11月末，若是你降落在拉斯維加斯麥卡倫國際機(jī)場，或許會(huì)在大廳里看到一排排AI企業(yè)和云廠商相關(guān)的夸張標(biāo)語。走向出口的路上，你的身邊會(huì)不斷穿梭過穿著印有“AI21Lab”“Anthropic”等字樣的AI企業(yè)員工。或許，你還會(huì)被機(jī)場工作人員主動(dòng)詢問：“你是來參加亞馬遜云科技re:Invent大會(huì)的嗎？”

美國當(dāng)?shù)貢r(shí)間11月26日至12月1日，為期5天的re:Invent大會(huì)，將“賭城”暫時(shí)變成了AI開發(fā)者們的朝圣地——會(huì)場所在的威斯人酒店，匯聚了超過5萬參會(huì)者。

作為大模型的誕生地，美國AI企業(yè)的動(dòng)向，在某種意義上是AI發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。機(jī)場的橫幅，已經(jīng)點(diǎn)明了當(dāng)下AI與云密不可分的關(guān)系。而在亞馬遜云科技re:Invent的展會(huì)上，能看到來自AI算力層、模型層、應(yīng)用層的各類企業(yè)。

作為東道主的亞馬遜云科技，在大會(huì)上發(fā)了兩款自研的芯片、一款企業(yè)AI助手，更新了從數(shù)據(jù)庫到量子計(jì)算的一系列服務(wù)。

主會(huì)場歡呼最熱烈的兩個(gè)環(huán)節(jié)，莫過于英偉達(dá)CEO黃仁勛、OpenAI老對(duì)手Anthropic CEO Dario Amodei登臺(tái)，分別與亞馬遜云科技CEO Adam Selipsky宣布了云計(jì)算和模型服務(wù)的新合作。

相較于OpenAI開發(fā)者大會(huì)引發(fā)的創(chuàng)業(yè)者恐慌，在re:Invent的展會(huì)中，能看到亞馬遜云科技與客戶、開發(fā)者，在模型服務(wù)、數(shù)據(jù)庫、安全方案等方面同臺(tái)競技：亞馬遜云科技愈發(fā)瞄準(zhǔn)客戶精細(xì)化的需求和垂直場景，而處于中間層的To B廠商們，正在向上下游延伸，提供端到端的服務(wù)。

為何能夠形成這一種縱橫捭闔的AI業(yè)態(tài)？無論是亞馬遜云科技，還是展商，都給出了同樣的答案：AI很初期，機(jī)會(huì)還很多。

云廠商，不斷降低客戶“買水”的門檻

“我需要一些烹飪建議，我將輸入3種食材和烹飪的時(shí)間，請(qǐng)給我食譜和詳細(xì)的步驟?！睅酌牒?，一個(gè)具有食譜生成功能的界面出現(xiàn)在了屏幕上。這是re:Invent展會(huì)上，AWS推出的0代碼App生成器PartyRock。

11月6日，OpenAI發(fā)布的GPT Builder，讓AI App的開發(fā)門檻，降到了“搭積木”的程度。通過將應(yīng)用開發(fā)程序封裝進(jìn)不同的流程模塊，用戶可以在GPT Builder中用設(shè)置參數(shù)的方式完成應(yīng)用的開發(fā)。

怎樣的開發(fā)模式，才能做到比GPTs的門檻更低？亞馬遜云科技用PartyRock給出的答案是真生的“0代碼”，只要一句話，就能搞定所有的開發(fā)流程?！盁o代碼、可微調(diào)、可商用，還支持多系統(tǒng)。”

除了亞馬遜云科技自研的模型Titan，用戶可以選擇基于Claude、Llama等主流模型，作為AI應(yīng)用的底座，并且設(shè)置相應(yīng)的參數(shù)。

而相較于已經(jīng)展露出成為操作系統(tǒng)的野心的OpenAI，亞馬遜云科技的策略是和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的主流操作系統(tǒng)成為盟友，PartyRock生成的AI應(yīng)用，既可以上架IOS和安卓等主流操作系統(tǒng)，也能作為一個(gè)網(wǎng)站發(fā)布。

PartyRock可以被視作亞馬遜云科技在2023年4月推出的AI服務(wù)Amazon Bedrock的“娛樂版”。至于為什么要發(fā)布這樣一個(gè)易上手的AI App生成產(chǎn)品，亞馬遜云科技的意圖也很明顯：收割一批學(xué)生、白領(lǐng)等非技術(shù)背景的用戶。

如今美國的AI企業(yè)在爭相向開發(fā)者“賣水”、建立開發(fā)者生態(tài)的同時(shí)，也在不斷降低AI工具的使用門檻。不過，相較于PartyRock提供的輕量化的To C應(yīng)用的開發(fā)環(huán)境，企業(yè)用戶的需求則復(fù)雜得多。

如今多數(shù)企業(yè)對(duì)AI應(yīng)用的需求，是快速復(fù)制專家知識(shí)。亞馬遜云科技在大會(huì)上發(fā)布的AI工作助手AmazonQ，一方面作為亞馬遜云科技的客服和業(yè)務(wù)經(jīng)理，為企業(yè)答疑解惑，并提供解決方案，另一方面也能連接企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、信息和系統(tǒng)，幫助企業(yè)創(chuàng)建專屬的AI Agent。

相較于微軟此前發(fā)布的Copilot，Q的定制化屬性更為突出。當(dāng)企業(yè)客戶部署自己的Agent時(shí)，Q會(huì)生成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序，管理員工的訪問權(quán)限，以此保護(hù)企業(yè)信息安全，并提供更準(zhǔn)確的服務(wù)。比如針對(duì)銷售，Q將優(yōu)先綜合銷售相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和資料，在進(jìn)行會(huì)議摘要時(shí)，Q也會(huì)將銷售部分的內(nèi)容優(yōu)先進(jìn)行總結(jié)。

對(duì)AI而言，沒有“無用”的數(shù)據(jù)

要提高自動(dòng)駕駛的安全性，什么樣的駕駛數(shù)據(jù)是有用的？

在re:Invent展會(huì)上，若是進(jìn)入亞馬遜云科技的模擬駕艙，或許對(duì)不同數(shù)據(jù)發(fā)揮的價(jià)值就有了直觀的了解。

這個(gè)裝載道路攝像頭，并在儀表盤、方向盤、腳踏板上布滿傳感器的模擬駕艙，通過AWS亞馬遜云科技的IoT（物聯(lián)網(wǎng)）服務(wù)，將車內(nèi)外數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)庫，并可視化呈現(xiàn)。

模擬艙的試驗(yàn)，是數(shù)據(jù)對(duì)AI的重要性的縮影。在re:Invent的現(xiàn)場能明顯感受到，AI是主角，而“Data”又是AI的主角。隨著AI的發(fā)展，一方面，BI（商業(yè)智能）、Text to SQL（文生SQL）等數(shù)據(jù)相關(guān)的AI應(yīng)用場景，已經(jīng)被初步驗(yàn)證。另一方面，各行業(yè)被要求利用更多的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，去洞察和滿足用戶愈發(fā)精細(xì)化的需求。愈來愈多的企業(yè)意識(shí)到，不存在“無用”的數(shù)據(jù)。如何讓所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)揮價(jià)值，成了數(shù)據(jù)服務(wù)商提供服務(wù)的重點(diǎn)。

比如亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)管理服務(wù)DataZone，在大會(huì)上推出了AI推薦（AI Recommendations）功能，將原有企業(yè)找數(shù)據(jù)的過程，轉(zhuǎn)化為讓具有價(jià)值的數(shù)據(jù)，主動(dòng)找到企業(yè)。企業(yè)只需輸入自己的業(yè)務(wù)需求，DataZone就能夠提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)索引，并為企業(yè)提供使用數(shù)據(jù)的建議。

根據(jù)不同的數(shù)據(jù)生態(tài)，美國AI公司們?cè)谠品?wù)方案的選擇上，也更加精細(xì)化。

經(jīng)過十多年的發(fā)展，美國云廠商已經(jīng)培養(yǎng)出了較為鮮明的業(yè)務(wù)優(yōu)勢。幾名參展的客戶總結(jié)：亞馬遜云科技注重全球化和大而全的服務(wù)，微軟Azure注重平臺(tái)化和定制化的服務(wù)，谷歌云則注重于垂直場景。

端到端，不只是巨頭游戲

在美國，端到端的AI服務(wù)不僅僅是云巨頭的游戲。

不少數(shù)據(jù)庫、中間層的廠商都開始建立從數(shù)據(jù)處理、AI應(yīng)用定制、安全管理等全流程的AI服務(wù)，更甚者與大廠共分蛋糕，提供AI應(yīng)用開發(fā)工具或者框架。

“Your New AI Copilot for Backup（數(shù)據(jù)備份的AI助手）?！痹谡箷?huì)上，Druva一組標(biāo)語，宣告自己發(fā)布了新的AI助手Dru，并可為客戶提供定制化服務(wù)。

在展會(huì)上，技術(shù)服務(wù)商IBM秀出的“肌肉”，是幾乎所有大廠都在布局的生成式AI訓(xùn)練、微調(diào)、部署服務(wù)。這項(xiàng)名為watsonx.ai的功能，也將Prompt Engineering（提示詞工程）、訓(xùn)練、調(diào)整和部署等模型訓(xùn)練流程，封裝到低代碼的模塊中，讓企業(yè)能夠較低門檻地開發(fā)AI模型，和構(gòu)建AI應(yīng)用。

估值高達(dá)430億美元、被英偉達(dá)投資的數(shù)據(jù)處理超級(jí)獨(dú)角獸Databricks，不僅搬來了從數(shù)據(jù)管理到分析的一整套解決方案，還把與客戶合作研發(fā)的AI寫真生成應(yīng)用搬到了展會(huì)現(xiàn)場。

目前，國內(nèi)大部分AI寫真應(yīng)用仍需上傳20張不同角度的臉部照片作為機(jī)器學(xué)習(xí)的“養(yǎng)料”。但Databricks這位寫真領(lǐng)域的“外行人”，卻拿出了一套只需現(xiàn)場拍攝一張正面照、5分鐘內(nèi)生成照片的AI寫真方案。除卻風(fēng)格和審美差異，Databricks生成寫真的面部細(xì)節(jié)并不亞于國內(nèi)AI寫真應(yīng)用。

而Databricks的老對(duì)手，市值超700億美元的Snowflakes，則把一整套動(dòng)捕滑雪游戲搬到了展會(huì)現(xiàn)場。

不過，想要進(jìn)入中國市場，AI外企們尋找合適的商業(yè)模式依然是難點(diǎn)。為何“重復(fù)造輪子”，依然能夠有繁榮的業(yè)態(tài)？美國AI玩家們給出的答案是：開放的心態(tài)+開放的生態(tài)。

開源解決方案提供商Red Hat，做的是開源生態(tài)的“搬運(yùn)工”，為企業(yè)提供開源技術(shù)方案的選擇、微調(diào)和部署服務(wù)。即便開源社區(qū)Huggingface也提供同樣的服務(wù)，但雙方依然保持了合作關(guān)系。

可以看到亞馬遜云科技的大多客戶，都在做自己的“AmazonQ”（助手），自己的“Qdrant”（亞馬遜云科技的向量數(shù)據(jù)庫），甚至自己的“Bedrock”（亞馬遜云科技的AI開發(fā)平臺(tái)）。此前已經(jīng)發(fā)布了云計(jì)算服務(wù)DGX Cloud的英偉達(dá)，這次也將首個(gè)配置了最新GPU GH200 NVL32的DGX Cloud，搭在了亞馬遜云科技的云上。

剛剛給微軟Ignite開發(fā)者大會(huì)捧場的英偉達(dá)CEO黃仁勛，也現(xiàn)身亞馬遜云科技的主會(huì)場。

Matt Garman說：”作為客戶的MongoDB、Snowflake，都是亞馬遜云科技數(shù)據(jù)庫Redshift的有力競爭者，大家都在合作和競爭中相互學(xué)習(xí)對(duì)方的優(yōu)勢”。若是站在供應(yīng)商的角度，加入生態(tài)的合作伙伴越多，亞馬遜云科技就能夠滿足用戶更多元的需求。

審核編輯 黃宇