如何規(guī)劃機器人的運動方式是機器人開發(fā)領(lǐng)域的一大課題，本文分享GitHub的一個機器人技術(shù)中常用的路徑規(guī)劃算法的開源庫，并用動圖直觀演示運行過程。其中大部分代碼由Python實現(xiàn)。

該開源庫中實現(xiàn)的路徑規(guī)劃算法包括基于搜索和基于采樣的規(guī)劃算法，具體目錄如下圖所示：

01基于搜索的路徑規(guī)劃算法

基于搜索的路徑規(guī)劃算法已經(jīng)較為成熟且得到了廣泛應(yīng)用，常常被用于游戲中人物和移動機器人的路徑規(guī)劃。

最佳路徑優(yōu)先搜索算法

Dijkstra 算法

A * 搜索算法

雙向 A * 搜索算法

重復(fù) A * 搜索算法

Anytime Repairing A* (ARA*) 搜索算法

實時學(xué)習(xí) A * 搜索（LRTA*）算法

實時適應(yīng)性 A * 搜索（RTAA*）算法

動態(tài) A * 搜索（D*）算法

終身規(guī)劃 A * 搜索算法

Anytime D * 搜索算法：變動較小

Anytime D * 搜索算法：變動較大

02

基于采樣的路徑規(guī)劃算法

與基于搜索不同，基于采樣的路徑規(guī)劃算法不需要顯式構(gòu)建整個配置空間和邊界，并且在高維度的規(guī)劃問題中得到廣泛應(yīng)用。

快速隨機搜索樹（RRT）算法

目標(biāo)偏好 RRT 算法

雙向快速擴展隨機樹（RRT_CONNECT）算法

Extended_RRT 算法

動態(tài) RRT 算法

N = 10000 時，rrt * 算法

N = 1000 時，rrt*-Smart 算法

快速行進樹（FMT*）算法

N =1000 時，Informed rrt * 算法

Batch Informed 樹（BIT*）算法

審核編輯：湯梓紅