近日，國際機器人聯(lián)合會（IFR）發(fā)布了《2023世界機器人報告》。國際機器人聯(lián)合會主席、ABB機器人市場和銷售全球負(fù)責(zé)人兼ABB機器人軟件&數(shù)字化產(chǎn)品線全球負(fù)責(zé)人Marina Bill在報告伊始發(fā)表了一篇信息量滿滿的專題文章，深刻聚焦人工智能在機器人技術(shù)中的應(yīng)用前景，展望了機器人發(fā)展的智能化未來。話不多說，快來先和小編一起一睹為快！

我們正處于前所未有的十年變革期內(nèi)，全球疫情和各種不確定因素在某種程度上推動了這場變革，我們正在從根本上改變制造和交付商品的方式。這場變革是在全球長期大趨勢的背景下發(fā)生的，包括全球勞動力的減少、電子商務(wù)需求的持續(xù)增長，以及對可持續(xù)發(fā)展和彈性的迫切需求，特別是在供應(yīng)鏈領(lǐng)域。這些趨勢將繼續(xù)推動制造和物流領(lǐng)域?qū)C器人和自動化技術(shù)的長期需求，并對自動化的智能程度、速度和效率，尤其是否易于獲得提出了更高的要求。

人工智能的引入為機器人行業(yè)提供了巨大的機遇，幫助滿足來自客戶和社會的需求。在機器人領(lǐng)域使用人工智能早已不是新鮮事了。多年以來，視覺和智能學(xué)習(xí)能力已經(jīng)逐漸被集成到機器人中。機器人在許多人類難以勝任的任務(wù)，比如繁重、重復(fù)、枯燥、骯臟或危險的任務(wù)上都表現(xiàn)出色。人工智能使得機器人在完成這些任務(wù)時更加游刃有余：它們具有更強的學(xué)習(xí)能力，能夠通過經(jīng)驗而非編程學(xué)習(xí)；能夠在動態(tài)變化的環(huán)境中工作，或與人類一同工作。這賦予了機器人更多潛力和無限的可能性。

這些在實踐中意味著什么呢？

根據(jù)獨立研究，由于人口老齡化，日本可能在2040年面臨超過1100萬的勞動力缺口。在美國也有類似的預(yù)測表明，到2030年，美國將有210多萬個制造業(yè)崗位無人填補。而今年早些時候，超過一半的德國公司表示，由于缺乏熟練工人，他們無法填補那些工作崗位的空缺。

缺少具備關(guān)鍵技能的員工的同時，即使具備這些關(guān)鍵工作能力的人員，也越來越不愿意從事繁重的體力勞動。因此，許多公司迫切需要利用智能機器人來填補這些勞動力缺口，而越來越多的人工智能解決方案可以勝任這一任務(wù)。

在制造領(lǐng)域，人工智能視覺已經(jīng)成功地創(chuàng)造出了既能夠進行精確焊接，又能夠比人類更快速、更準(zhǔn)確地識別微觀焊接缺陷的機器人。

在倉儲和物流領(lǐng)域，由于電子商務(wù)和在線購物的激增，勞動力供應(yīng)已經(jīng)無法滿足行業(yè)增長的需求，而人工智能可以教會機器人如何快速識別不同的物品，并知道如何迅速分揀和包裝它們。此外，如今的機器人能夠利用視覺和人工智能學(xué)習(xí)能力，在沒有引導(dǎo)的情況下自主導(dǎo)航，在工廠或倉庫周圍高效地運輸物品。

人工智能還能提高生產(chǎn)線的維護能力。使用人工智能規(guī)劃和編程軟件能夠為機器人規(guī)劃最高效的動作路徑，相比工程師手動編程可大幅節(jié)約編程時間，并且可以將原本需要花費90分鐘的維護任務(wù)縮短到僅2秒就能完成。

更加智能高效的機器人正在幫助我們滿足可持續(xù)發(fā)展的需求，它們通過提高能源效率、減少廢棄物以及縮小運營足跡等方式來實現(xiàn)這一目標(biāo)；同時，它們還能夠提高生產(chǎn)柔性，以應(yīng)對快速變化的需求。

舉例來說，在汽車行業(yè)，使用精確的噴漆技術(shù)至多可以降低60%的材料浪費，同時通過減少能源和水資源的使用量來提高可持續(xù)性。在食品和飲料包裝領(lǐng)域，自動化智能解決方案的運用使生產(chǎn)商能夠適應(yīng)新型的可回收包裝并減少塑料的使用。這些僅僅是人工智能與機器人技術(shù)應(yīng)用的冰山一角。在不斷發(fā)展和融合的過程中，它們不僅能應(yīng)對當(dāng)前的挑戰(zhàn)，更能為未來發(fā)展開辟新的機遇。

對許多行業(yè)、細分領(lǐng)域和地區(qū)而言，自動化技術(shù)的易用性和可得性比以往任何時候都更加重要。生成式人工智能具有改變游戲規(guī)則的潛力，它可以通過加速和簡化編程編碼，使機器人更容易為中小型企業(yè)所使用，進一步降低了機器人融入和適應(yīng)不同環(huán)境門檻。

試想一下，只需輕輕一句話，機器人便能立即執(zhí)行新任務(wù)，而它所需的才智就蘊含在人工智能技術(shù)之中。然而，為了真正利用這項技術(shù)并發(fā)揮其潛力，我們需要更加周全地從生態(tài)系統(tǒng)的角度來考慮并采取行動：鼓勵初創(chuàng)企業(yè)和處于早期階段的企業(yè)開發(fā)新的人工智能應(yīng)用；同時，在產(chǎn)、學(xué)、研以及整個價值鏈之間開展合作，共同發(fā)明創(chuàng)新以及教育。

01

我們要教育社會各界，讓他們了解機器人和人工智能可以在沒有風(fēng)險的情況下發(fā)揮作用，從而彌合日益擴大的勞動力和技能差距。

02

我們要教會今天的勞動力掌握新技能，以便從勞動密集型的手工勞動中解放出來，轉(zhuǎn)而與智能機器人合作，共同管理和分擔(dān)這些任務(wù)。

03

我們還要教會未來的勞動力，讓他們了解人工智能的潛力，以創(chuàng)造我們未曾設(shè)想過的新機遇。并且，我們還需要為此制定合理、適度的監(jiān)管法規(guī)，建立護欄而非圍墻，鼓勵以人工智能為基礎(chǔ)的創(chuàng)新浪潮。

在過去的五十年中，人工智能的發(fā)展賦予了機器人更多的能力，使它們能夠改進現(xiàn)有任務(wù)的執(zhí)行效率，承擔(dān)新任務(wù)，并在更多領(lǐng)域得以應(yīng)用。新一代的人工智能已成為幫助我們繼續(xù)前行的重要工具，它能顯著改善工作，為個人、企業(yè)和環(huán)境三方共同增益。

審核編輯：劉清