如果你正在閱讀本文，那么你的日常工作和生活可能依賴于各種數(shù)字化信息。人們制定了很多流程，晝夜不停地運(yùn)行，以確保這些數(shù)字化系統(tǒng)平穩(wěn)運(yùn)行。與此同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)攻擊者也在努力破壞、闖入或控制這些系統(tǒng)。

但沒有網(wǎng)絡(luò)是100%安全的，攻擊者正在用圖思維進(jìn)行攻擊。

數(shù)據(jù)安全研究中心Ponemon Institute 發(fā)現(xiàn) 66% 的中小企業(yè)在過去一年內(nèi)遭遇過網(wǎng)絡(luò)攻擊。網(wǎng)絡(luò)安全的目標(biāo)就是阻止盡可能多的攻擊，但有些攻擊依靠傳統(tǒng)的解決方案卻很難快速檢測出來。

迅速發(fā)現(xiàn)漏洞對于最大限度地減少損失至關(guān)重要，包括減少財(cái)務(wù)、運(yùn)營和聲譽(yù)方面的損失。

但是，企業(yè)發(fā)現(xiàn)并阻止網(wǎng)絡(luò)攻擊的速度仍然非常緩慢。具體需要多長時(shí)間才能檢測到網(wǎng)絡(luò)攻擊？這個(gè)問題沒有明確的答案。在某些情況下，可能需要數(shù)百天才能檢測到違規(guī)行為。但不幸的是，當(dāng)企業(yè)發(fā)現(xiàn)自己遭到黑客攻擊時(shí)，往往為時(shí)已晚，損害已經(jīng)造成。據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)，在2023年，數(shù)據(jù)泄露的平均成本將達(dá)到500萬美元。

Gartner預(yù)測，到 2026 年，50% 的 C 級高管將在其雇傭合同中包含與風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的績效要求。

CAPEC（全稱Common Attack Pattern Enumeration and Classification，由美國國土安全部建立）定義了 500 多種網(wǎng)絡(luò)攻擊模式。這些模式的一些示例包括濫用現(xiàn)有功能（Abuse Existing Functionality）、收集和分析信息（Collect and Analyze Information）以及注入非預(yù)期的數(shù)據(jù)項(xiàng)（Inject Unexpected Items）。了解這些攻擊模式對于分析師、開發(fā)人員和 IT 架構(gòu)師構(gòu)建有效的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)至關(guān)重要。

TigerGraph圖分析平臺是建模和搜索這些模式的絕佳方法。

為什么這么說？因?yàn)閳D本身就是互聯(lián)數(shù)據(jù)。為了阻止或檢測網(wǎng)絡(luò)攻擊，我們需要能夠識別這些模式，并從上游追蹤其來源，從下游追蹤到存在風(fēng)險(xiǎn)的資源。這些模式可以很長，也可以很寬（因?yàn)樵S多事情會同時(shí)發(fā)生），或者既長又寬。在下面圖1示例中，我們就是從警報(bào)追溯到登錄事件以及最初觸發(fā)警報(bào)的IP地址。值得注意的是，要成功地做到這一點(diǎn)，需要遍歷多個(gè)躍點(diǎn)——對于TigerGraph圖數(shù)據(jù)庫來說，這可能花費(fèi)一秒鐘的時(shí)間，但是關(guān)系數(shù)據(jù)庫需要幾分鐘甚至幾小時(shí)。

圖1. 警報(bào)活動(dòng)的線性追溯路徑

攻擊往往是由相對較少的實(shí)施者所為。DDOS泛洪攻擊就是這種情況：少數(shù)IP地址或用戶ID向目標(biāo)服務(wù)器發(fā)送大量請求，從而導(dǎo)致目標(biāo)服務(wù)器擁堵甚至癱瘓，影響正常用戶使用。

圖2. 追蹤向特定服務(wù)器發(fā)出請求的IP地址、事件和用戶

TigerGraph圖平臺可以集成多個(gè)數(shù)據(jù)源并實(shí)時(shí)處理它們：來自許多不同微服務(wù)、用戶配置文件和用戶授權(quán)系統(tǒng)的信息都需要一起查看，以了解活動(dòng)、追蹤并阻止攻擊者。

TigerGraph提供了針對網(wǎng)絡(luò)安全威脅的關(guān)鍵防御。

作為一個(gè)具有深度鏈接分析和數(shù)據(jù)庫內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí)的原生圖數(shù)據(jù)庫，TigerGraph的性能優(yōu)于目前市場上一般的安全信息和事件管理（SIEM）解決方案。各種規(guī)模的企業(yè)都可以使用TigerGraph來提高網(wǎng)絡(luò)安全。通過將正確的工具應(yīng)用于正確的數(shù)據(jù)集，企業(yè)可快速識別異常的行為模式、異常交易，以及網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各種類型的惡意行為。