隨著AI的發(fā)展，人們對于網絡犯罪分子濫用AI來實施高級攻擊的擔憂不斷加深。與傳統(tǒng)攻擊相比，基于AI的威脅可能更加復雜、適應性更強、破壞性更大。

要想戰(zhàn)勝對手，首先要了解對手。本文將展開介紹五種常見的AI驅動網絡攻擊，并分析Commvault如何通過由下一代AI驅動的Commvault Cloud助力企業(yè)在不斷變化的威脅形勢下守護數(shù)據安全。

AI驅動的網絡攻擊

AI可以增強網絡攻擊的影響和復雜性，增加企業(yè)數(shù)據資產的風險。網絡犯罪分子以各種方式利用AI提升他們的攻擊能力。常見的AI驅動網絡攻擊包括：

高級網絡釣魚和社交工程：生成式AI使不良行為者能夠將欺詐活動自動化，這些欺詐活動包括制作網絡釣魚郵件、生成虛假社交媒體賬戶和評論、冒充服務和支持代理等等。他們可以利用AI在數(shù)秒內完成對海量被盜憑證和個人數(shù)據的分析，并以此加強網絡釣魚和社交工程活動。

自適應惡意軟件和僵尸網絡生成：AI驅動的惡意軟件和僵尸網絡可以在攻擊階段變形，給IT和安全團隊帶來了巨大的威脅。與人工生成的威脅相比，它們通過實時變化來規(guī)避安全措施，識別目標系統(tǒng)中的漏洞，更有效地協(xié)調攻擊。AI生成的惡意軟件可以繞過傳統(tǒng)的基于簽名的防御措施，這已經日益成為網絡安全領域一個令人擔憂的問題。

零日漏洞和供應鏈攻擊：不良行為者正在創(chuàng)造性地隱藏惡意代碼和零日漏洞，以擴大攻擊分布和影響范圍。例如，一些AI模型被用于生物特征身份認證等功能，而不良行為者就將惡意載荷隱藏到這些AI模型中。

憑證填充與暴力破解攻擊：AI可以通過竊取憑證和常見密碼組合將未經授權訪問企業(yè)賬戶和系統(tǒng)的過程自動化，從而加快攻擊本身的速度。此外，機器學習算法可以被用來避開安全檢測系統(tǒng)。AI驅動的工具可以通過分析泄露密碼數(shù)據庫中的模式來加速密碼破解。

深度偽造攻擊：AI可以生成視頻和音頻，模仿聲音和面容，從而欺騙人們允許不良行為者訪問敏感數(shù)據、系統(tǒng)和資金。深度偽造背后的技術只需通過社交媒體或其他公共平臺收集極少的輸入信息，就能生成非常逼真的音頻和圖像。

下一代AI驅動的網絡彈性平臺

在這樣的風險形勢下，企業(yè)必須采取創(chuàng)新的方法，制定網絡彈性戰(zhàn)略，實現(xiàn)業(yè)務連續(xù)性。Commvault將前沿數(shù)據保護技術與強大的網絡安全措施相結合，遵循國際標準安全框架，打造網絡彈性和檢測機制，從而保護企業(yè)數(shù)據，幫助企業(yè)應對不確定性。

Commvault Cloud是一個網絡彈性平臺，它由下一代AI驅動，在不斷變化的網絡威脅中保護企業(yè)數(shù)據。Commvault將AI和安全技術的創(chuàng)新直接編碼到Commvault Cloud中，在日常工作流程中為客戶提供智能洞見。這些功能包括：

高級威脅預測：運用實時的預測性威脅分析，在AI驅動的勒索軟件影響客戶的備份和潔凈恢復能力之前發(fā)現(xiàn)它們，包括變形AI惡意軟件的檢測。

Cloudburst Recovery：運用基礎架構即代碼和云擴展，自動將數(shù)據快速、順滑地恢復到各個地點，從而提高業(yè)務連續(xù)性。用戶可受益于出色的可移植性，以及加快的流程帶來的低總體擁有成本。

此外，Commvault還推出了Cleanroom Recovery。通過Commvault Cloud以及與Microsoft Azure的協(xié)作，客戶可以使用這項服務恢復到云中準備就緒的潔凈環(huán)境，以確保快速、順滑、可靠的恢復。

AI為攻擊者提供了新的工具，同時也可以成為企業(yè)的強大保護。掌握AI能力是新的現(xiàn)實環(huán)境對企業(yè)提出的要求。企業(yè)需要以AI應對AI，采取由AI驅動的網絡彈性解決方案，防范AI驅動的攻擊，守護企業(yè)數(shù)據安全。