰(zhàn)才能不掉隊嗎？

A：這個問題應該是所有企業(yè)都在思考的。CEO 們最迫切的需求就是借助 AI 提升核心生產力，這個結論來自 IBM 商業(yè)價值研究院 (IBV) 今年發(fā)布的 CEO 調研報告。在 IBM 看來，人工智能在企業(yè)中要產生業(yè)務價值，必須實現 AI 在核心業(yè)務的應用。

關于“要不要加入大模型大戰(zhàn)”，我覺得大可不必。企業(yè)更應該關注的是數據治理，先找到數據在哪里，以及如何利用這些數據來提升能力，在核心業(yè)務中實現投入產出最大化。一旦企業(yè)選擇了適合自己的方向，就可以找到相應的技術和提供商。

Q：您對于 AI 賽道的創(chuàng)業(yè)者有哪些建議？

A：我認為有幾個大的原則。第一，看清未來賽道，而不是做 ChatGPT 或者某一個產品的跟隨者，否則很容易就被取代或者淘汰。第二，選對應用場景。目前來看，以 ChatGPT 為代表的生成式 AI 工具的主要優(yōu)勢在通用領域，專業(yè)或者垂直領域 (如金融、石油石化行業(yè)) 還有很大的增長潛力，比如，幫助企業(yè)利用自有的數據、數據庫，開發(fā)人機對話助手、智能維修助手等定制化解決方案。

Q：您認為人工智能對人類的就業(yè)和職業(yè)發(fā)展有哪些影響？人類應該如何適應和利用人工智能的發(fā)展？

A：IBM 認為，AI 的價值應該是增強而非取代人類智能。IBM 倡導 AI 與人偕行的技術路徑，將人從繁重的重復工作中解放出來，投身到更需要創(chuàng)造力的工作。就像當年 ATM 機出現后，讓銀行柜員從點鈔、存取等枯燥工作中解放出來，從而投身到更高價值的工作，比如理財顧問。我的看法是，當技術浪潮到來時，只有主動迎接變革，才能不被淘汰。

Q：在這樣一個人工智能快速發(fā)展的時代，您認為求職者需要具備哪些核心競爭力？怎樣看待人工智能未來的發(fā)展方向？

A：就像互聯網時代到來時，我們都必須學會使用互聯網，現在我們需要學會使用生成式 AI，并且充分利用現有的產品和服務，來提高自己的生產力。另外，生成式 AI 也會創(chuàng)造新的崗位，比如提示工程師，求職者可以嘗試學習相應的知識、掌握新的技能，探索更多機會。

我們正處在企業(yè)級 AI 大發(fā)展的前夜。在全球范圍內，IBM 已經在和數百個客戶深入探討如何部署 AI 能力，一旦這些應用產生好的經濟效益，就有望被大規(guī)模推廣到其他企業(yè)中，進一步提升企業(yè)效率。對企業(yè)來說，也要積極擁抱新的 AI 時代，在人才準備、業(yè)務提升等方面發(fā)掘新的價值。

關于 IBM

IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業(yè)服務提供商，幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數據中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務、電信和醫(yī)療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000 家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務發(fā)展的基石。

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