天數(shù)智芯支持智源研究院首次完成大模型異構算力混合訓練，突破異構算力束縛
11月29日，北京智源人工智能研究院副院長兼總工程師林詠華在2023人工智能計算大會上宣布，正式開源700億參數(shù)大模型Aquila2-70B-Expr（異構先驅版），這是首個基于英偉達混合資源及天數(shù)智芯混合資源完成訓練的大模型，也是智源研究院與天數(shù)智芯合作取得的最新成果，再次證明了天數(shù)智芯通用GPU產(chǎn)品支持大模型訓練的能力，以及與主流產(chǎn)品的兼容能力。
據(jù)林詠華副院長介紹，為了解決異構算力混合訓練難題，智源研究院開發(fā)了高效并行訓練框架FlagScale，支持異構算力混合訓練，并在10月開源了FlagScale v0.1版本。此次基于FlagScale v0.2分別在英偉達混合資源（A100集群+A800集群）、天數(shù)智芯混合資源（BI-V100集群+BI-V150集群）完成了Aquila2-70B-Expr大模型訓練工作。
天數(shù)智芯在今年上半年搭建了天垓100（BI-V100）算力集群支持智源研究院開展70億參數(shù)大模型訓練。在此基礎上，雙方進一步深化合作。天數(shù)智芯首先搭建了128節(jié)點的BI-V100集群環(huán)境，支持智源研究院開展Aquila2-70B-Expr完整訓練。訓練到20萬步，導出模型并完成總計11項性能指標的評估，涉及常識推斷、多任務語言理解、真實性回答等場景，將基線實驗和對比實驗送到真實數(shù)據(jù)集上進行評測，計算差異在0.28%，在精度上與國際主流集群訓練的權重文件水平相當。同時，天數(shù)智芯基于新一代產(chǎn)品天垓150（BI-V150）搭建了16節(jié)點集群環(huán)境，用于智源研究院混合并行訓練研究。智源研究院利用120節(jié)點BI-V100集群加上8節(jié)點BI-V150集群進行Aquila2-70B-Expr大模型混合訓練，混合集群性能達到上界（理想合池理論峰值）的85.3%。測試結果顯示，在天數(shù)智芯產(chǎn)品上異構訓練，對模型性能影響甚微。
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據(jù)林詠華副院長介紹，為了解決異構算力混合訓練難題，智源研究院開發(fā)了高效并行訓練框架FlagScale，支持異構算力混合訓練，并在10月開源了FlagScale v0.1版本。此次基于FlagScale v0.2分別在英偉達混合資源（A100集群+A800集群）、天數(shù)智芯混合資源（BI-V100集群+BI-V150集群）完成了Aquila2-70B-Expr大模型訓練工作。
天數(shù)智芯在今年上半年搭建了天垓100（BI-V100）算力集群支持智源研究院開展70億參數(shù)大模型訓練。在此基礎上，雙方進一步深化合作。天數(shù)智芯首先搭建了128節(jié)點的BI-V100集群環(huán)境，支持智源研究院開展Aquila2-70B-Expr完整訓練。訓練到20萬步，導出模型并完成總計11項性能指標的評估，涉及常識推斷、多任務語言理解、真實性回答等場景，將基線實驗和對比實驗送到真實數(shù)據(jù)集上進行評測，計算差異在0.28%，在精度上與國際主流集群訓練的權重文件水平相當。同時，天數(shù)智芯基于新一代產(chǎn)品天垓150（BI-V150）搭建了16節(jié)點集群環(huán)境，用于智源研究院混合并行訓練研究。智源研究院利用120節(jié)點BI-V100集群加上8節(jié)點BI-V150集群進行Aquila2-70B-Expr大模型混合訓練，混合集群性能達到上界（理想合池理論峰值）的85.3%。測試結果顯示，在天數(shù)智芯產(chǎn)品上異構訓練，對模型性能影響甚微。
這一成果極具商業(yè)價值和應用前景，有助于解決智算中心換代升級、增容后新舊計算卡并用難題，為智算中心高效運行提供了新方案。
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