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AI熱潮帶動(dòng)服務(wù)器、交換機(jī)、光模塊及芯片蓬勃發(fā)展

智能計(jì)算芯世界 ? 來(lái)源:智能計(jì)算芯世界 ? 2023-11-01 16:26 ? 次閱讀
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本文內(nèi)容來(lái)自“AI產(chǎn)業(yè)熱潮帶動(dòng)服務(wù)器、交換機(jī)、光模塊及相關(guān)芯片行業(yè)蓬勃發(fā)展”,重點(diǎn)分析國(guó)外大模型廠商產(chǎn)品、國(guó)內(nèi)主要大模型產(chǎn)品,以及AI熱潮給服務(wù)器、交換機(jī)、光模塊及芯片產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的發(fā)展機(jī)會(huì)。

2022年 11 月,美國(guó) OpenAI 公司在 GPT-3.5 的基礎(chǔ)上推出聊天機(jī)器人 ChatGPT。相比于之前的主流 AI 模型,ChatGPT 通過(guò)采用 Transformer 算法以進(jìn)行自然語(yǔ)言處理。

2023 年 3 月,OpenAI 公司應(yīng)勢(shì)推出新的 GPT-4。GPT-4 是對(duì)ChatGPT 的重大升級(jí)迭代,不僅具備更加強(qiáng)大的語(yǔ)言理解能力,還能夠處理圖像內(nèi)容。GPT-4可以生成更長(zhǎng)、更復(fù)雜、更準(zhǔn)確、更多樣化的文本字符串,并在人們輸入圖像時(shí)做出響應(yīng),可以更好地避免 GPT-3.5 在處理某些問(wèn)題時(shí)可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤,保證問(wèn)題解決過(guò)程的規(guī)范和準(zhǔn)確。

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截至目前,GPT 經(jīng)歷了從 GPT-1 發(fā)展至 GPT-4 的迭代升級(jí)。

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自 ChatGPT 推出以來(lái),國(guó)內(nèi)外各企業(yè)紛紛入局,大模型發(fā)展如火如荼。目前市面主流的 AI 服務(wù)器配備 Nvidia Ampere 架構(gòu)的計(jì)算卡 A100。

A100 的性能比上一代產(chǎn)品 V100 提升高達(dá) 20 倍,可劃分為七個(gè) GPU 實(shí)例,根據(jù)變化的需求進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。A100 的單精度浮點(diǎn)計(jì)算能力峰值可達(dá) 19.5TFLOPS,雙精度浮點(diǎn)算力可達(dá)9.7TFLOPS。相比 V100,A100 80GB 可針對(duì)大型模型提供高達(dá)三倍的 AI 訓(xùn)練速度;相比 CPU,A100 80GB 可提供高達(dá) 249 倍的 AI 推理性能。OpenAI 公司在推出 GPT-3 和 ChatGPT 時(shí)即使用英偉達(dá)的 NVIDIA A100 GPU 來(lái)訓(xùn)練和運(yùn)行。

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針對(duì)算力需求巨大的 ChatGPT 及其他大模型,英偉達(dá)推出 NVIDIA H100 NVL。NVIDIA H100NVL 是具有 94GB 內(nèi)存和加速 Transformer 引擎的大語(yǔ)言模型(LLM)專用解決方案。H100 的單精度浮點(diǎn)計(jì)算能力峰值可達(dá) 34 TFLOPS,雙精度浮點(diǎn)算力可達(dá) 67 TFLOPS。與 NVIDIA A100GPU 相比,NVIDIA H100 在大型語(yǔ)言模型上具有高達(dá) 9 倍的訓(xùn)練速度和 30 倍的 AI 推理性能,進(jìn)一步鞏固英偉達(dá)在 AI 芯片市場(chǎng)的領(lǐng)先地位。

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1、海外巨頭爭(zhēng)奪 AI 領(lǐng)域主動(dòng)權(quán)

3 月 16 日微軟推出 AI 版 Office“全家桶”:Microsoft 365 Copilot。2023 年 7 月 18 日,微軟于 Inspire 合作伙伴大會(huì)上宣布,面向 Office 365 E3、E5、商業(yè)標(biāo)準(zhǔn)版和商業(yè)進(jìn)階版的訂閱商戶,Microsoft 365 Copilot的定價(jià)為每個(gè)用戶每月 30 美元。

2022 年,谷歌推出了 5400 億參數(shù)大模型 PaLM,而 2023 年 5 月 10 日,谷歌又發(fā)布了 PaLM2,部分能力已經(jīng)超越了 GPT-4。谷歌推出基于 LaMDA 的 Bard 用來(lái)對(duì)標(biāo) ChatGPT。Bard 的 LaMDA模型訓(xùn)練參數(shù)達(dá) 1370 億個(gè)。在 2023 年 3 月 21 日,谷歌宣布開(kāi)放 Bard 公測(cè),并于 2023 年 4月 10 日改用更強(qiáng)大的 PaLM 大型語(yǔ)言模型以增加其運(yùn)算能力。隨著全球 AI 接入潮興起,谷歌也將 Bard 應(yīng)用到谷歌搜索和辦公軟件中。DuetAI 是應(yīng)用于 GoogleWorkspace 的辦公類(lèi) AI工具,用來(lái)對(duì)標(biāo)微軟 Copilot,可以自動(dòng)生成文檔、表格和圖片。

2022 年 5 月,MetaAI 發(fā)布了基于 1750 億參數(shù)的超大模型 OPT-175B。2023 年 2 月,Meta 宣布將推出針對(duì)研究社區(qū)的“Meta 人工智能大型語(yǔ)言模型”系統(tǒng)“LlaMA”。2023 年 7 月,MetaAI 發(fā)布了第二代語(yǔ)言大模型 Llama2,模型開(kāi)源且可免費(fèi)用于商業(yè)用途。依照測(cè)試結(jié)果,700億參數(shù)的結(jié)果同常見(jiàn)的閉源模型 GPT-3.5 在 MMLU 和 GSM8K 水平上較為接近,但在生成代碼的能力上存在較大差距。微軟在隨后的 Inspire 合作伙伴大會(huì)上同時(shí)宣布在 Azure 云計(jì)算平臺(tái)上相應(yīng)深度整合 Llama2 模型框架。亞馬遜的 AWS 云也加入和 Meta 的合作中。

2023 年 4 月 13 日,亞馬遜云服務(wù)部門(mén)宣布推出自有大型語(yǔ)言模型泰坦,模型初始可分為兩種,第一類(lèi)名為 Titan Text,為生成式 LLM,可用于總結(jié)、文字生成等。第二類(lèi)名為 TitanEmbedding,專注于將文字輸入轉(zhuǎn)換為參數(shù)化的表達(dá),相應(yīng)的技術(shù)已被用于亞馬遜商品的推薦算法中。

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2、國(guó)內(nèi)大廠加速布局大模型

國(guó)內(nèi)廠商也在加速研發(fā)大模型,各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛入局 AI 大模型。

百度最早于 2019 年推出預(yù)訓(xùn)練模型 ERNIE 1.0,歷經(jīng)多次迭代,百度文心大模型形成了基礎(chǔ)大模型、任務(wù)大模型、行業(yè)大模型三級(jí)體系??蚣軐用嫔希俣忍峁┝酥袊?guó)首個(gè)開(kāi)源的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)框架-飛槳PaddlePaddle,百度構(gòu)建了文心大模型+飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的商業(yè)模式,落地應(yīng)用方向廣泛,涵蓋金融、能源、電力、航天、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。

2022 年 9 月,阿里發(fā)布通義大模型系列。通義大模型分為統(tǒng)一模型底層、通用模型層和專業(yè)模型層。目前,阿里通義大模型已落地應(yīng)用于電商、醫(yī)療、娛樂(lè)、設(shè)計(jì)、金融等行業(yè),服務(wù)超過(guò) 200 個(gè)場(chǎng)景。2023 年 4 月 11 日,阿里正式推出大語(yǔ)言模型通義千問(wèn)。此外,阿里還推出了用戶共建 AI 模型服務(wù)型平臺(tái)“魔搭社區(qū)”,目前社區(qū)內(nèi)已集聚了 180 多萬(wàn) AI 開(kāi)發(fā)者和900 多個(gè)優(yōu)質(zhì) AI 模型。2023 年 7 月 7 日上海世界人工智能大會(huì)上公司 CTO 表示,阿里云將向大模型創(chuàng)業(yè)公司提供全方位的服務(wù),包括最強(qiáng)大的算力和開(kāi)發(fā)工具。

華為云團(tuán)隊(duì) 2020 年開(kāi)始發(fā)展 AI 大模型,2021 年 4 月發(fā)布盤(pán)古大模型。2023 年 7 月 7 日,華為于公司開(kāi)發(fā)者大會(huì) 2023 上正式發(fā)布 AI 大模型華為盤(pán)古大模型 3.0。模型提供 100 億參數(shù)、380 億參數(shù)、710 億參數(shù)和 1000 億參數(shù)的系列化基礎(chǔ)大模型。此外,華為一站式 AI 開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts 為盤(pán)古大模型的訓(xùn)練、推理迭代發(fā)展持續(xù)提供優(yōu)化支持。目前,盤(pán)古大模型已在 100 多個(gè)行業(yè)場(chǎng)景完成驗(yàn)證,涵蓋能源、零售、金融、工業(yè)、醫(yī)療、環(huán)境、物流等。

騰訊于 2022 年 12 月推出了萬(wàn)億中文 NLP 預(yù)訓(xùn)練模型混元 AI 大模型。目前,騰訊混元大模型涵蓋 NLP 大模型、CV 大模型、多模態(tài)大模型和眾多行業(yè)模型。騰訊也打造了一站式機(jī)器學(xué)習(xí)生態(tài)服務(wù)平臺(tái)——太極機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),為混元大模型提供底層支持。受益于騰訊自身業(yè)務(wù)廣泛,混元大模型在騰訊內(nèi)部已與騰訊廣告、微信、QQ、游戲等產(chǎn)品結(jié)合,在廣告提效層面效果顯著。同時(shí),混元大模型還通過(guò)騰訊云實(shí)現(xiàn)對(duì)外的商業(yè)化。

2023 年 4 月 18 日,字節(jié)跳動(dòng)旗下火山引擎發(fā)布自研 DPU 等系列云產(chǎn)品,并推出升級(jí)版的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),支持萬(wàn)卡級(jí)大模型訓(xùn)練。2023 年 6 月 28 日,字節(jié)跳動(dòng)公布了公司在大模型業(yè)務(wù)的最新進(jìn)展,并發(fā)布了大模型服務(wù)平臺(tái)“火山方舟”,提供模型的訓(xùn)練、推理、評(píng)測(cè)、精調(diào)等功能服務(wù)。目前集成了百川智能、出門(mén)問(wèn)問(wèn)、復(fù)旦大學(xué) MOSS、IDEA 研究院、瀾舟科技、MiniMax、智譜 AI 等多家公司及團(tuán)隊(duì)的大模型。

科大訊飛于 2023 年 5 月推出星火認(rèn)知大模型,目前已在教育、辦公、汽車(chē)、數(shù)字員工等行業(yè)中落地應(yīng)用。在發(fā)布會(huì)上,董事長(zhǎng)劉慶峰表示未來(lái)科大訊飛將在保護(hù)倫理和安全的前提下發(fā)展認(rèn)知大模型,同時(shí)聯(lián)合開(kāi)發(fā)者推動(dòng)認(rèn)知大模型應(yīng)用落地,共建人工智能“星火”生態(tài)。2023年 6 月 13 日,360 集團(tuán)發(fā)布認(rèn)知型通用大模型“360 智腦 4.0”,并宣布 360 智腦已接入 360旗下產(chǎn)品,如搜索引擎、瀏覽器和安全衛(wèi)士中。同時(shí),借助 360 長(zhǎng)期在互聯(lián)網(wǎng)安全方面的積累,公司建立了“安全大腦”大模型,以監(jiān)管大模型中的不當(dāng)行為。

2023 年 7 月 7 日,商湯推出大模型體系“商湯日日新 SenseNova”的多方位全面升級(jí)及體系下一系列大模型產(chǎn)品的落地成果,其中包括金融領(lǐng)域的客服、投研分析降本增效;醫(yī)療場(chǎng)景內(nèi)輔助導(dǎo)診問(wèn)診、輔助決策;移動(dòng)終端內(nèi)智能交互、內(nèi)容交互;線下場(chǎng)景的故障識(shí)別、缺陷判斷;線上直播短視頻平臺(tái)的數(shù)字人應(yīng)用及營(yíng)銷(xiāo)工具;智能汽車(chē)領(lǐng)域的集安全效率為一體的智能座艙體驗(yàn)等。

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3、人工智能行業(yè)加速服務(wù)器、AI 芯片、交換機(jī)、光模塊產(chǎn)業(yè)

人工智能的快速發(fā)展推動(dòng)數(shù)據(jù)使用量的飆升,推動(dòng)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的快速增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施主要包括 IT 設(shè)備、非 IT 設(shè)備、軟件及建設(shè)工程。在 IT 設(shè)備采購(gòu)成本中,服務(wù)器占比最大達(dá) 69%。網(wǎng)絡(luò)設(shè)備(即交換機(jī)和路由器)、安全設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備和光模塊/光纖等分別占數(shù)據(jù)中心設(shè)備采購(gòu)成本的 11%、9%、6%和 5%,不同方案成本占比略有不同,但總體上服務(wù)器成本占 IDC 硬件成本70%左右。

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到 2023 年中旬,AI 服務(wù)器市場(chǎng)出貨量接近 60 萬(wàn)臺(tái),相比上年同期增長(zhǎng)約 39%。根據(jù)TrendForce 預(yù)估,2023 年全球 AI 服務(wù)器出貨量將接近 120 萬(wàn)臺(tái),同比增長(zhǎng) 38.4%,占整體服務(wù)器出貨量的比重約 9%。到 2025 年將增長(zhǎng)至近 190 萬(wàn)臺(tái),2022-2025 年期間年平均增長(zhǎng)率達(dá) 41.2%。預(yù)計(jì) 2030 年全球算力規(guī)模達(dá)到 56 ZFlops,平均年增速達(dá)到 65%。

從全球市場(chǎng)份額占比來(lái)看,2021 年浪潮信息市占率達(dá) 20.9%,位列行業(yè)第一。其次為戴爾、HPE、聯(lián)想、IBM,占比分別為 13.0%、9.2、5.8%、4.1%。

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原文標(biāo)題:AI熱潮帶動(dòng)服務(wù)器、交換機(jī)、光模塊及芯片蓬勃發(fā)展

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    的頭像 發(fā)表于 10-03 15:13 ?1746次閱讀

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    的頭像 發(fā)表于 06-20 13:42 ?246次閱讀
    認(rèn)識(shí)<b class='flag-5'>光</b><b class='flag-5'>模塊</b>以及<b class='flag-5'>光</b><b class='flag-5'>模塊</b>與<b class='flag-5'>交換機(jī)</b>通信注意事項(xiàng)