隨著3D視覺以及軌跡智能規(guī)劃系統(tǒng)的逐漸應(yīng)用，焊接領(lǐng)域的自動化能力正在不斷提高，但隨之而來凸顯的就是：焊接質(zhì)量目前普遍采用的事后檢出方式，有明顯的效率瓶頸和基于根因改善能力的先天不足，通過引入AI技術(shù)對工藝過程實(shí)現(xiàn)更快、更實(shí)時、更科學(xué)的分析診斷成為新的趨勢性訴求。

然而，過去這一類AI技術(shù)的研究和引入，往往是只有大型制造業(yè)企業(yè)才能有資金實(shí)力進(jìn)行創(chuàng)新投資，且需要更多專業(yè)的復(fù)合型技術(shù)人才，成本高昂，無法成為行業(yè)級的普遍行為。

蘊(yùn)碩物聯(lián)作為焊接產(chǎn)業(yè)鏈上極少能用AI技術(shù)深挖工藝智能的獨(dú)特性公司，具有前瞻性洞見布局和創(chuàng)新的產(chǎn)品理念，是高工機(jī)器人一直保持重點(diǎn)關(guān)注的對象。

10月12日，以“‘焊’匠出擊 勇者征程”為主題的2023(第二屆)焊接機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用峰會上，蘊(yùn)碩物聯(lián)創(chuàng)始人崔斌首次提出，正在將多模態(tài)AI技術(shù)工具化的能力引入焊接智能化領(lǐng)域，并且正以簡單易用和經(jīng)濟(jì)普適的模式，向業(yè)界產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴全面開放，引發(fā)現(xiàn)場合作熱議和產(chǎn)業(yè)關(guān)注。

據(jù)悉，蘊(yùn)碩物聯(lián)專家團(tuán)隊(duì)?wèi){借資深的行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，研發(fā)出焊接工藝低代碼分析平臺及不斷豐富中的各類AI分析工具。

正所謂大道至簡，雖然每個分析工具的背后都有深厚的機(jī)理研究，但對使用者的要求卻很低，只需要選擇適合的分析模塊并給出幾個簡單的圖形化交互指令，就能高效定義適合于企業(yè)自己的不同場景的實(shí)時質(zhì)量診斷AI算法，而且分析平臺已同步提供后臺質(zhì)量分析豐富的API，快速對接各類MES/APS/焊機(jī)群控系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，迅速形成焊接片段級或全過程級的質(zhì)量分析報(bào)告，大大降低了AI技術(shù)的使用門檻和批量應(yīng)用成本。

高工機(jī)器人認(rèn)為，蘊(yùn)碩物聯(lián)能在焊接領(lǐng)域把AI技術(shù)具象為一種簡單易用、經(jīng)濟(jì)普適的開放性工具，無疑證明了蘊(yùn)碩物聯(lián)深厚的技術(shù)積累和能力自信；焊機(jī)電源、機(jī)器人以及系統(tǒng)集成商因此也將快速低成本擁有適合自己的AI能力并滿足終端客戶的需要，無疑是非常重要的業(yè)界技術(shù)進(jìn)步和發(fā)展趨勢。

這一由終端客戶需求反向帶動的產(chǎn)業(yè)鏈條的智能化發(fā)展局面，從而實(shí)現(xiàn)焊接工藝過程真正的數(shù)字孿生，是極為令人激動的未來。






審核編輯：劉清